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Amazon
Amazon Bedrock では、次の Amazon モデルを使用できます。
| [Model] (モデル) | 説明 |
|---|---|
| Nova 2 Lite | Nova 2 Lite は、Amazon のコスト効率の高いマルチモーダルモデルで、シンプルな自動化、ドキュメント処理、テキスト、画像、動画にわたるカスタマーサポートを実現します。 |
| Nova 2 Sonic | Nova 2 Sonic は、自然でリアルタイムの音声会話アプリケーションを構築するための Amazon speech-to-speech基盤モデルです。 |
| Nova Lite | Nova Lite は、ドキュメント分析やビジュアル Q&A などのタスクのテキスト、画像、ビデオ入力を処理する Amazon の低コストのマルチモーダルモデルです。 |
| Nova Micro | Nova Micro は Amazon 最速のテキスト専用モデルで、要約、翻訳、分類などのタスクの速度と低コストに最適化されています。 |
| Nova Pro | Nova Pro は、Amazon のバランスの取れたマルチモーダルモデルで、テキスト、画像、ビデオにわたる幅広いタスクに対して強力な精度、速度、コストを提供します。 |
| Amazon Nova マルチモーダル埋め込み | Amazon Nova マルチモーダル埋め込みは、テキスト、画像、動画をベクトル表現に変換して検索と取得のユースケースを実現する Amazon の埋め込みモデルです。 |
| Nova Canvas | Nova Canvas は Amazon のイメージ生成モデルで、ウォーターマークとコンテンツモデレーションのコントロールを組み込み、テキストプロンプトとイメージプロンプトからスタジオ品質のイメージを作成します。 |
| Nova Reel | Nova Reel は Amazon のビデオ生成モデルで、カメラのモーションコントロールを使用してテキストプロンプトと画像プロンプトから短いビデオを作成します。 |
| Titan Text Embeddings V2 | Titan Text Embeddings V2 は、Amazon の第 2 世代のテキスト埋め込みモデルで、設定可能な出力ディメンションと取得タスクの精度が向上しています。 |
| Titan Multimodal Embeddings G1 | Titan Multimodal Embeddings G1 は、マルチモーダル検索とレコメンデーションのユースケース用にテキストとイメージから埋め込みを生成する Amazon のモデルです。 |
| Titan Embeddings G1 - Text | Titan Text Embeddings G1 は、検索、パーソナライゼーション、クラスタリングのためにテキストを数値ベクトル表現に変換する Amazon のテキスト埋め込みモデルです。 |
| Titan Embeddings G1 - テキスト v2 | Titan Text Embeddings V2:2 は、Amazon のテキスト埋め込みモデルの更新されたバージョンであり、設定可能な出力ディメンションと取得タスクの精度の向上を備えています。 |
