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Create a service role for model customization
Amazon Bedrock が自動的に作成するロールの代わりにカスタムロールを使用してモデルをカスタマイズするには、AWS 「 サービスにアクセス許可を委任するロールを作成する」の手順に従って、IAM ロールを作成し、次のアクセス許可をアタッチします。
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信頼関係
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S3 のトレーニングデータや検証データにアクセスし、出力データを S3 書き込むアクセス許可
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(オプション) 以下のリソースを KMS キーで暗号化する場合、キーを復号化するアクセス許可 (「カスタムモデルの暗号化」を参照)
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モデルカスタマイズジョブ、または生成されたカスタムモデル
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モデルカスタマイズジョブ用のトレーニング、検証、または出力データ
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トピック
信頼関係
以下のポリシーでは、Amazon Bedrock がこのロールを引き受け、モデルカスタマイズジョブを実行できます。使用するポリシーの例を下記に示します。
Condition
フィールドで 1 つ以上のグローバル条件コンテキストキーを使用することで、必要に応じて、サービス間の混乱した使節を回避するためのアクセス許可の範囲を制限できます。詳細については、「AWS グローバル条件コンテキストキー」を参照してください。
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aws:SourceAccount
の値をアカウント ID に設定します。 -
(オプション)
ArnEquals
またはArnLike
条件を使用して、アカウント ID の特定のモデルカスタムジョブの範囲を制限します。
S3 のトレーニングファイルや検証ファイルにアクセスし、出力ファイルを書き込むアクセス許可
次のポリシーをアタッチして、ロールがトレーニングデータと検証データ、および出力データを書き込むバケットにアクセスできるようにします。Resource
リスト内の値を実際のバケット名に置き換えます。
バケット内の特定のフォルダへのアクセスを制限するには、フォルダパスに s3:prefix
条件キーを追加します。「例 2:特定のプレフィックス付きバケットのオブジェクトリストを取得する」のユーザーポリシー例に従います。
(オプション) クロスリージョン推論プロファイルを使用して Distillation ジョブを作成するアクセス許可
抽出ジョブで教師モデルのクロスリージョン推論プロファイルを使用するには、サービスロールに、推論プロファイルの各リージョンのモデルに加えて AWS リージョン、 で推論プロファイルを呼び出すアクセス許可が必要です。
クロスリージョン (システム定義) 推論プロファイルで を呼び出すアクセス許可については、サービスロールにアタッチするアクセス許可ポリシーのテンプレートとして次のポリシーを使用します。