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ヒューマンワーカーによるモデル評価ジョブの作成
ヒューマンワーカーを使用するモデル評価ジョブでは、次のサービスレベルリソースにアクセスする必要があります。設定方法の詳細については、トピックのリンクを使用して確認してください。
ヒューマンワーカーを使ったモデル評価ジョブを開始するために必要なサービスレベルのリソース
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ヒューマンワーカーを使用するモデル評価ジョブでは、最大 2 つの異なる基盤モデルのレスポンスを評価または比較できます。ジョブを開始するには、少なくとも 1 つの Amazon Bedrock 基盤モデルが必要です。Amazon Bedrock 基盤モデルへのアクセスの詳細については、「Access Amazon Bedrock foundation models」を参照してください。
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ヒューマンワーカーを使用してモデル評価ジョブを作成するには、https://console.aws.amazon.com/bedrock/
AWS Command Line Interface、またはサポートされている AWSSDK にアクセスする必要があります。必要な IAM アクションとリソースの詳細については、「ヒューマンベースモデル評価ジョブの作成に必要なコンソールアクセス許可」を参照してください。 -
モデル評価ジョブが開始されると、サービスロールを使用して自動的にアクションが実行されます。必要な IAM アクションと信頼ポリシーの要件の詳細については、「自動モデル評価ジョブのサービスロール要件」を参照してください。
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モデル評価ジョブを開始するには、プロンプトデータセットが必要です。プロンプトデータセットは、Amazon S3 バケットに保存する必要があります。プロンプトデータセットの要件の詳細については、「ヒューマンワーカーを使用するモデル評価ジョブのカスタムプロンプトデータセットを作成する」を参照してください。
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人間の評価者は、作業チームとして管理します。Amazon Bedrock コンソールを使用して、新しい Amazon Cognito マネージドワークチームを作成できます。ワークフォースの管理の詳細については、「Amazon Bedrock でモデルを人間が評価するための作業チームを管理する」を参照してください。
ヒューマンベースモデル評価ジョブの作成に必要なコンソールアクセス許可
Amazon Bedrock コンソールからヒューマンワーカーによるモデル評価ジョブを作成するには、ユーザー、グループ、またはロールにアクセス許可を追加する必要があります。
以下のポリシーには、Amazon Bedrock コンソールを使用して、ヒューマンベースのモデル評価ジョブを作成するために必要な Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI、Amazon Cognito、Amazon S3 の最小限の IAM アクションとリソースが含まれています。