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# 語彙エンティティの更新
<a name="bda-library-updating-cv"></a>

[InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob.html) を「UPSERT」オペレーションタイプで使用して、同じ entityId の既存の語彙エンティティを更新します。これにより、エンティティ全体が新しいコンテンツに置き換えられます。

**重要**  
UPSERT オペレーションは、エンティティレベルでクローバー形式です。エンティティ全体が置き換えられ、マージされません。

## AWS CLI の例:
<a name="bda-library-updating-cv-cli"></a>

*このオペレーションは、[新しい語彙エンティティの追加](bda-library-adding-cv.md)と同じであることに注意してください。*

**[リクエスト]**

```
aws bedrock-data-automation-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "UPSERT" \
    --input-configuration '{"s3Object":{"s3Uri":"s3://my-bucket/manifests/vocabulary-manifest.json"}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri":"s3://my-bucket/outputs/"}'
```

## AWS コンソールの例:
<a name="bda-library-updating-cv-console"></a>

1. ライブラリの「ライブラリの詳細」ページに移動します。

1. 「カスタム語彙リスト」から目的のエンティティを選択します。

1. 必要な変更を加えます。

   1. 更新:

      1. 目的のフレーズを選択する

      1. フレーズを更新する

      1. フレーズの右側にあるチェックマークを選択します。

   1. Delete

      1. 目的のフレーズの左側にあるチェックボックス (複数可) を選択します。

      1. 「フレーズの削除」を選択します。

1. 「更新の保存」を選択します。

![](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/bda/library-update-cv-console.png)