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GPT-5.6 テラ
OpenAI — GPT-5.6 Terra
モデルの詳細
GPT-5.6 Terra は、日常的な生産作業のためのバランスの取れたモデルです。GPT-5.5 に低コストで優れたパフォーマンスを提供し、より少ない出力トークンでタスクを完了して 1 ドルあたりのパフォーマンスを向上させます。Terra は、コード生成、コンテンツワークフロー、構造化データ抽出、汎用エージェントタスクに使用します。モデルの開発とパフォーマンスの詳細については、モデル/サービスカード
モデル開始日: 2026 年 7 月 13 日
モデル終了日: 該当なし
エンドユーザーライセンス契約と利用規約: 表示
モデルライフサイクル: アクティブ
コンテキストウィンドウ: 1Mトークン
| 入力モダリティ | 出力モダリティ | サポートされている APIs | サポートされているエンドポイント |
|---|---|---|---|
Responses | bedrock-runtime | ||
Chat Completions | bedrock-mantle | ||
Invoke | |||
Converse | |||
ではbedrock-mantle、このモデルはデフォルトの ではなく/openai/v1/responses、 で提供されます/v1/responses。
ヒント
可能な限り、新しいアプリケーションには bedrock-runtimeエンドポイントを使用することをお勧めします。詳細については、「Amazon Bedrock でサポートされているエンドポイント」を参照してください。
機能と機能
Bedrock の機能
bedrock-runtimeエンドポイントを使用してサポートされる機能
| サポート | サポートされていない |
|---|---|
bedrock-mantleエンドポイントを使用してサポートされる機能
| サポート | サポートされていない |
|---|---|
|
— |
料金
短いコンテキストウィンドウ (272K)
| 推論オプション | Input (入力) | 入力 — 30 m キャッシュ書き込み | 入力 — キャッシュ読み取り | 出力 |
|---|---|---|---|---|
| リージョン内 | 2.20 USD | 2.75 USD | 0.22 USD | 13.20 USD |
| Geo CRIS | 2.20 USD | 2.75 USD | 0.22 USD | 13.20 USD |
| グローバル CRIS | 2.00 USD | 2.50 USD | 0.20 USD | 12.00 USD |
長いコンテキストウィンドウ (1M)
| 推論オプション | Input (入力) | 入力 — 30 m キャッシュ書き込み | 入力 — キャッシュ読み取り | 出力 |
|---|---|---|---|---|
| リージョン内 | 4.40 USD | 5.50 USD | 0.44 USD | 19.80 USD |
| Geo CRIS | 4.40 USD | 5.50 USD | 0.44 USD | 19.80 USD |
| グローバル CRIS | 4.00 USD | 5.00 USD | 0.40 USD | 18.00 USD |
すべての料金は 100 万トークンあたりです。表示されている料金は、標準階層の です。Priority 階層と Flex 階層は、このモデルではサポートされていません。
プログラムによるアクセス
次のモデル IDs とエンドポイント URLsを使用して、このモデルにプログラムでアクセスします。使用可能な APIs「サポートされている APIs」と「サポートされているエンドポイント」を参照してください。
| Endpoint | モデル ID | リージョン内エンドポイント URL | 地理推論 ID | グローバル推論 ID |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.6-terra |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
サポートされません | サポートされません |
bedrock-runtime |
openai.gpt-5.6-terra |
サポートされません | us.openai.gpt-5.6-terra |
global.openai.gpt-5.6-terra |
たとえば、region が us-east-1 (バージニア北部) の場合、bedrock-mantle エンドポイント URL は「https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1」になります。ではbedrock-runtime、ベース URL は「https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com/openai/v1」であり、リクエストは地理的クロスリージョン推論 ID をモデルus.openai.gpt-5.6-terraとして指定する必要があります。
サービス階層
Amazon Bedrock は、ワークロードの要件に合わせて複数のサービス層を提供します。Standard はpay-per-tokenアクセスを提供します ( フィールドを設定"service_tier": "default"または省略)。Priority は、料金プレミアム (設定 ) に対して最速の応答時間を提供します"service_tier": "priority"。Flex は、柔軟でnon-time-sensitiveワークロード (セット ) に低コストのアクセスを提供します"service_tier": "flex"。リザーブドは、予測可能なワークロードに対するコミットメントという用語を持つ専用スループットを提供します。これは、リクエストごとではなくアカウントレベルで設定されます (AWS アカウントチームに連絡して有効にしてください)。詳細については、「 サービス層」を参照してください。
| スタンダード | 優先度 | Flex | 予約済み |
|---|---|---|---|
リージョン別の利用可能性
リージョンの可用性の概要
Amazon Bedrock には 3 つの推論オプションがあります。In-Region は、厳格なコンプライアンスのために 1 つのリージョン内にリクエストを保持します。Geo Cross-Region は、データレジデンシーを尊重しながら、1 つのリージョン (米国、欧州、APAC など) 間でルーティングします。Global Cross-Region は、レジデンシーの制約がない世界中のどこにでもルーティングします。詳細については、モデル別のリージョンの可用性「」ページを参照してください。
可用性はエンドポイントによって異なります。
bedrock-mantleエンドポイントを使用した可用性
| リージョン | リージョン内 | 地域 | グローバル |
|---|---|---|---|
us-east-1 (バージニア北部) | |||
us-east-2 (オハイオ) | |||
us-west-2 (オレゴン) |
bedrock-runtimeエンドポイントを使用した可用性
| リージョン | リージョン内 | 地域 | グローバル |
|---|---|---|---|
us-east-1 (バージニア北部) | |||
us-east-2 (オハイオ) | |||
us-west-1 (北カリフォルニア) | |||
us-west-2 (オレゴン) | |||
ca-central-1 (カナダ) | |||
ca-west-1 (カルガリー) | |||
eu-central-1 (フランクフルト) | |||
eu-central-2 (チューリッヒ) | |||
eu-north-1 (ストックホルム) | |||
eu-south-1 (ミラノ) | |||
eu-south-2 (スペイン) | |||
eu-west-1 (アイルランド) | |||
eu-west-2 (ロンドン) | |||
eu-west-3 (パリ) | |||
ap-east-2 (台北) | |||
ap-northeast-1 (東京) | |||
ap-northeast-2 (ソウル) | |||
ap-northeast-3 (大阪) | |||
ap-south-1 (ムンバイ) | |||
ap-south-2 (ハイデラバード) | |||
ap-southeast-1 (シンガポール) | |||
ap-southeast-2 (シドニー) | |||
ap-southeast-3 (ジャカルタ) | |||
ap-southeast-4 (メルボルン) | |||
ap-southeast-5 (マレーシア) | |||
ap-southeast-6 (ニュージーランド) | |||
ap-southeast-7 (タイ) | |||
il-central-1 (テルアビブ) | |||
me-central-1 (アラブ首長国連邦) | |||
me-south-1 (バーレーン) | |||
af-south-1 (ケープタウン) | |||
sa-east-1 (サンパウロ) |
クォータと制限
AWS アカウントには、サービスのパフォーマンスを維持し、Amazon Bedrock の適切な使用を確保するためのデフォルトのクォータがあります。アカウントに割り当てられたデフォルトのクォータは、リージョンの要因、支払い履歴、不正使用、および/またはクォータ引き上げリクエストの承認に応じて更新される場合があります。詳細については、Amazon Bedrock のクォータ「 ドキュメント」および「 モデルの制限」を参照してください。
サンプルコード
ステップ 1 - AWS アカウント: AWS アカウントがすでにある場合は、このステップをスキップします。を初めて使用する場合は AWS、AWS アカウントに
ステップ 2 - API キー: Amazon Bedrock コンソール
ステップ 3 - SDK を取得する: この入門ガイドを使用するには、Python がすでにインストールされている必要があります。次に、使用している APIs に応じて、関連するソフトウェアをインストールします。
ステップ 4 - 環境変数を設定する: API キーを認証に使用するように環境を設定します。
注記
でbedrock-runtime、クロスリージョン推論プロファイルをモデルとして us.openai.gpt-5.6-terraまたは と名付けますglobal.openai.gpt-5.6-terra。このモデルは、そのエンドポイントのリージョン内推論では使用できません。IAM ID はbedrock:InvokeModel、推論プロファイルに加えて、アカウントのデフォルトプロジェクト (arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:project/default) にも必要です。
ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する: ファイルを として保存する bedrock-first-request.py