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# Converse API オペレーションを使用して会話を実行する
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Amazon Bedrock Converse API を使用すると、Amazon Bedrock モデルとの間でメッセージを送受信する会話型アプリケーションを作成できます。例えば、多くのターンにわたって会話を維持し、役に立つテクニカルサポートアシスタントなど、ニーズに固有のペルソナまたはトーンをカスタマイズしたチャットボットを作成できます。

Converse API を使用するには、[Converse](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html) または [ConverseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_ConverseStream.html) (ストリーミングレスポンス用) オペレーションを使用して、モデルにメッセージを送信します。会話アプリケーションには、既存のベース推論オペレーション ([InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html) または [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)) を使用できます。ただし、メッセージをサポートするすべての Amazon Bedrock モデルで動作する一貫した API を提供する Converse API を使用することをお勧めします。そうすることで、コードを 1 回だけ記述し、それをさまざまなモデルで使用できます。Converse API では、モデルに一意の推論パラメータがある場合、モデル固有の構造でこれらの一意のパラメータを渡すこともできます。

Converse API を使用すると、アプリケーションで[ツールの使用](tool-use.md)と[ガードレール](guardrails-use-converse-api.md)を実装できます。

**注記**  
Mistral AI モデルと Meta モデルでは、Converse API は入力内容をモデル固有のプロンプトテンプレートに埋め込み、会話ができるようにします。
制限は、`InvokeModel`、、`InvokeModelWithResponseStream``Converse`、および のオペレーションに適用されます`ConverseStream`。詳細については、[「API の制限](inference-api-restrictions.md)」を参照してください。

コード例については、以下を参照してください。
+ このトピックの Python の例 - [Converse API の例](conversation-inference-examples.md)
+ さまざまな言語とモデル – [AWS SDKsコード例](service_code_examples_bedrock-runtime.md)
+ Java チュートリアル – [Bedrock の新しい Converse API](https://community.aws/content/2hUiEkO83hpoGF5nm3FWrdfYvPt/amazon-bedrock-converse-api-java-developer-guide) に関する Java デベロッパーガイド
+ JavaScript チュートリアル – [Bedrock の新しい Converse API](https://community.aws/content/2dtauBCeDa703x7fDS9Q30MJoBA/amazon-bedrock-converse-api-developer-guide) に関するデベロッパーガイド

**Topics**
+ [Converse API を使用する場合](conversation-inference-call.md)
+ [Converse API の例](conversation-inference-examples.md)