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AWS Batch サービスジョブのステータスを SageMaker AI ステータスにマッピングする
SubmitServiceJob を使用して SageMaker ジョブキューにジョブを送信すると、 はジョブのライフサイクル AWS Batch を管理し、 AWS Batch ジョブの状態を同等の SageMaker トレーニングジョブの状態にマッピングします。SageMaker トレーニングジョブなどのサービスジョブは、従来のコンテナジョブとは異なる状態ライフサイクルに従います。サービスジョブはほとんどの状態をコンテナジョブと共有しますが、 SCHEDULED
状態を導入し、特にターゲットサービスからの容量不足エラーを処理するために、さまざまな再試行動作を示します。
次の表は、 AWS Batch ジョブの状態と対応する SageMaker Status/SecondaryStatus を示しています。
バッチステータス | SageMaker AI プライマリステータス | SageMaker AI セカンダリステータス | 説明 |
---|---|---|---|
SUBMITTED |
該当なし | 該当なし | ジョブがキューに送信され、スケジューラの評価を待っています。 |
RUNNABLE |
該当なし | 該当なし | ジョブはキューに入れられ、スケジューリングの準備が整います。この状態のジョブは、サービス環境で十分なリソースが利用可能になるとすぐに開始されます。十分なリソースが利用できない場合、ジョブはこの状態を無期限に維持できます。 |
SCHEDULED |
InProgress |
Pending |
サービスジョブが SageMaker AI に正常に送信されました |
STARTING |
InProgress |
Downloading |
データとイメージのダウンロード中の SageMaker トレーニングジョブ。トレーニングジョブの容量が取得され、ジョブの初期化が開始されました。 |
RUNNING |
InProgress |
Training |
SageMaker トレーニングジョブ実行アルゴリズム |
RUNNING |
InProgress |
Uploading |
トレーニング完了後に出力アーティファクトをアップロードする SageMaker トレーニングジョブ |
SUCCEEDED |
Completed |
Completed |
SageMaker トレーニングジョブが正常に完了しました。出力アーティファクトのアップロードが完了しました。 |
FAILED |
Failed |
Failed |
SageMaker トレーニングジョブで回復不可能なエラーが発生しました。 |
FAILED |
Stopped |
Stopped |
SageMaker トレーニングジョブが を使用して手動で停止されましたStopTrainingJob 。 |