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# Amazon EKS で GPU ベースの Kubernetes クラスターを作成する
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Amazon EKS で GPU ベースの Kubernetes クラスターを作成する前に、[Amazon EKS AWS Batch での の開始方法](getting-started-eks.md) のステップを完了しておく必要があります。また、次の操作を行います。
+ AWS Batch では、NVIDIA GPUs。
+ デフォルトでは、 は Amazon EKS クラスターコントロールプレーンKubernetesのバージョンに一致するバージョンで Amazon EKS 高速 AMI AWS Batch を選択します。

```
$ cat <<EOF > ./batch-eks-gpu-ce.json
{
  "computeEnvironmentName": "My-Eks-GPU-CE1",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "eksConfiguration": {
    "eksClusterArn": "arn:aws:eks:<region>:<account>:cluster/<cluster-name>",
    "kubernetesNamespace": "my-aws-batch-namespace"
  },
  "computeResources": {
    "type": "EC2",
    "allocationStrategy": "BEST_FIT_PROGRESSIVE",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 1024,
    "instanceTypes": [
      "p3dn.24xlarge",
      "p4d.24xlarge"
    ],
    "subnets": [
        "<eks-cluster-subnets-with-access-to-internet-for-image-pull>"
    ],
    "securityGroupIds": [
        "<eks-cluster-sg>"
    ],
    "instanceRole": "<eks-instance-profile>"
  }
}
EOF

$ aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://./batch-eks-gpu-ce.json
```

AWS Batch はユーザーに代わって NVIDIA GPU デバイスプラグインを管理しません。このプラグインを Amazon EKS クラスターにインストールし、 AWS Batch ノードをターゲットにする必要があります。詳細については、GitHub Kubernetes の[GPU Support の有効化](https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin#enabling-gpu-support-in-kubernetes) を参照してください。

 AWS Batch ノードをターゲットにするようにNVIDIAデバイスプラグイン (`DaemonSet`) を設定するには、次のコマンドを実行します。

```
# pull nvidia daemonset spec
$ curl -O https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/v0.12.2/nvidia-device-plugin.yml
# using your favorite editor, add Batch node toleration
# this will allow the DaemonSet to run on Batch nodes
- key: "batch.amazonaws.com/batch-node"
  operator: "Exists"

$ kubectl apply -f nvidia-device-plugin.yml
```

コンピューティングベース (CPU とメモリ) のワークロードと GPU ベースのワークロードを、コンピューティング環境とジョブキューを同じ組み合わせで混在させることはお勧めしません。これは、コンピューティングジョブが GPU の容量を使い果たす可能性があるためです。

ジョブキューをアタッチするには、以下のコマンドを実行します。

```
$ cat <<EOF > ./batch-eks-gpu-jq.json
 {
    "jobQueueName": "My-Eks-GPU-JQ1",
    "priority": 10,
    "computeEnvironmentOrder": [
      {
        "order": 1,
        "computeEnvironment": "My-Eks-GPU-CE1"
      }
    ]
  }
EOF

$ aws batch create-job-queue --cli-input-json file://./batch-eks-gpu-jq.json
```