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ステップ 5: Python コードからエージェントを呼び出す
このステップでは、AWS SDK for Python (Boto) を使用して、プログラムでエージェントを操作する方法について説明します。このサンプルコードでは、エージェントを呼び出すためにパラメータとして AGENT ID と ALIAS ID の両方を必要とする InvokeAgent オペレーションの使用方法を説明しています。このコードは、エージェントへのプロンプトの送信、レスポンスの処理、ストリーミングモードと非ストリーミングモードの両方のレスポンスの処理を行う方法を説明しています。これにより、Bedrock エージェントを独自の Python アプリケーションに統合できます。
詳細については、「アプリケーションからエージェントを呼び出す」を参照してください。
Python コードからエージェントを呼び出すには
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エージェントの ID を取得します。詳細については、「エージェントに関する情報を表示する」を参照してください。
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エージェントのエイリアスの ID を取得します。詳細については、「Amazon Bedrock でエージェントのエイリアスに関する情報を表示する」を参照してください。
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以下のコードを実行します。以下を更新します。
AGENT_ID – エージェントの IDに置き換えます。
ALIAS_ID – エージェントのエイリアス ID に置き換えます。
REGION –
us-east-1など、エージェントを作成した AWS リージョンに置き換えます。
エージェントからのレスポンスをストリーミングするには、
streamFinalResponseの値をTrueに変更します。import boto3 import logging from botocore.exceptions import ClientError logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) def invoke_agent(client, agent_id, alias_id, prompt, session_id): response = client.invoke_agent( agentId=agent_id, agentAliasId=alias_id, enableTrace=True, sessionId = session_id, inputText=prompt, streamingConfigurations = { "applyGuardrailInterval" : 20, "streamFinalResponse" : False } ) completion = "" for event in response.get("completion"): #Collect agent output. if 'chunk' in event: chunk = event["chunk"] completion += chunk["bytes"].decode() # Log trace output. if 'trace' in event: trace_event = event.get("trace") trace = trace_event['trace'] for key, value in trace.items(): logging.info("%s: %s",key,value) print(f"Agent response: {completion}") if __name__ == "__main__": client=boto3.client( service_name="bedrock-agent-runtime", region_name="REGION") agent_id = "AGENT_ID" alias_id = "ALIAS_ID" session_id = "123456" prompt = "What's the current time?" try: invoke_agent(client, agent_id, alias_id, prompt, session_id) except ClientError as e: print(f"Client error: {str(e)}") logger.error("Client error: %s", {str(e)})