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Amazon Titan Image Generator G1 モデルのカスタマイズハイパーパラメータ
Amazon Titan Image Generator G1 モデルは、モデルのカスタマイズのために次のハイパーパラメータをサポートしています。
注記
stepCount にはデフォルト値がないため、値を指定する必要があります。stepCount は値 auto をサポートします。auto は、データセットのサイズに基づいて数値を自動的に決定することで、トレーニングコストよりもモデルのパフォーマンスを優先します。トレーニングジョブのコストは、auto が決定する数によって異なります。ジョブコストの計算方法と例については、「Amazon Bedrock の料金
| ハイパーパラメータ (コンソール) | ハイパーパラメータ (API) | 定義 | 最小値 | 最大値 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|---|
| バッチサイズ | batchSize | モデルパラメータの更新前に処理されたサンプルの数 | 8 | 192 | 8 |
| ステップ | stepCount | モデルが各バッチに公開される回数 | 10 | 40,000 | 該当なし |
| 学習率 | learningRate | 各バッチ後にモデルパラメータが更新されるレート | 1.00E-7 | 1 | 1.00E-5 |
