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# GPT-6 アストラ
##  OpenAI — GPT-6 アストラ
## モデルの詳細
GPT-6 Astra は OpenAI の最も有能なモデルです。最も困難なend-to-endの作業を処理します。複雑な推論、コーディング、コンピュータの使用、調査、ドキュメントの作成に使用します。詳細については、[OpenAI Deployment Safety Hub ](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra/)を参照してください。
+ **モデル開始日: 2026 **年 9 月 8 日
+ **EOL まで:** 2027 年 9 月 8 日
+ **レガシー期間:** 6 か月以上
+ **モデルライフサイクルポリシー:** [モデルライフサイクル](model-lifecycle.md)
+ **モデル終了日:** 該当なし
+ **エンドユーザーライセンス契約と利用規約:** [表示](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **モデルライフサイクル:** アクティブ
+ **コンテキストウィンドウ:** 1,050,000 トークン
+ **最大出力トークン:** 128,000
+ **ナレッジカットオフ:** 2026 年 4 月 30 日
+ **Marketplace 製品 ID:** `prod-hqau7gqhlqsrg`
| **入力モダリティ** | **出力モダリティ** |
| --- | --- |
|  オーディオ |  埋め込み |
|  イメージ |  イメージ |
|  音声 |  音声 |
|  テキスト |  テキスト |
|  のビデオ |  のビデオ |
## サポートされているエンドポイントと APIs
次の表は、GPT-6 Astra がサポートするエンドポイントと APIs を示しています。詳細については、「[Amazon Bedrock でサポートされている APIs](apis.md)」および「[Amazon Bedrock でサポートされているエンドポイント](endpoints.md)」を参照してください。
**エンドポイントのサポート**
| **Endpoint** | **サポート** |
| --- | --- |
| bedrock-runtime |  |
| bedrock-mantle |  |
**でサポートされている APIs `bedrock-runtime`**
| **メッセージ** | **レスポンス** | **チャットの完了** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**でサポートされている APIs `bedrock-mantle`**
| **メッセージ** | **レスポンス** | **チャットの完了** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**注記**
では`bedrock-mantle`、両方の APIs ではなく`/openai/v1`ベースパスを使用します`/v1`。このモデルでいずれかの API を使用します。
レスポンスには、 を使用します`/openai/v1/responses`。
チャットの完了には、 を使用します`/openai/v1/chat/completions`。
## 機能と機能
***Bedrock の機能***
**を使用してサポートされる機能 `bedrock-runtime`**
| **サポート** | **サポートされていない** |
| --- | --- |
| +  [プロジェクト (デフォルトプロジェクトのみ)](projects.html)
+  [呼び出しログ](model-invocation-logging.html)
+  [レスポンスストリーミング](/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+  [不正検出](abuse-detection.html)
+  [ガードレール](guardrails.html) ([Converse API](conversation-inference.html) のみ)
+  [アプリケーション推論プロファイル](cost-mgmt-application-inference-profiles.html) ([Converse API](conversation-inference.html) のみ。Responses または Chat Completions APIsではサポートされていません) | +  [サーバー側のツールの使用](tool-use.html)
+  [インテリジェントなプロンプトルーティング](prompt-routing.html)
+  [トークンのカウント](count-tokens.html)
+  [構造化出力](structured-output.html) |
**を使用してサポートされる機能 `bedrock-mantle`**
| **サポート** | **サポートされていない** |
| --- | --- |
| +  [サーバー側のツール呼び出し](tool-use.html)
+  [プロジェクト](projects.html)
+  [暗黙的なプロンプトキャッシュ](prompt-caching.html#prompt-caching-implicit) (Responses API のみ)
+  [明示的なプロンプトキャッシュ](prompt-caching.html#prompt-caching-explicit) (Responses API のみ) | +  [アプリケーション推論プロファイル](cost-mgmt-application-inference-profiles.html) |
## 料金
すべての料金は、スタンダード階層の 100 万トークンあたり USD です。
商用リージョン内料金には、OpenAI 料金よりも 10% の料金が含まれます。この料金を追加する必要はありません。
*Priority 階層と Flex 階層は、このモデルではサポートされていません。*
### 商用リージョン — ショートコンテキスト (272K 以下の入力トークン)
| **推論オプション** | **Input** (入力) | **入力 — 30 m キャッシュ書き込み** | **入力 — キャッシュ読み取り** | **出力** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| リージョン内 | 11.00 USD | 13.75 USD | 1.10 USD | 55.00 USD |
| Geo CRIS | 11.00 USD | 13.75 USD | 1.10 USD | 55.00 USD |
| グローバル CRIS | 10.00 USD | 12.50 USD | 1.00 USD | 50.00 USD |
### 商用リージョン — ロングコンテキスト (272K000 を超える入力トークン)
| **推論オプション** | **Input** (入力) | **入力 — 30 m キャッシュ書き込み** | **入力 — キャッシュ読み取り** | **出力** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| リージョン内 | 22.00 USD | 27.50 USD | 2.20 USD | 82.50 USD |
| Geo CRIS | 22.00 USD | 27.50 USD | 2.20 USD | 82.50 USD |
| グローバル CRIS | 20.00 USD | 25.00 USD | 2.00 USD | 75.00 USD |
## プログラムによるアクセス
コードからこのモデルを呼び出すには、次のモデル IDsとエンドポイント URLsを使用します。詳細については、「[Amazon Bedrock でサポートされている APIs](apis.md)」および「[Amazon Bedrock でサポートされているエンドポイント](endpoints.md)」を参照してください。
| **Endpoint** | **モデル ID** | **リージョン内エンドポイント URL** | **地理推論 ID** | **グローバル推論 ID** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | openai.gpt-6-astra | https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1 | サポートされません | サポートされません |
| bedrock-runtime | openai.gpt-6-astra | サポートされません | us.openai.gpt-6-astra | global.openai.gpt-6-astra |
*`bedrock-mantle`エンドポイントは `us-west-2` (オレゴン) でのみ使用できます。では`bedrock-runtime`、ベース URL は です`https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com/openai/v1`。米国の地理的クロスリージョン推論`global.openai.gpt-6-astra`またはグローバルクロスリージョン推論`us.openai.gpt-6-astra`の名前。*
## サービス階層
Amazon Bedrock は、さまざまなワークロードに対して複数のサービス層を提供します。**Standard** では、コミットメントなしでpay-per-tokenを支払うことができます。これを使用するには、 フィールドを設定`"service_tier": "default"`または省略します。詳細については、[「 サービス層](service-tiers-inference.html)」を参照してください。
| **スタンダード** | **優先度** | **Flex** | **予約済み** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## リージョン別の利用可能性
***リージョンの可用性の概要***
Amazon Bedrock には 3 つの推論オプションがあります。**リージョン内**は、厳格なコンプライアンスのためにリクエストを 1 つのリージョンに保持します。**Geo Cross-Region** は、1 つの地域内のリージョン間でリクエストをルーティングします。データレジデンシーを尊重します。**グローバルクロスリージョンは**、リクエストを世界中のどこにでもルーティングします。データレジデンシーのニーズがない場合に使用します。詳細については、「[モデル別のリージョンの可用性](models-region-compatibility.md)」のページを参照してください。
**`bedrock-mantle`エンドポイントを使用した可用性**
| **リージョン** | **リージョン内** | **地域** | **グローバル** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-west-2 (オレゴン) |  |  |  |
**`bedrock-runtime`エンドポイントを使用した可用性**
| **リージョン** | **リージョン内** | **地域** | **グローバル** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1 (バージニア北部) |  |  |  |
| us-east-2 (オハイオ) |  |  |  |
| us-west-1 (北カリフォルニア) |  |  |  |
| us-west-2 (オレゴン) |  |  |  |
| ca-central-1 (カナダ) |  |  |  |
| eu-central-1 (フランクフルト) |  |  |  |
| eu-north-1 (ストックホルム) |  |  |  |
| eu-west-1 (アイルランド) |  |  |  |
| eu-west-2 (ロンドン) |  |  |  |
| eu-west-3 (パリ) |  |  |  |
| ap-northeast-1 (東京) |  |  |  |
| ap-northeast-2 (ソウル) |  |  |  |
| ap-northeast-3 (大阪) |  |  |  |
| ap-south-1 (ムンバイ) |  |  |  |
| ap-southeast-1 (シンガポール) |  |  |  |
| ap-southeast-2 (シドニー) |  |  |  |
| sa-east-1 (サンパウロ) |  |  |  |
## クォータと制限
AWS アカウントにはデフォルトのクォータがあります。これらのクォータは、Amazon Bedrock の正常な動作を維持するのに役立ちます。いくつかのことがクォータを変更する可能性があります。これには、リージョン、支払い履歴、不正使用、承認されたクォータ[引き上げリクエスト](quotas-increase.html)が含まれます。詳細については、 [Amazon Bedrock のクォータ](quotas.md)ドキュメントとモデル[の制限](/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock)を参照してください。
`bedrock-runtime` エンドポイントでは、制限は 10 倍のバーンダウンレートで 1 分あたりのトークン (TPM) として管理され、1 つの出力トークンが 10 個のトークンを消費します。
## サンプルコード
**ステップ 1 - AWS アカウント:** AWS アカウントが既にある場合は、このステップをスキップします。を初めて使用する場合は AWS、[AWS アカウントに](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)サインアップします。
**ステップ 2 - API キー:** [Amazon Bedrock コンソール](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create)に移動し、長期 API キーを生成します。
**ステップ 3 - SDK を取得する:** このガイドを使用するには、Python がインストールされている必要があります。次に、OpenAI SDK をインストールします。
```
pip install openai
```
### ステップ 4 - 環境変数を設定する
認証に API キーを使用するように環境を設定します。
------
#### [ bedrock-mantle ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ bedrock-runtime ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.us-west-2.amazonaws.com/openai/v1"
```
------
**注記**
で`bedrock-runtime`、クロスリージョン推論プロファイルをモデルとして `us.openai.gpt-6-astra`または と名付けます`global.openai.gpt-6-astra`。このモデルは、そのエンドポイントのリージョン内推論では使用できません。
### ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する
`bedrock-first-request.py` という名前でファイルを保存します。
#### bedrock-mantle
[ステップ 4 - 環境変数を設定する](#model-card-openai-gpt-6-astra-sample-code-environment) の設定を使用します。`bedrock-mantle`[] タブを選択します。Chat タブは Chat Completions API を使用します。
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-6-astra",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ Chat ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="openai.gpt-6-astra",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### bedrock-runtime: OpenAI SDK
[ステップ 4 - 環境変数を設定する](#model-card-openai-gpt-6-astra-sample-code-environment) の設定を使用します。`bedrock-runtime`[] タブを選択します。Responses API を使用してリクエストを送信します。
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="us.openai.gpt-6-astra",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------