翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
MetaLlama 3.1 モデルのカスタマイズハイパーパラメータ
Meta Llama 3.1 8B および 70B モデルは、モデルのカスタマイズ用の以下のハイパーパラメータをサポートしています。指定したエポックの数により、より多くのトークンを処理することでモデルのカスタマイズコストが増加します。各エポックは、トレーニングデータセット全体を 1 回処理します。料金に関する詳細については、「Amazon Bedrock の料金
Meta Llama モデルのファインチューニングについては、https://ai.meta.com/llama/get-started/#fine-tuning
注記
epochCount クォータは調整可能です。
| ハイパーパラメータ (コンソール) | ハイパーパラメータ (API) | 定義 | 最小値 | 最大値 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|---|
| エポック | epochCount | トレーニングデータセット全体を通した反復回数。 | 1 | 10 | 5 |
| バッチサイズ | batchSize | モデルパラメーターの更新前に処理されたサンプルの数 | 1 | 1 | 1 |
| 学習率 | learningRate | 各バッチ後にモデルパラメータが更新されるレート | 5.00E-6 | 0.1 | 1.00E-4 |
