TwelveLabs モデル

このセクションでは、TwelveLabs モデルのリクエストパラメータとレスポンスフィールドについて説明します。この情報を使用して、TwelveLabsモデルを推論呼び出します。このTwelveLabs Pegasus 1.2モデルは InvokeModel および InvokeModelWithResponseStream (ストリーミング) オペレーションをサポートし、TwelveLabs Marengo Embed 2.7モデルは StartAsyncInvoke オペレーションをサポートします。このセクションには、TwelveLabsモデルを呼び出す方法を示すコード例も含まれています。推論オペレーションでモデルを使用するには、そのモデルのモデル ID が必要です。モデル ID を取得するには、「Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル」を参照してください。

TwelveLabs は、ビデオの理解と分析に特化したマルチモーダル AI モデルのトッププロバイダーです。これらの高度なモデルは、state-of-the-artコンピュータビジョンと自然言語処理テクノロジーを通じて、高度なビデオ検索、分析、コンテンツ生成機能を可能にします。Amazon Bedrock はTwelveLabs Pegasus 1.2、包括的な動画の理解と分析を提供する と、動画、テキスト、オーディオ、画像コンテンツ用の高品質の埋め込みTwelveLabs Marengo Embed 2.7を生成する の 2 つのTwelveLabsモデルを提供するようになりました。これらのモデルにより、開発者はビデオデータをインテリジェントに処理、分析し、大規模にインサイトを引き出すアプリケーションを構築できます。

TwelveLabs Pegasus 1.2

コンテンツ認識、シーン検出、コンテキスト理解など、包括的な動画理解と分析機能を提供するマルチモーダルモデル。このモデルは、動画コンテンツを分析し、動画に関するテキストの説明、インサイト、質問への回答を生成できます。

TwelveLabs Marengo Embed 2.7

類似度検索、クラスタリング、その他の機械学習タスクのために、動画、テキスト、オーディオ、画像コンテンツの高品質のベクトル表現を生成するマルチモーダル埋め込みモデル。このモデルは複数の入力モダリティをサポートし、さまざまなユースケースに最適化された特殊な埋め込みを提供します。

次の表に、Amazon Bedrock で使用できるTwelveLabsモデルを示します。