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# Cohere
<a name="model-cards-cohere"></a>

Amazon Bedrock では、次の Cohere モデルを使用できます。


| **[Model]** (モデル) | **説明** | 
| --- | --- | 
| [埋め込み v4](model-card-cohere-embed-v4.md) | Embed v4 は Cohere の統合マルチモーダル埋め込みモデルで、テキスト、画像、混合コンテンツを 1 つのモデルで処理して検索と RAG を行います。 | 
| [Rerank 3.5](model-card-cohere-rerank-3-5.md) | Rerank 3.5 は、検索結果の順序を変更して RAG パイプラインとエンタープライズ検索の精度を向上させる Cohere の関連性スコアリングモデルです。 | 
| [コマンド R](model-card-cohere-command-r.md) | コマンド R は Cohere のスケーラブルな LLM で、128K コンテキストウィンドウを備えたエンタープライズアプリケーションでの取得拡張生成とツールの使用に最適化されています。 | 
| [コマンド R\+](model-card-cohere-command-r-plus.md) | コマンド R\+ は、複雑な RAG ワークフロー、マルチステップツールの使用、128K コンテキストウィンドウを備えたエンタープライズタスクのための Cohere のモデルです。 | 
| [Embed English](model-card-cohere-embed-english.md) | Embed English は、検索、分類、クラスタリングのための Cohere の英語のテキスト埋め込みモデルであり、高い取得精度を備えています。 | 
| [Embed Multilingual](model-card-cohere-embed-multilingual.md) | Embed Multilingual は、Cohere の多言語テキスト埋め込みモデルで、100 以上の言語によるクロスリンガル検索と分類をサポートしています。 |