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# Amazon Bedrock コストの管理
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Amazon Bedrock を使用すると、推論コストを特定のユーザー、チーム、アプリケーションに帰属させ、予算を設定してコストの超過を防ぎ、 AWS 請求ツールを使用して使用状況を分析できます。Amazon Bedrock は、組み合わせることができるいくつかのコスト帰属方法をサポートしています。たとえば、ユーザーごとの可視性には IAM プリンシパル属性を使用し、アプリケーションごとのタグ付けにはプロジェクトを使用します。

## アプローチの選択
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選択したコスト配分方法は、使用する Amazon Bedrock APIsと必要な粒度によって異なります。


| コストを属性にしたいのは... | 使用する.. | サポートされている API | `bedrock-runtime` | `bedrock-mantle` | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| ID (IAM ユーザー、IAM ロール、フェデレーション) | [IAM プリンシパル属性](cost-mgmt-iam-principal-tracking.md) | [InvokeModel](inference-invoke.md) / [Converse](conversation-inference.md) / [Chat の完了](inference-chat-completions.md) | ![\[Yes\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-yes.png) | ![\[No\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-no.png) | 
| タグ付きのアプリケーションまたはチーム | [プロジェクト](cost-mgmt-projects.md) (推奨) | [レスポンス](bedrock-mantle.md)/[チャットの完了](bedrock-mantle.md) | ![\[No\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-no.png) | ![\[Yes\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-yes.png) | 
| タグ付きのアプリケーションまたはチーム | [アプリケーション推論プロファイル](cost-mgmt-application-inference-profiles.md) | [InvokeModel](inference-invoke.md) / [Converse](conversation-inference.md) / [Chat の完了](inference-chat-completions.md) | ![\[Yes\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-yes.png) | ![\[No\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/icons/icon-no.png) | 

## Amazon Bedrock の料金の仕組み
<a name="cost-management-pricing"></a>

Amazon Bedrock のコストはモデル推論によって決まります。各 API コールは、モデルが読み取って生成するテキストの単位であるトークンを処理します。コストは以下によって異なります。
+ **モデル。**モデルごとにトークンごとのレートが異なります。
+ **トークンタイプ。**入力トークン、出力トークン、キャッシュ読み取りトークン、キャッシュ書き込みトークンはそれぞれ個別に料金が設定されます。
+ **ルーティング。**クロスリージョン推論の料金は、リージョン内のリクエストとは異なります。
+ **推論階層。**オンデマンド、プロビジョニングされたスループット、バッチ推論には、それぞれ異なる料金構造があります。詳細については、「[容量とパフォーマンス](capacity-limits-cost-optimization.md)」を参照してください。

現在の料金については、[「Amazon Bedrock の料金](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/)」を参照してください。

適切な階層を選択してコストを最適化するガイダンスについては、「」を参照してください[容量とパフォーマンス](capacity-limits-cost-optimization.md)。