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MetaLlama 3.2 モデルのカスタマイズハイパーパラメータ
Meta Llama 3.2 1B、3B、11B、90B のモデルは、モデルのカスタマイズで以下の 3 つのハイパーパラメータをサポートしています。指定するエポックの数に応じて処理するトークン数が増大するため、モデルのカスタマイズコストが増加します。各エポックは、トレーニングデータセット全体を 1 回処理します。料金に関する詳細については、「Amazon Bedrock の料金
Meta Llama モデルのファインチューニングについては、https://ai.meta.com/llama/get-started/#fine-tuning
| ハイパーパラメータ (コンソール) | ハイパーパラメータ (API) | 定義 | 最小値 | 最大値 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|---|
| エポック | epochCount | トレーニングデータセット全体を通した反復回数。 | 1 | 10 | 5 |
| バッチサイズ | batchSize | モデルパラメーターの更新前に処理されたサンプルの数 | 1 | 1 | 1 |
| 学習率 | learningRate | 各バッチ後にモデルパラメータが更新されるレート | 5.00E-6 | 0.1 | 1.00E-4 |
