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# SageMaker AI でトレーニングされた Amazon Nova モデルをインポートする
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**注記**  
オープンソースモデルを Amazon Bedrock にインポートするには、モデルインポートジョブを使用します。詳細については、「[カスタムモデルのインポートを使用して、カスタマイズされたオープンソースモデルを Amazon Bedrock にインポートする](model-customization-import-model.md)」を参照してください。

 SageMaker AI でカスタマイズした Amazon Nova モデルをインポートするには、Amazon Bedrock で新しいカスタムモデルを作成します。例えば、SageMaker AI を使用して Amazon Nova Pro モデルをファインチューニングし、特定のユースケース用にパフォーマンスを向上させた場合、ファインチューニングされたモデルをカスタムモデルとして Amazon Bedrock にインポートし、そのモデルを使用して推論を実行できます。

 SageMaker AI でトレーニングされた Amazon Nova モデルを Amazon Bedrock で作成して使用するには、次の手順に従います。

1. **SageMaker AI でモデルをカスタマイズする** – SageMaker AI トレーニングジョブを使用して、構築済みのベースレシピで Amazon Nova モデルをカスタマイズします。詳細については、「*Amazon SageMaker AI デベロッパーガイド*」の「[Amazon Nova モデルのカスタマイズ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nova-model.html)」を参照してください。

1. **Amazon Bedrock でカスタムモデルを作成する** – [CreateCustomModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_CreateCustomModel.html) API オペレーションを使用してカスタムモデルを作成します。カスタムモデルを作成すると、Amazon Bedrock は Amazon が管理する Amazon S3 バケット内のモデルアーティファクトを検証し、インポートします。このバケットは、最初の SageMaker AI トレーニングジョブを実行するときに SageMaker AI によって作成されます。コードサンプルについては、「[カスタムモデルを作成する (AWS SDKs)](create-custom-model-sdks.md)」を参照してください。

1.  **カスタムモデルの推論を設定する** – インポートプロセスが完了したら、モデルの推論を設定できます。詳細については、「[カスタムモデルの推論を設定する](model-customization-use.md)」を参照してください。カスタムモデルは、モデルのカスタマイズを通じて Amazon Bedrock で作成したモデルと同様に管理します。詳細については、「[モデルをカスタマイズしてユースケースのパフォーマンスを向上させる](custom-models.md)」を参照してください。

次のリージョンで Amazon Nova モデルからカスタムモデルを作成できます (Amazon Bedrock でサポートされているリージョンの詳細については、「[Amazon Bedrock エンドポイントとクォータ](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html)」を参照してください)。
+ 米国東部 (バージニア北部)

**Topics**
+ [ガイドラインと要件](#create-custom-model-considerations)
+ [カスタムモデルを作成する (AWS SDKs)](create-custom-model-sdks.md)

## ガイドラインと要件
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Amazon Nova モデルをインポートする前に、次の点に注意してください。
+ 米国東部 (バージニア北部) リージョンを使用する必要があります。
+ SageMaker AI でモデルをカスタマイズする場合は、次のいずれかの Amazon Nova モデルを使用する必要があります。
  + Amazon Nova Lite
  + Amazon Nova Micro
  + Amazon Nova Pro
+ SageMaker AI でモデルをカスタマイズする場合は、SageMaker AI Amazon Nova レシピを使用する必要があります。詳細については、「Amazon SageMaker AI デベロッパーガイド」の「[Amazon Nova レシピ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nova-model-recipes.html)」を参照してください。
+ SageMaker AI でトレーニングされた Amazon Nova モデルは、Amazon が管理する Amazon S3 バケットに保存する必要があります。このバケットは、最初の SageMaker AI トレーニングジョブを実行するときに SageMaker AI によって作成されます。
+ Amazon Bedrock サービスロールには、Amazon が管理する Amazon S3 バケット、および指定されている場合は AWS KMS キーにアクセスするためのアクセス許可が必要です。ロールの作成の詳細については、「[事前トレーニングしたモデルをインポートするサービスロールを作成する](model-import-iam-role.md)」を参照してください。 AWS KMS キーを使用するためのアクセス許可をロールに付与する方法については、「」を参照してください[インポートされたカスタムモデルの暗号化](encryption-import-model.md)。
+ SageMaker AI でトレーニングされた既存の Amazon Nova モデルからカスタムモデルを作成する場合は、Amazon Bedrock API のみを使用できます。Amazon Bedrock コンソールを使用することはできません。