翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# AWS Batch で SageMaker トレーニングジョブのキューを作成する
<a name="create-sagemaker-job-queue"></a>

SageMaker トレーニングジョブのキューは、SageMaker AI サービスと直接統合され、基盤となるコンピューティングインフラストラクチャを管理することなく、サーバーレスジョブスケジューリングを提供します。

## 前提条件
<a name="sagemaker-job-queue-prerequisites"></a>

SageMaker トレーニングジョブのキューを作成する前に、以下があることを確認してください。
+ **サービス環境** – 容量制限を定義するサービス環境。詳細については、[でサービス環境を作成する AWS Batch](create-service-environments.md) を参照してください。
+ **IAM アクセス許可** – AWS Batch ジョブキューとサービス環境を作成および管理するためのアクセス許可。詳細については、[AWS Batch IAM ポリシー、ロール、アクセス許可](IAM_policies.md) を参照してください。

------
#### [ Create a SageMaker Training job queue (AWS Batch console) ]

1. AWS Batch コンソールを [https://console.aws.amazon.com/batch/](https://console.aws.amazon.com/batch/) で開きます。

1. ナビゲーションペインで **[ジョブキュー]**、**[作成]** を選択します。

1. **[オーケストレーションタイプ]** で、**[SageMaker トレーニング]** を選択します。

1. **[ジョブキューの設定]** で以下を行います。

   1. **[名前]** にジョブキューの名前を入力します。

   1. **[優先度]** には 0～1000 の値を入力します。サービス環境では、優先度の高いジョブキューが優先されます。

   1. (オプション) **スケジューリングポリシーの Amazon リソースネーム (ARN)** では、既存のスケジューリングポリシーを選択します。

   1. **[接続されたサービス環境]** では、リストからサービス環境を選択してジョブキューに関連付けます。

1. (オプション) **[ジョブ状態の制限]** の場合:

   1. **[設定ミス]** の場合、`SERVICE_ENVIRONMENT_MAX_RESOURCE` を選択し、**[最大実行可能時間 (秒)]** を入力します。

   1. **[容量]** の場合、`INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY` を選択し、**[最大実行可能時間 (秒)]** を入力します。

1. **[ジョブキューの作成]** を選択します。

------
#### [ Create a SageMaker Training job queue (AWS CLI) ]

`create-job-queue` コマンドを使用して SageMaker トレーニングジョブのキューを作成します。

次の例では、サービス環境を使用する基本的な SageMaker トレーニングジョブのキューを作成します。

```
aws batch create-job-queue \
  --job-queue-name my-sm-training-fifo-jq \
  --job-queue-type SAGEMAKER_TRAINING \
  --priority 1 \
  --service-environment-order order=1,serviceEnvironment=ExampleServiceEnvironment
```

*ExampleServiceEnvironment* をサービス環境の名前に置き換えます。

このコマンドにより、以下のような出力が返されます。

```
{
  "jobQueueName": "my-sm-training-fifo-jq",
  "jobQueueArn": "arn:aws:batch:region:account:job-queue/my-sm-training-fifo-jq"
}
```

ジョブキューを作成したら、ジョブキューが正常に作成され、有効な状態であることを確認します。

`describe-job-queues` コマンドを使用して、ジョブキューの詳細を表示します。

```
aws batch describe-job-queues --job-queues my-sm-training-fifo-jq
```

このコマンドにより、以下のような出力が返されます。

```
{
  "jobQueues": [
    {
      "jobQueueName": "my-sm-training-fifo-jq",
      "jobQueueArn": "arn:aws:batch:region:account:job-queue/my-sm-training-fifo-jq",
      "state": "ENABLED",
      "status": "VALID",
      "statusReason": "JobQueue Healthy",
      "priority": 1,
      "computeEnvironmentOrder": [],
      "serviceEnvironmentOrder": [
        {
          "order": 1,
          "serviceEnvironment": "arn:aws:batch:region:account:service-environment/ExampleServiceEnvironment"
        }
      ],
      "jobQueueType": "SAGEMAKER_TRAINING",
      "tags": {},
      "jobStateTimeLimitActions": []
    }
  ]
}
```

以下を確認してください。
+ `state` は、`ENABLED` です。
+ `status` は、`VALID` です。
+ `statusReason` は、`JobQueue Healthy` です。
+ `jobQueueType` は、`SAGEMAKER_TRAINING` です。
+ `serviceEnvironmentOrder` がサービス環境を参照する

------