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# NVIDIA Nemotron 3 Super 120B
##  NVIDIA — NVIDIA Nemotron 3 Super 120B
## モデルの詳細
NVIDIA Nemotron 3 Super は 120B-parameterのオープンハイブリッド MoE モデルで、複雑なマルチエージェントアプリケーションでコンピューティング効率と精度を最大化するために 12B パラメータのみをアクティブ化します。スループットが最大 7 倍向上し、エージェントタスクに高速でコスト効率の高い推論を提供します。コンテキストウィンドウが長いと、モデルの長期メモリが得られ、AI エージェントが長い複数ステップのタスクに集中できなくなり、高精度の結果が得られます。重み、データセット、レシピで完全にオープンであるため、簡単にカスタマイズして安全にデプロイできます。モデルの開発とパフォーマンスの詳細については、[モデル/サービスカード](https://build.nvidia.com/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b/modelcard)を参照してください。
+ **モデル開始日: 2026 年 3 **月 11 日
+ **モデル終了日:** 該当なし
+ **エンドユーザーライセンス契約と利用規約:** [表示](https://www.nvidia.com/en-us/agreements/enterprise-software/nvidia-nemotron-open-model-license/)
+ **モデルライフサイクル:** アクティブ
+ **コンテキストウィンドウ:** 256K トークン
+ **最大出力トークン:** 32K
| **入力モダリティ** | **出力モダリティ** | **[サポートされている APIs ](bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[サポートされているエンドポイント](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
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|  オーディオ |  埋め込み |  Responses |  bedrock-runtime |
|  イメージ |  イメージ |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
|  音声 |  音声 |  Invoke | |
|  テキスト |  テキスト |  Converse | |
|  のビデオ |  のビデオ | | |
**注記**
可能な限り、 `bedrock-runtime`エンドポイントを使用することをお勧めします。
**ヒント**
可能な限り、新しいアプリケーションには `bedrock-runtime`エンドポイントを使用することをお勧めします。詳細については、「[Amazon Bedrock でサポートされているエンドポイント](endpoints.md)」を参照してください。
## 機能と機能
***Bedrock の機能***
**`bedrock-mantle`エンドポイントを使用してサポートされる機能**
| **サポート** | **サポートされていない** |
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| +  [プロジェクト](bedrock/latest/userguide/projects.html)
+  [クライアント側のツール呼び出し](bedrock/latest/userguide/tool-use.html) | +  [サーバー側のツール呼び出し](bedrock/latest/userguide/tool-use.html) |
**`bedrock-runtime`エンドポイントを使用してサポートされる機能**
| **サポート** | **サポートされていない** |
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| +  [レスポンスストリーミング](bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+  [ガードレール](bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+  [モデル評価](bedrock/latest/userguide/evaluation.html)
+  [プロンプト管理](bedrock/latest/userguide/prompt-management.html)
+  [フロー](bedrock/latest/userguide/flows.html)
+  [エージェント](bedrock/latest/userguide/agents.html)
+  [構造化出力](bedrock/latest/userguide/structured-outputs.html) | +  [インテリジェントなプロンプトルーティング](bedrock/latest/userguide/prompt-routing.html)
+  [不正検出](bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html)
+  [プロンプトの最適化](bedrock/latest/userguide/prompt-management-optimize.html)
+  [トークンのカウント](bedrock/latest/userguide/count-tokens.html)
+  [ナレッジベース](bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html) |
## 料金
料金情報については、[Amazon Bedrock の料金](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/)ページを参照してください。
## プログラムによるアクセス
次のモデル IDs とエンドポイント URLsを使用して、このモデルにプログラムでアクセスします。使用可能な APIs[「サポートされている APIs](bedrock/latest/userguide/apis.html)」と[「サポートされているエンドポイント](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)」を参照してください。
| **Endpoint** | **モデル ID** | **リージョン内エンドポイント URL** | **地理推論 ID** | **グローバル推論 ID** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-runtime | nvidia.nemotron-super-3-120b | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | us-gov.nvidia.nemotron-super-3-120b | サポートされません |
| bedrock-mantle | nvidia.nemotron-super-3-120b | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/v1 | サポートされません | サポートされません |
*たとえば、region が us-east-1 (バージニア北部) の場合、bedrock-runtime エンドポイント URL は「https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com」になり、bedrock-mantle の URL は「https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1」になります。*
## サービス階層
Amazon Bedrock は、ワークロードの要件に合わせて複数のサービス層を提供します。**Standard** はpay-per-tokenアクセスを提供します ( フィールドを設定`"service_tier": "default"`または省略）。**Priority** は、料金プレミアム (設定 ) に対して最速の応答時間を提供します`"service_tier": "priority"`。**Flex** は、柔軟でnon-time-sensitiveワークロード (セット ) に低コストのアクセスを提供します`"service_tier": "flex"`。**リザーブド**は、予測可能なワークロードに対するコミットメントという用語を持つ専用スループットを提供します。これは、リクエストごとではなくアカウントレベルで設定されます (AWS アカウントチームに連絡して有効にしてください）。詳細については、[「 サービス層](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)」を参照してください。
| **スタンダード** | **優先度** | **Flex** | **予約済み** |
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## リージョン別の利用可能性
***リージョンの可用性の概要***
Amazon Bedrock には 3 つの推論オプションがあります。In**-Region **は、厳格なコンプライアンスのために 1 つのリージョン内にリクエストを保持します。**Geo Cross-Region** は、データレジデンシーを尊重しながら、1 つのリージョン (米国、欧州、APAC など) 間でルーティングします。**Global Cross-Region** は、レジデンシーの制約がない世界中のどこにでもルーティングします。詳細については、[モデル別のリージョンの可用性](models-region-compatibility.md)「」ページを参照してください。
| **リージョン** | **リージョン内** | **地域** | **グローバル** |
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| us-east-1 (バージニア北部) |  |  |  |
| us-east-2 (オハイオ) |  |  |  |
| us-west-2 (オレゴン) |  |  |  |
| eu-south-1 (ミラノ) |  |  |  |
| eu-west-1 (アイルランド) |  |  |  |
| eu-west-2 (ロンドン) |  |  |  |
| ap-northeast-1 (東京) |  |  |  |
| ap-southeast-2 (シドニー) |  |  |  |
| sa-east-1 (サンパウロ) |  |  |  |
| ap-southeast-4 (メルボルン) |  |  |  |
| us-gov-west-1 (GovCloud) |  |  |  |
***Geo CRIS 推論の詳細***
**米国 GovCloud CRIS**
米国 GovCloud CRIS 推論 ID: `us-gov.nvidia.nemotron-super-3-120b`
| **ソースリージョン** | **送信先リージョン** |
| --- | --- |
| us-gov-west-1 (GovCloud 西部) | us-gov-west-1 (GovCloud West)、us-gov-east-1 (GovCloud East) |
| us-gov-east-1 (GovCloud 東部) | us-gov-west-1 (GovCloud West)、us-gov-east-1 (GovCloud East) |
## クォータと制限
AWS アカウントには、サービスのパフォーマンスを維持し、Amazon Bedrock の適切な使用を確保するためのデフォルトのクォータがあります。アカウントに割り当てられたデフォルトのクォータは、リージョンの要因、支払い履歴、不正使用、および/またはクォータ[引き上げリクエスト](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html)の承認に応じて更新される場合があります。詳細については、[Amazon Bedrock のクォータ](quotas.md)「 ドキュメント」および「 モデル[の制限](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock)」を参照してください。
## サンプルコード
**ステップ 1 - AWS アカウント:** AWS アカウントがすでにある場合は、このステップをスキップします。を初めて使用する場合は AWS、[AWS アカウントに](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)サインアップします。
**ステップ 2 - API キー:** [Amazon Bedrock コンソール](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create)に移動し、長期 API キーを生成します。
**ステップ 3 - SDK を取得する:** この入門ガイドを使用するには、Python がすでにインストールされている必要があります。次に、使用している APIs に応じて、関連するソフトウェアをインストールします。
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#### [ Chat Completions API ]
```
pip install boto3 openai
```
------
#### [ Invoke/Converse API ]
```
pip install boto3
```
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**ステップ 4 - 環境変数を設定する:** API キーを認証に使用するように環境を設定します。
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#### [ Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle..api.aws/v1"
```
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#### [ Invoke/Converse API ]
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
------
**ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する:** ファイルを として保存する `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="nvidia.nemotron-super-3-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='nvidia.nemotron-super-3-120b',
body=json.dumps({
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
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#### [ Converse API ]
```
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='nvidia.nemotron-super-3-120b',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
```
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