Amazon Bedrock 基盤モデルの情報 - Amazon Bedrock

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Amazon Bedrock 基盤モデルの情報

基盤モデルは、多数のパラメータを持ち、大量の多様なデータでトレーニングされた人工知能モデルです。基盤モデルは、幅広いユースケースに対してさまざまなレスポンスを生成できます。基盤モデルはテキストまたはイメージを生成でき、入力を埋め込みに変換することもできます。このセクションでは、モデルがサポートする機能やモデルが利用可能な など、Amazon Bedrock AWS リージョン で使用できる基盤モデル (FM) について説明します。Amazon Bedrock がサポートするモデルについては、「Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル」を参照してください。

すべての Amazon Bedrock 基盤モデルへのアクセスは、デフォルトで有効になっています。開始するには、Amazon Bedrock コンソールのモデルカタログからモデルを選択し、プレイグラウンドで開きます。Anthropic モデルの場合、初めてモデルにアクセスするユーザーは、モデルにアクセスする前にユースケースの詳細を送信する必要がある場合があります。モデルを選択したら、次の方法で使用できます。

  • モデルにプロンプトを送信し、レスポンスを生成して、推論を実行します。プレイグラウンドは、テキスト、画像、チャットを生成 AWS Management Console するための使いやすいインターフェイスを に提供します。各プレイグラウンドで使用できるモデルを確認するには、出力モダリティ列を参照してください。

    注記

    コンソールプレイグラウンドは、埋め込みモデルでの推論の実行をサポートしていません。埋め込みモデルで推論を実行するには、API を使用します。

  • モデルを評価して出力を比較し、ユースケースに最適なモデルを決定します。

  • 埋め込みモデルを使用して、ナレッジベースを設定します。次に、テキストモデルを使用してクエリへのレスポンスを生成します。

  • エージェントを作成し、モデルを使用してプロンプトに対して推論を実行して、オーケストレーションを実行します。

  • トレーニングデータと検証データをフィードしてモデルをカスタマイズし、ユースケースのモデルパラメータを調整します。カスタムモデルを使用するには、そのプロビジョンドスループットを購入する必要があります。

  • モデルのプロビジョンドスループットを購入して、そのスループットを向上させます。

Amazon Bedrock API で FM を使用するには、使用する適切なモデル ID を決定する必要があります。次の表を参照して、使用する必要があるモデル ID がどこにあるかを確認します。

ユースケース モデル ID の検索方法
ベースモデルを使用する ベースモデル ID チャートで ID を検索する
クロスリージョン推論プロファイルを使用する サポートされている推論プロファイルページで ID を検索する
ベースモデル向けにプロビジョンドスループットを購入する プロビジョンドスループットグラフのモデル IDs で ID を検索し、CreateProvisionedModelThroughput リクエストmodelIdの として使用します。
カスタムモデルのプロビジョンドスループットを購入する CreateProvisionedModelThroughput リクエストで、modelId としてカスタムモデルの名前またはその ARN を使用します。
プロビジョニングされたモデルを使用する プロビジョンドスループットを作成すると、provisionedModelArn が返されます。この ARN はモデル ID です。
Use a custom model カスタムモデル向けにプロビジョンドスループットを購入し、返された provisionedModelArn をモデル ID として使用します。

コードの例については、使用している機能のドキュメントだけでなく、「AWS SDKsコード例」も参照してください。

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