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Amazon Neptune Analytics グラフに接続されたナレッジベースをクエリする

Amazon Neptune Analytics グラフを使用するナレッジベースをクエリして、データソースから関連するテキストのみを返すことができます。このクエリでは、標準のナレッジベースと同様に、Amazon Bedrock エージェントのランタイムエンドポイントを使用して、Retrieve リクエストを送信します。ナレッジベースのクエリ、データの取得、レスポンスの生成については、以下を参照してください。

Amazon Neptune Analytics グラフを使用するナレッジベースから返されるレスポンスの構造は、標準の KnowledgeBaseRetrievalResult と同じです。ただし、レスポンスには Amazon Neptune の追加フィールドもいくつか含まれています。

次の表では、返されるレスポンスに含まれる可能性のある Neptune Analytics のフィールドを説明しています。Amazon Bedrock は、Neptune Analytics レスポンスからこれらのフィールドを取得します。レスポンスにこれらのフィールドが含まれていない場合は、Amazon Bedrock から返されたクエリ結果にもこれらのフィールドは含まれません。

メタデータとフィルタリングの使用

ナレッジベースにクエリを実行してレスポンスを生成する際、メタデータでフィルタリングして、より関連性の高いドキュメントを探すことができます。例えば、ドキュメントの公開日に基づいてフィルタリングできます。このためには、Amazon Bedrock コンソールまたはランタイム API RetrievalFilter を使用して、一般的なフィルター条件を指定できます。

以下は、Neptune Analytics グラフで RetrievalFilter API を使用する際の考慮事項です。

例は、以下のとおりです。

"vectorSearchConfiguration": {
        "numberOfResults": 5,
        "filter": {
            "orAll": [
                {
                    "andAll": [
                        {
                            "equals": {
                                "key": "genre",
                                "value": "entertainment"
                            }
                        },
                        {
                            "greaterThan": {
                                "key": "year",
                                "value": 2018
                            }
                        }
                    ]
                },
                {
                    "andAll": [                        
                        {
                            "startsWith": {
                                "key": "author",
                                "value": "C"
                            }
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    }
}