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追加クレジットの獲得

新規の AWS お客様は、アクティビティを完了することで、アカウントプランに関係なく 100 USD の追加クレジットを獲得できます。これらのアクティビティは、学習に役立ちます AWS のサービス。アクティビティは、AWS Console Home ダッシュボードの [ AWSを詳しく知る] ウィジェットにリストされています。

Amazon EC2 を使用してインスタンスを起動する

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) を使用して、 AWS クラウドで実行される仮想マシン、つまりインスタンスを作成します。このアクティビティでは、インスタンスをサーバーで起動して使用をすばやく開始する方法を学びます。また、インスタンスをクリーンアップする方法も学びます。

Amazon EC2 の詳細については、「Amazon Elastic Compute Cloud ドキュメント」を参照してください。

Amazon Bedrock プレイグラウンドで基盤モデルを使用する

Amazon Bedrock を使用して、主要 AI 企業からの幅広い基盤モデルにアクセスします。統合 API を使用することで、テキスト、画像、動画、埋め込み出力を含めたさまざまなタイプの出力を生成できます。このアクティビティでは、Amazon Bedrock プレイグラウンドでモデルを選択し、プロンプトを送信して応答を生成します。

Amazon Bedrock の詳細については、「Amazon Bedrock Documentation」を参照してください。

AWS Budgetsを使用してコスト予算を設定する

AWS Budgets を使用して、予算コストまたは使用量を超えたとき、または超えると予測されるときに警告する予算を設定します。このアクティビティでは、コストと使用状況をモニタリングするための AWS コスト予算を作成します。

詳細については AWS Budgets、 AWS Budgets ドキュメントを参照してください。

AWS Lambdaを使用してウェブアプリを作成する

を使用して AWS Lambda 、サーバーのプロビジョニングや管理を行わずにコードを実行します。このアクティビティでは、関数 URL が設定された Lambda 関数で構成されるシンプルなウェブアプリケーションを構築する方法を学びます。

詳細については AWS Lambda、AWS Lambda 「 ドキュメント」を参照してください。

Amazon RDS データベースを作成する

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) は、クラウドでのリレーショナルデータベースの設定、運用、スケーリングを簡素化するフルマネージド型のデータベースサービスです。このアクティビティでは、Amazon RDS または Aurora データベースを起動し、基本的な設定オプションを検証します。データベースを設定して管理するために必要不可欠な設定を学びます。

Amazon RDS の詳細については、「Amazon Relational Database Service ドキュメント」を参照してください。