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# さまざまなモデル推論方法のユースケースについて学ぶ
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モデル推論は、次の方法で直接実行できます。


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| Method | ユースケース | 
| --- | --- | 
| [Amazon Bedrock コンソールのプレイグラウンド](playgrounds.md) | ユーザーフレンドリーなグラフィカルインターフェイスで推論を実行します。探索に便利です。 | 
| [Converse](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html) または [ConverseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_ConverseStream.html) | モデル入力用の統合 API を使用して、会話型アプリケーションを実装します。 | 
| [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html) または [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html) | 単一のプロンプトを送信し、レスポンスを同期的に生成します。レスポンスをリアルタイムで生成する場合や検索クエリに便利です。 | 
| [StartAsyncInvoke](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_StartAsyncInvoke.html) | 単一のプロンプトを送信し、レスポンスを非同期的に生成します。レスポンスを大規模に生成する場合に役立ちます。 | 
| [CreateModelInvocationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_CreateModelInvocationJob.html) | プロンプトのデータセットを準備し、レスポンスをバッチで生成します。 | 
| [レスポンス API](https://platform.openai.com/docs/api-reference/responses) | 組み込みツールの使用 (検索、コードインタープリタ）、マルチモーダル入力、ステートフルな会話を必要とする最新のエージェントアプリケーションには、 Responses API を使用します。 | 
| [チャットの完了](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat) | Chat Completions API は、チャット履歴管理と低レイテンシーを完全に制御する必要がある、軽量でステートレスなテキストに焦点を当てたタスクに使用します。 | 

次の Amazon Bedrock の機能も、より大きなワークフローの一部としてモデル推論を使用します。
+ [モデル評価](evaluation.md)では、[CreateEvaluationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_CreateEvaluationJob.html) リクエストを送信した後、モデル呼び出しプロセスを使用して異なるモデルのパフォーマンスを評価します。
+ [ナレッジベース](knowledge-base.md)は、[https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) API を使用してナレッジベースから得た検索結果に基づいてレスポンスを生成するときに、モデル呼び出しを使用します。
+ [エージェント](agents.md)は、[https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_InvokeAgent.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_InvokeAgent.html) リクエストの処理中のさまざまな段階で、モデル呼び出しを使用してレスポンスを生成します。
+ [フロー](flows.md)には、プロンプト、ナレッジベース、エージェントなど、モデルの呼び出しを使用する Amazon Bedrock リソースが含まれています。

異なるプロンプトや推論パラメータでさまざまな基盤モデルをテストした後、必要な仕様でこれらの API を呼び出すようにアプリケーションを設定できます。