

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# 製品のライフサイクル
<a name="product_lifecycle"></a>

製品ライフサイクルは、導入からサポート終了 (EoL) までの製品のライフサイクルを記述します。 は、ライフサイクルを通じて製品の予測 AWS Supply Chain をサポートします。**製品ライフサイクル機能を有効にするには、製品データエンティティの ****product\_introduction\_day 列と discontinue\_day 列を入力します。Demand Planning は、これらの列のデータを使用して、製品がアクティブなときに製品の予測を作成します。データエンティティの詳細については、「[で使用されるデータエンティティと列 AWS Supply Chain](data-model.md)」を参照してください。

製品ライフサイクルを有効にするには、*[id]*、*[説明]*、*[product\_available\_day]*、*[discontinue\_day]*、*[is\_deleted]* の列が *[Product]* データエンティティに入力されていることを確認します。

以下の例では、データが製品データエンティティに取り込まれたときに Demand Planning がどのように機能するかを示しています。


| [列名] | Data Lake に必須 | 需要計画に必要 | シナリオ 1 | シナリオ 2 | シナリオ 3 | シナリオ 4 | シナリオ 5 | シナリオ 6 | シナリオ 7 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| id | はい  | はい | Product123 | Product123 | Product123 | Product123 | Product123 | Product123 | Product123 | 
| 説明 | はい  | はい | Bottle | Bottle | Bottle | Bottle | Bottle | Bottle | Bottle | 
| product\_available\_day | いいえ | いいえ | 2023 年 5 月 1 日 | 2023 年 5 月 1 日 | 2023 年 5 月 1 日 | Null | Null | 2022 年 5 月 1 日 | 2022 年 5 月 1 日 | 
| discontinue\_day | いいえ | いいえ | Null | 2023 年 12 月 31 日 | 2023 年 12 月 31 日 | Null | Null | 2023 年 5 月 1 日 | 過去 | 
| is\_deleted | いいえ | なし | なし | なし | あり | なし | Null | いいえ | いいえ | 
| **予想される動作** | NA | NA | 予測は、2023 年 5 月 1 日より 3 か月前 (または設定済み) から、中止日がないため計画期間の終了まで作成されます。 | 予測は、2023 年 5 月 1 日より 3 か月前 (または設定済み) から廃止日 (または設定済み) まで作成されます。 | 製品は非アクティブと見なされるため、予測は作成されません。 | 予測は計画期間全体で作成されます。 | 製品がアクティブであると仮定します。 | 予測は 1 日間 (5 月 1 日) 作成されます。 | is\_deleted と discontinue\_day の間に競合がある場合、is\_deleted が考慮されます。 | 

製品ライフサイクルの設定方法の詳細については、「[最初の需要計画を作成する](onboarding.md)」を参照してください。

Demand Planning 設定では、製品データエンティティの *[product\_available\_day]* に基づいて予測開始日を設定できます。デフォルトの予測開始日は *[product\_available\_day]* です。*[期間]* は、**[Scope]** で設定した時間間隔 (毎日、毎週、毎月、または毎年) を参照します。[開始日] を調整して在庫管理を最適化できます。

[開始日] と同様に、*[product\_discontinue\_day]* に応じて製品データエンティティの予測終了日を設定できます。デフォルトの予測終了日は *[product\_discontinue\_day]* です。終了日を調整すると、製品の有効期限を過ぎている不正確な予測を防ぎ、過剰な在庫コストを回避できます。予測を *product\_available\_day]* と *[product\_discontinue\_day]* に一致させる場合は、ゼロを入力します。このグローバル設定はすべての対象製品に適用されます。

*[product\_available\_day]* と *[product\_discontinue\_day]* が利用できない場合、予測は計画期間全体に対して作成されます。

履歴データや代替製品リンクがない製品の予測値を初期化するようにシステムを設定することもできます。デフォルト値は 0 です。また、**[Scope]** で設定した時間間隔 (毎日、毎週、毎月、または毎年) に基づいて、システムが製品予測値の初期化を使用する期間の期限を設定することもできます。デフォルト値は 3 期間です。このグローバル設定は、追加の予測詳細度として選択されている場合、サイト、顧客、チャネルのディメンションが重なるすべての対象製品に適用されます。例えば、予測が 12 期間の初期値 10 で毎週に設定され、開始予測が *product\_available\_day* の3 期間前に設定されている場合、product\_available\_date が 2023 年 10 月 2 日の製品 X では、2023 年 9 月 11 日から 2023 年 12 月 3 日までの各週で初期化値 10 が適用されます。

**product\_available\_day と product\_discontinue\_day を変更するには**、 AWS Supply Chain データレイク内の製品データエンティティを更新します。予測の開始日と終了日を更新することもできます。初期化値と期間の設定を変更すると、以前の計画サイクルでは別の値で初期化された製品を含めて、すべての対象製品で変更が適用されます。更新はすべて、次の予測作成サイクルで適用されます。