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# Jamba 1.5 Mini
##  AI21 Labs — Jamba 1.5 Mini
## モデルの詳細
Jamba 1.5 Mini は AI21 Labs の軽量ハイブリッド SSM トランスフォーマーモデルで、合計 52B個のパラメータと 256K のコンテキストウィンドウがあり、低レイテンシーのエンタープライズタスク用に最適化されています。モデルの開発とパフォーマンスの詳細については、[モデル/サービスカード](https://www.ai21.com/blog/announcing-jamba-model-family)を参照してください。
+ **モデル開始日: 2024** 年 8 月 22 日
+ **EOL の期限:** 2025 年 8 月 22 日
+ **レガシー期間:** 6 か月以上
+ **モデルライフサイクルポリシー:** [モデルライフサイクル (2026 年 9 月 7 日より前にリリースされたモデルの場合)](model-lifecycle-legacy.md)
+ **モデル終了日: 2026 **年 11 月 26 日
+ **エンドユーザーライセンス契約と利用規約:** [表示](https://www.ai21.com/jamba-open-model-license/)
+ **モデルライフサイクル:** レガシー
+ **コンテキストウィンドウ:** 256K トークン
+ **最大出力トークン:** 4K
+ **ナレッジカットオフ:** 2024 年 3 月
+ **Marketplace 製品 ID:** `prod-ggrzjm65qmjhm`
| **入力モダリティ** | **出力モダリティ** |
| --- | --- |
|  オーディオ |  埋め込み |
|  イメージ |  イメージ |
|  音声 |  音声 |
|  テキスト |  テキスト |
|  のビデオ |  のビデオ |
## サポートされているエンドポイントと APIs
次の表は、Jamba 1.5 Mini でサポートされているエンドポイントと APIs を示しています。詳細については、「[Amazon Bedrock でサポートされている APIs](apis.md)」および「[Amazon Bedrock でサポートされているエンドポイント](endpoints.md)」を参照してください。
**エンドポイントのサポート**
| **Endpoint** | **サポート** |
| --- | --- |
| bedrock-runtime |  |
| bedrock-mantle |  |
**`bedrock-runtime`エンドポイントでサポートされている APIs **
| **メッセージ** | **レスポンス** | **チャットの完了** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**`bedrock-mantle`エンドポイントでサポートされている APIs **
| **メッセージ** | **レスポンス** | **チャットの完了** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**ヒント**
可能な限り、新しいアプリケーションには `bedrock-runtime`エンドポイントを使用することをお勧めします。詳細については、「[Amazon Bedrock でサポートされているエンドポイント](endpoints.md)」を参照してください。
## 料金
このモデルは、 AWS Marketplace を通じて提供および請求されるサードパーティーモデルです。料金は AWS 、モデルプロバイダー (Amazon Bedrock ではなく) の請求書と in AWS Cost Explorer に表示されます。料金については、[Amazon Bedrock の料金](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/)ページを参照してください。
## プログラムによるアクセス
次のモデル IDs とエンドポイント URLsを使用して、このモデルにプログラムでアクセスします。使用可能な APIs[「サポートされている APIs](apis.html)と[サポートされているエンドポイント](endpoints.html)」を参照してください。
| **Endpoint** | **モデル ID** | **リージョン内エンドポイント URL** | **地理推論 ID** | **グローバル推論 ID** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-runtime | ai21.jamba-1-5-mini-v1:0 | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | サポートされません | サポートされません |
*たとえば、region が us-east-1 (バージニア北部) の場合、bedrock-runtime エンドポイント URL は「https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com」になり、bedrock-mantle の URL は「https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1」になります。*
## サービス階層
Amazon Bedrock は、ワークロードの要件に合わせて複数のサービス層を提供します。**Standard** はpay-per-tokenアクセスを提供します ( フィールドを設定`"service_tier": "default"`または省略）。**Priority** は、料金プレミアム (設定 ) に対して最速の応答時間を提供します`"service_tier": "priority"`。**Flex** は、柔軟でnon-time-sensitiveワークロード (セット ) に低コストのアクセスを提供します`"service_tier": "flex"`。**リザーブド**は、予測可能なワークロードに対するコミットメントという用語を持つ専用スループットを提供します。これは、リクエストごとではなくアカウントレベルで設定されます (AWS アカウントチームに連絡して有効にしてください）。詳細については、[「 サービス層](service-tiers-inference.html)」を参照してください。
| **スタンダード** | **優先度** | **Flex** | **予約済み** |
| --- | --- | --- | --- |
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## リージョン別の利用可能性
***リージョンの可用性の概要***
Amazon Bedrock には 3 つの推論オプションがあります。In**-Region **は、厳格なコンプライアンスのために 1 つのリージョン内にリクエストを保持します。**Geo Cross-Region** は、データレジデンシーを尊重しながら、1 つのリージョン (米国、欧州、APAC など) 間でルーティングします。**Global Cross-Region** は、レジデンシーの制約がない場合、世界中のどこでもルーティングします。詳細については、[モデル別のリージョンの可用性](models-region-compatibility.md)「」ページを参照してください。
可用性はエンドポイントによって異なります。
**`bedrock-runtime`エンドポイントを使用した可用性**
| **リージョン** | **リージョン内** | **地域** | **グローバル** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1 (バージニア北部) |  |  |  |
## クォータと制限
AWS アカウントには、サービスのパフォーマンスを維持し、Amazon Bedrock の適切な使用を確保するためのデフォルトのクォータがあります。アカウントに割り当てられたデフォルトのクォータは、リージョンの要因、支払い履歴、不正使用、および/またはクォータ[引き上げリクエスト](quotas-increase.html)の承認に応じて更新される場合があります。詳細については、[Amazon Bedrock のクォータ](quotas.md)「 ドキュメント」および「 モデル[の制限](/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock)」を参照してください。
## サンプルコード
**ステップ 1 - AWS アカウント:** AWS アカウントがすでにある場合は、このステップをスキップします。を初めて使用する場合は AWS、[AWS アカウントに](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)サインアップします。
**ステップ 2 - API キー:** [Amazon Bedrock コンソール](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create)に移動し、長期 API キーを生成します。
**ステップ 3 - SDK を取得する:** この入門ガイドを使用するには、Python がすでにインストールされている必要があります。次に、使用している APIs に応じて、関連するソフトウェアをインストールします。
```
pip install boto3
```
**ステップ 4 - 環境変数を設定する:** API キーを認証に使用するように環境を設定します。
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する:** ファイルを として保存する `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='ai21.jamba-1-5-mini-v1:0',
body=json.dumps({
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
------
#### [ Converse API ]
```
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='ai21.jamba-1-5-mini-v1:0',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
```
------