Invoke Model API を使用して Amazon Bedrock で Amazon Titan Text モデルを呼び出す - Amazon Bedrock

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Invoke Model API を使用して Amazon Bedrock で Amazon Titan Text モデルを呼び出す

次のコード例は、Invoke Model API を使用して Amazon Titan Text にテキストメッセージを送信する方法を示しています。

Python
SDK for Python (Boto3)
注記

GitHub には、その他のリソースもあります。AWS コード例リポジトリ で全く同じ例を見つけて、設定と実行の方法を確認してください。

Invoke Model API を使用してテキストメッセージを送信します。

# Use the native inference API to send a text message to Amazon Titan Text. import boto3 import json from botocore.exceptions import ClientError # Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region of your choice. client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1") # Set the model ID, e.g., Titan Text Premier. model_id = "amazon.titan-text-premier-v1:0" # Define the prompt for the model. prompt = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line." # Format the request payload using the model's native structure. native_request = { "inputText": prompt, "textGenerationConfig": { "maxTokenCount": 512, "temperature": 0.5, }, } # Convert the native request to JSON. request = json.dumps(native_request) try: # Invoke the model with the request. response = client.invoke_model(modelId=model_id, body=request) except (ClientError, Exception) as e: print(f"ERROR: Can't invoke '{model_id}'. Reason: {e}") exit(1) # Decode the response body. model_response = json.loads(response["body"].read()) # Extract and print the response text. response_text = model_response["results"][0]["outputText"] print(response_text)
  • API の詳細については、AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンスの「InvokeModel」を参照してください。

AWS SDK 開発者ガイドとコード例の完全なリストについては、「」を参照してくださいAWS SDK での Amazon Bedrock の使用。このトピックには、使用開始方法に関する情報と、以前の SDK バージョンの詳細も含まれています。