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Amazon Titan テキストモデルのカスタマイズハイパーパラメータ
Amazon Titan Text Premier モデルは、モデルのカスタマイズに次のハイパーパラメータをサポートしています。指定したエポックの数により、より多くのトークンを処理することでモデルのカスタマイズコストが増加します。各エポックは、トレーニングデータセット全体を 1 回処理します。料金に関する詳細については、「Amazon Bedrock の料金
| ハイパーパラメータ (コンソール) | ハイパーパラメータ (API) | 定義 | タイプ | 最小値 | 最大値 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|---|---|
| エポック | epochCount | トレーニングデータセット全体を通した反復回数。 | integer | 1 | 5 | 2 |
| バッチサイズ (マイクロ) | batchSize | モデルパラメータの更新前に処理されたサンプルの数 | integer | 1 | 1 | 1 |
| 学習率 | learningRate | 各バッチ後にモデルパラメータが更新されるレート | フロート | 1.00E-07 | 1.00E-05 | 1.00E-06 |
| 学習率のウォームアップステップ | learningRateWarmupSteps | 学習率が指定したレートまで徐々に増加する反復回数。 | integer | 0 | 20 | 5 |
Lite や Express などの Amazon Titan Text モデルは、モデルのカスタマイズのために次のハイパーパラメータをサポートしています。指定したエポックの数により、より多くのトークンを処理することでモデルのカスタマイズコストが増加します。各エポックは、トレーニングデータセット全体を 1 回処理します。料金に関する詳細については、「Amazon Bedrock の料金
| ハイパーパラメータ (コンソール) | ハイパーパラメータ (API) | 定義 | タイプ | 最小値 | 最大値 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|---|---|
| エポック | epochCount | トレーニングデータセット全体を通した反復回数。 | integer | 1 | 10 | 5 |
| バッチサイズ (マイクロ) | batchSize | モデルパラメータの更新前に処理されたサンプルの数 | integer | 1 | 64 | 1 |
| 学習率 | learningRate | 各バッチ後にモデルパラメータが更新されるレート | フロート | 0.0 | 1 | 1.00E-5 |
| 学習率のウォームアップステップ | learningRateWarmupSteps | 学習率が指定したレートまで徐々に増加する反復回数。 | integer | 0 | 250 | 5 |
