翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
TwelveLabs モデル
このセクションでは、TwelveLabs モデルのリクエストパラメータとレスポンスフィールドについて説明します。この情報を使用して、TwelveLabs モデルへの推論呼び出しを行います。このTwelveLabs Pegasus 1.2モデルはInvokeModel および InvokeModelWithResponseStream (ストリーミング) オペレーションをサポートしています。TwelveLabs Marengo Embed 2.7 および TwelveLabs Marengo Embed 3.0モデルは StartAsyncInvoke オペレーションをサポートしています。このセクションでは、TwelveLabs モデルを呼び出す方法を説明するコード例も含まれています。推論オペレーションでモデルを使用するには、そのモデルのモデル ID が必要です。モデル ID を取得するには、「Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル」を参照してください。
TwelveLabs は、動画の理解と分析に特化した、マルチモーダル AI モデルのトッププロバイダーです。同社の高度なモデルは、最先端のコンピュータービジョンと自然言語処理技術を介して、高度な動画検索、分析、コンテンツ生成機能を実現します。
Amazon Bedrock には 3 つのTwelveLabsモデルがあります。
TwelveLabs Pegasus 1.2 は、包括的な動画の理解と分析を提供します。
TwelveLabs Marengo Embed 2.7 は、動画、テキスト、オーディオ、画像コンテンツ用の高品質の埋め込みを生成します。
TwelveLabs Marengo Embed 3.0 は、パフォーマンスと機能が向上した最新の埋め込みモデルです。
これらのモデルは、ビデオデータを大規模に処理、分析、取得するアプリケーションを構築するのに役立ちます。
TwelveLabs Pegasus 1.2
コンテンツ認識、シーン検出、コンテキスト理解など、包括的な動画の理解と分析機能を提供するマルチモーダルモデル。このモデルは、動画コンテンツを分析し、動画に関するテキストによる説明、インサイト、質問への回答を生成できます。
TwelveLabs Marengo Embed 2.7
類似度検索、クラスタリング、その他の機械学習タスクのために、動画、テキスト、音声、画像のコンテンツの高品質のベクトル表現を生成するマルチモーダル埋め込みモデル。このモデルは複数の入力モダリティをサポートし、さまざまなユースケースに最適化された専門的な埋め込みを提供します。
TwelveLabs Marengo Embed 3.0
Marengo 2.7 の機能を拡張し、テキストとイメージのインターリーブ入力モダリティをサポートする拡張マルチモーダル埋め込みモデル。このモデルは、類似度検索、クラスタリング、その他の機械学習タスクのために、動画、テキスト、オーディオ、画像、インターリーブされたテキスト画像コンテンツの高品質のベクトル表現を生成します。
