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# デイブレークブルー: GPT-5.6 Sol
##  OpenAI — デイブレークブルー: GPT-5.6 Sol
## モデルの詳細
Daybreak Blue: GPT-5.6 Sol は、高度で認可されたサイバーセキュリティ作業を実施する検証済みの防御者向けの特殊な OpenAI モデルです。
**注記**
このモデルへのアクセスは、対象となるお客様に限定されます。詳細については、[OpenAI と AWS によるサイバー防御の高速化](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-cyber-defense-with-openai-and-aws-daybreak-red-daybreak-blue-now-available-to-eligible-customers-on-amazon-bedrock/)」を参照してください。
+ **モデル開始日: 2026 **年 8 月 12 日
+ **EOL まで:** 2027 年 8 月 12 日
+ **レガシー期間:** 6 か月以上
+ **モデルライフサイクルポリシー:** [モデルライフサイクル (2026 年 9 月 7 日より前にリリースされたモデルの場合)](model-lifecycle-legacy.md)
+ **モデル終了日:** 該当なし
+ **エンドユーザーライセンス契約と利用規約:** [表示](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **モデルライフサイクル:** アクティブ
+ **コンテキストウィンドウ:** 1Mトークン
+ **言語:** 英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、オランダ語、ロシア語、中国語 (簡体字および繁体字）、日本語、韓国語、アラビア語、ヒンディー語、トルコ語、ポーランド語、ウクライナ語、およびその他の言語。
+ **ファインチューニングのサポート:** なし
+ **サポートされているユースケース:** 脆弱性検出、検出エンジニアリング、インシデント対応。
+ **Marketplace 製品 ID:** `prod-kvlnq5lbvorj4`
| **入力モダリティ** | **出力モダリティ** |
| --- | --- |
|  オーディオ |  埋め込み |
|  イメージ |  イメージ |
|  音声 |  音声 |
|  テキスト |  テキスト |
|  のビデオ |  のビデオ |
## サポートされているエンドポイントと APIs
次の表は、Daybreak Blue でサポートされているエンドポイントと APIs を示しています。GPT-5.6 Sol。詳細については、「[Amazon Bedrock でサポートされている APIs](apis.md)」および「[Amazon Bedrock でサポートされているエンドポイント](endpoints.md)」を参照してください。
**エンドポイントのサポート**
| **Endpoint** | **サポート** |
| --- | --- |
| bedrock-runtime |  |
| bedrock-mantle |  |
**`bedrock-runtime`エンドポイントでサポートされている APIs **
| **メッセージ** | **レスポンス** | **チャットの完了** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**`bedrock-mantle`エンドポイントでサポートされている APIs **
| **メッセージ** | **レスポンス** | **チャットの完了** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**注記**
では`bedrock-mantle`、両方の APIs ではなく`/openai/v1`ベースパスを使用します`/v1`。このモデルでいずれかの API を使用します。
レスポンスには、 を使用します`/openai/v1/responses`。
チャットの完了には、 を使用します`/openai/v1/chat/completions`。
## 機能と機能
***Bedrock の機能***
**`bedrock-mantle`エンドポイントを使用してサポートされる機能**
| **サポート** | **サポートされていない** |
| --- | --- |
| +  [サーバー側のツール呼び出し](tool-use.html)
+  [プロジェクト](projects.html)
+  [暗黙的なプロンプトキャッシュ](prompt-caching.html#prompt-caching-implicit) (Responses API のみ)
+  [明示的なプロンプトキャッシュ](prompt-caching.html#prompt-caching-explicit) (Responses API のみ) | — |
## 料金
すべての料金は、スタンダード階層の 100 万トークンあたり USD です。
商用リージョン内料金には、OpenAI 料金よりも 10% の料金が含まれます。この料金を追加する必要はありません。
*Priority 階層と Flex 階層は、このモデルではサポートされていません。*
### 商用リージョン — ショートコンテキスト (272K 以下の入力トークン)
| **推論オプション** | **Input** (入力) | **入力 — 30 m キャッシュ書き込み** | **入力 — キャッシュ読み取り** | **出力** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| リージョン内 | 4.40 USD | 5.50 USD | 0.44 USD | 22.00 USD |
### 商用リージョン — ロングコンテキスト (272K000 を超える入力トークン)
| **推論オプション** | **Input** (入力) | **入力 — 30 m キャッシュ書き込み** | **入力 — キャッシュ読み取り** | **出力** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| リージョン内 | 8.80 USD | 11.00 USD | 0.88 USD | 33.00 USD |
## プログラムによるアクセス
次のモデル IDs とエンドポイント URLsを使用して、このモデルにプログラムでアクセスします。使用可能な APIs[「サポートされている APIs](apis.html)」と[「サポートされているエンドポイント](endpoints.html)」を参照してください。
| **Endpoint** | **モデル ID** | **リージョン内エンドポイント URL** | **地理推論 ID** | **グローバル推論 ID** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | サポートされません | サポートされません |
*たとえば、リージョンが us-east-2 (オハイオ) の場合、bedrock-mantle エンドポイント URL は「https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1」になります。*
## サービス階層
Amazon Bedrock は、ワークロードの要件に合わせて複数のサービス層を提供します。**Standard** はpay-per-tokenアクセスを提供します ( フィールドを設定`"service_tier": "default"`または省略）。**Priority** は、料金プレミアム (設定 ) に対して最速の応答時間を提供します`"service_tier": "priority"`。**Flex** は、柔軟でnon-time-sensitiveワークロード (セット ) に低コストのアクセスを提供します`"service_tier": "flex"`。**リザーブド**は、予測可能なワークロードに対するコミットメントという用語を持つ専用スループットを提供します。これは、リクエストごとではなくアカウントレベルで設定されます (AWS アカウントチームに連絡して有効にしてください）。詳細については、[「 サービス層](service-tiers-inference.html)」を参照してください。
| **スタンダード** | **優先度** | **Flex** | **予約済み** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## リージョン別の利用可能性
***リージョンの可用性の概要***
Amazon Bedrock には 3 つの推論オプションがあります。In**-Region **は、厳格なコンプライアンスのために 1 つのリージョン内にリクエストを保持します。**Geo Cross-Region** は、データレジデンシーを尊重しながら、1 つのリージョン (米国、欧州、APAC など) 間でルーティングします。**Global Cross-Region** は、レジデンシーの制約がない世界中のどこにでもルーティングします。詳細については、[モデル別のリージョンの可用性](models-region-compatibility.md)「」ページを参照してください。
| **リージョン** | **リージョン内** | **地域** | **グローバル** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-2 (オハイオ) |  |  |  |
## クォータと制限
モデルアクセスは、対象となるお客様にのみご利用いただけます。このモデルにアクセスするには、OpenAI から Trusted Access for Cyber に登録する必要があります。登録するには、OpenAI に問い合わせるか、AWS アカウントチームに連絡して適格性に関するガイダンスを受けてください。承認したら、アカウントチームと協力して AWS へのアクセスをリクエストします。
AWS アカウントには、サービスのパフォーマンスを維持し、Amazon Bedrock の適切な使用を確保するためのデフォルトのクォータがあります。アカウントに割り当てられたデフォルトのクォータは、リージョンの要因、支払い履歴、不正使用、および/またはクォータ[引き上げリクエスト](quotas-increase.html)の承認に応じて更新される場合があります。詳細については、[Amazon Bedrock のクォータ](quotas.md)「 ドキュメント」および「 モデル[の制限](/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock)」を参照してください。
## サンプルコード
**ステップ 1 - AWS アカウント:** AWS アカウントがすでにある場合は、このステップをスキップします。を初めて使用する場合は AWS、[AWS アカウントに](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)サインアップします。
**ステップ 2 - API キー:** [Amazon Bedrock コンソール](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create)に移動し、長期 API キーを生成します。
**ステップ 3 - SDK を取得する:** この入門ガイドを使用するには、Python がすでにインストールされている必要があります。次に、使用している APIs に応じて、関連するソフトウェアをインストールします。
両方の APIs、OpenAI SDK タブを選択します。
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#### [ OpenAI SDK ]
```
pip install openai
```
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### ステップ 4 - 環境変数を設定する
認証に API キーを使用するように環境を設定します。
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#### [ bedrock-mantle ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"
```
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### ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する
ファイルを として保存する `bedrock-first-request.py`
#### bedrock-mantle
[ステップ 4 - 環境変数を設定する](#model-card-openai-gpt-daybreak-blue-56-sol-sample-code-environment) の設定を使用します。`bedrock-mantle`[] タブを選択します。Chat タブは Chat Completions API を使用します。
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#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ Chat ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
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