翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
# GPT-5.5
##  OpenAI — GPT-5.5
## モデルの詳細
GPT-5.5 は OpenAI の最も高性能なモデルで、高度なコーディング、研究、分析、ソフトウェアオペレーション、ドキュメントワークフロー、長時間実行されるエージェントタスク向けに設計されています。GPT-5.5 は、オープンエンドの目標を理解し、ツールを使用し、長いワークフローにまたがる理由を理解し、あいまいさをナビゲートし、複雑なタスクをより少ないオーケストレーションで完了まで実行できます。モデルの開発とパフォーマンスの詳細については、[モデル/サービスカード](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-5/gpt-5-5.pdf)を参照してください。
+ **モデル開始日: 2026 **年 6 月 1 日
+ **モデル終了日:** 該当なし
+ **エンドユーザーライセンス契約と利用規約:** [表示](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **モデルライフサイクル:** アクティブ
+ **コンテキストウィンドウ:** 272K トークン
+ **最大出力トークン:** 該当なし
| **入力モダリティ** | **出力モダリティ** | **[サポートされている APIs ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[サポートされているエンドポイント](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
| --- | --- | --- | --- |
|  オーディオ |  埋め込み |  Responses |  bedrock-runtime |
|  イメージ |  イメージ |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
|  音声 |  音声 |  Invoke | |
|  テキスト |  テキスト |  Converse | |
|  のビデオ |  のビデオ | | |
**注記**
このモデルは、`bedrock-mantle`エンドポイントの`openai/v1/responses`パスで使用できます。これは、レスポンスエンドポイントの他のモデルで使用される`v1/responses`パスとは異なります。
## 機能と機能
***Bedrock の機能***
**`bedrock-mantle`エンドポイントを使用してサポートされる機能**
| **サポート** | **サポートされていない** |
| --- | --- |
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/model-card-openai-gpt-55.html) | — |
## 料金
料金については、[Amazon Bedrock の料金](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/)ページを参照してください。
## プログラムによるアクセス
次のモデル IDs とエンドポイント URLsを使用して、このモデルにプログラムでアクセスします。使用可能な APIs[「サポートされている APIs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)」と[「サポートされているエンドポイント](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)」を参照してください。
| **Endpoint** | **モデル ID** | **リージョン内エンドポイント URL** | **地理推論 ID** | **グローバル推論 ID** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | openai.gpt-5.5 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | サポートされません | サポートされません |
*たとえば、リージョンが us-east-2 (オハイオ) の場合、bedrock-mantle エンドポイント URL は「https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1」になります。*
## サービス階層
Amazon Bedrock は、ワークロードの要件に合わせて複数のサービス層を提供します。**Standard** はpay-per-tokenアクセスを提供します。**Priority** は、時間ベースのコミットメントでより高いスループットを提供します。**Flex** は、柔軟でnon-time-sensitiveワークロードに対して低コストのアクセスを提供します。**リザーブド**は、予測可能なワークロードに対するコミットメントという用語で、専用のスループットを提供します。詳細については、[「 サービス層](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)」を参照してください。
| **スタンダード** | **優先度** | **Flex** | **予約済み** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## リージョン別の利用可能性
***リージョンの可用性の概要***
Bedrock には 3 つの推論オプションがあります。**In-Region** は、厳格なコンプライアンスのために 1 つのリージョン内にリクエストを保持し、**Geo Cross-Region** は 1 つのリージョン (米国、欧州など) 内のリージョン間でルーティングし、データレジデンシーを尊重しながらスループットを向上させます。**Global Cross-Region** は、レジデンシーの制約がない場合に、世界中のどこでも最大スループットを実現します。詳細については、[モデル別のリージョンの可用性](models-region-compatibility.md)「」ページを参照してください。
| **リージョン** | **リージョン内** | **地域** | **グローバル** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1 (バージニア北部) |  |  |  |
| us-east-2 (オハイオ) |  |  |  |
## クォータと制限
AWS アカウントには、サービスのパフォーマンスを維持し、Amazon Bedrock の適切な使用を確保するためのデフォルトのクォータがあります。アカウントに割り当てられたデフォルトのクォータは、リージョンの要因、支払い履歴、不正使用、および/またはクォータ[引き上げリクエスト](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html)の承認に応じて更新される場合があります。詳細については、「 [Amazon Bedrock のクォータ](quotas.md)ドキュメント」および「 モデル[の制限](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock)」を参照してください。
## サンプルコード
**ステップ 1 - AWS アカウント:** AWS アカウントがすでにある場合は、このステップをスキップします。AWS を初めて使用する場合は、[AWS アカウントに](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)サインアップします。
**ステップ 2 - API キー:** [Amazon Bedrock コンソール](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create)に移動し、長期 API キーを生成します。
**ステップ 3 - SDK を取得する:** この入門ガイドを使用するには、Python がすでにインストールされている必要があります。次に、使用している APIs に応じて、関連するソフトウェアをインストールします。
------
#### [ Responses API ]
```
pip install openai
```
------
**ステップ 4 - 環境変数を設定する:** API キーを認証に使用するように環境を設定します。
------
#### [ Responses API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"
```
------
**ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する:** ファイルを として保存する `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-5.5",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------