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Amazon Bedrock Data Automation を使用して非構造化データを有意義なインサイトに変換する
Bedrock Data Automation とは
Bedrock Data Automation (BDA) は、ドキュメント、画像、動画、音声などの非構造化コンテンツから価値あるインサイトを抽出するプロセスを簡素化する、クラウドベースのサービスです。BDA は、生成 AI を活用して、マルチモーダルデータの構造化形式への変換を自動化します。これにより、デベロッパーはアプリケーションを構築して、複雑なワークフローをより迅速かつ正確に自動化できるようになります。
ユースケースの例を以下に示します。
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ドキュメント処理: BDA を使用すると、分類、抽出、正規化、検証などの複雑なドキュメント処理タスクをオーケストレーションする必要なく、インテリジェントドキュメント処理 (IDP) ワークフローを大規模に自動化できます。これにより、非構造化ドキュメントをビジネス固有の構造化データ出力に変換できます。BDA 出力をカスタマイズして、既存のシステムやワークフローと統合することができます。
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メディア分析: 非構造化動画に有意義なインサイトを追加します。各シーンの要約の作成、安全でないコンテンツや明示的なコンテンツの識別、動画に表示されるテキストの抽出、広告やブランドに基づいたコンテンツの分類を行うことができます。これらのインサイトを活用すると、インテリジェントな動画検索を実現し、コンテキスト広告の配置を改善することができ、ブランドの安全性とコンプライアンスの強化につながります。
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生成 AI アシスタント: ドキュメント、画像、動画、音声から抽出したリッチでモダリティ固有のデータ表現を提供することで、検索拡張世代 (RAG) を活用した質問への回答アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。
BDA は、単一のインターフェイスを介してマルチモーダルコンテンツを処理できる、統合された API 駆動型エクスペリエンスを提供するため、複数の AI モデルとサービスを管理およびオーケストレーションする必要がなくなります。ビジュアルグラウンディングや信頼度スコアなどの安全対策が組み込まれているため、BDA を使用すると、抽出されたインサイトの正解率と信頼性が向上し、エンタープライズワークフローへの統合が容易になります。