TwelveLabs モデル

このセクションでは、TwelveLabs モデルのリクエストパラメータとレスポンスフィールドについて説明します。この情報を使用して、TwelveLabs モデルへの推論呼び出しを行います。TwelveLabs Pegasus 1.2 モデルは、InvokeModel オペレーションと InvokeModelWithResponseStream (ストリーミング) オペレーションをサポートしています。TwelveLabs Marengo Embed 2.7 モデルは、StartAsyncInvoke オペレーションをサポートしています。このセクションでは、TwelveLabs モデルを呼び出す方法を説明するコード例も含まれています。推論オペレーションでモデルを使用するには、そのモデルのモデル ID が必要です。モデル ID を取得するには、「Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル」を参照してください。

TwelveLabs は、動画の理解と分析に特化した、マルチモーダル AI モデルのトッププロバイダーです。同社の高度なモデルは、最先端のコンピュータービジョンと自然言語処理技術を介して、高度な動画検索、分析、コンテンツ生成機能を実現します。現時点で Amazon Bedrock は、包括的な動画の理解と分析を提供する TwelveLabs Pegasus 1.2 モデルと、動画、テキスト、音声、イメージのコンテンツの高品質の埋め込みを生成する TwelveLabs Marengo Embed 2.7 の 2 つの TwelveLabs モデルを提供しています。これらのモデルを使用すると、デベロッパーは大規模な動画データをインテリジェントに処理して分析し、インサイトを導出できるアプリケーションを構築できます。

TwelveLabs Pegasus 1.2

コンテンツ認識、シーン検出、コンテキスト理解など、包括的な動画の理解と分析機能を提供するマルチモーダルモデル。このモデルは、動画コンテンツを分析し、動画に関するテキストによる説明、インサイト、質問への回答を生成できます。

TwelveLabs Marengo Embed 2.7

類似度検索、クラスタリング、その他の機械学習タスクのために、動画、テキスト、音声、画像のコンテンツの高品質のベクトル表現を生成するマルチモーダル埋め込みモデル。このモデルは複数の入力モダリティをサポートし、さまざまなユースケースに最適化された専門的な埋め込みを提供します。