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カバー日数
カバー日数 (DoC) を使用してインベントリレベルを管理する場合、これはターゲットインベントリレベルと RoQ の計算を促進するための適切なポリシー設定になります。DoC インベントリポリシーは、設定されたカバレッジ日数を使用します。このポリシーでは、調達スケジュール (ベンダーレビューカレンダー) やベンダーによる DOC の計算リードタイムは考慮されません。DOC は inventory_policy データエンティティの target_doc_limit フィールドに基づいています。 週次計画では、target_doc_limit は引き続き 1 日の単位を使用することに注意してください。2 週間のカバレッジは 14 日間になります。DoC ポリシーは、予測 (doc_fcst) または需要 (doc_dem) で使用できます。doc_fcst と doc_dem の違いは予測ソースです。doc_fcst は予測に基づいており、doc_dem は outbound_order_line の需要履歴に基づいています。予測ベースのカバレッジ日は予測の P50 を使用しますが、需要ベースの計画では過去 30 日間の需要履歴を使用して平均消費率を計算します。
入力とデフォルト
ターゲットインベントリレベルまたはターゲットインベントリ位置 (TIP) は、特定の日付の希望するインベントリ位置またはレベルです。在庫位置には、手元在庫、転送中在庫、または注文時在庫が含まれますが、在庫レベルは手元在庫のみです。インベントリ位置はサービスレベル (sl) インベントリポリシーに使用され、インベントリレベルは doc_fcst、doc_dem、abs_level インベントリポリシーに使用されます。DOC ポリシーには、インベントリポリシーの予測、リードタイム、設定が必要です。
doc_fcst ポリシーでは、次の情報を提供する必要があります。
| 必要なデータ 1 | エンティティ | フィールド | 値 | 注意事項 |
|---|---|---|---|---|
|
インベントリポリシー |
inventory_policy |
ss_policy |
doc_fcst |
NA > |
|
インベントリポリシー |
inventory_policy |
target_doc_limit |
日数 |
NA > |
|
Forecast |
予測 |
NA |
NA |
平均数量または予測数量。 > |
|
リードタイム |
transportation_lane |
NA |
NA |
送信元の場所から送信先へのリードタイム。 |
|
リードタイム |
vendor_lead_time |
NA |
NA |
ベンダーから送信先までのリードタイム。 |
カバレッジ日に基づくインベントリポリシーの場合、カバーする日数は target_doc_limit 値です。
DOC_fcst ポリシーの計算ロジック
doc_dem ポリシーの計算ロジック
カバレッジポリシーの日数の目標は、各レビュー日に、設定されたカバレッジ日数をカバーするのに十分な在庫が手元にあることを確認することです。式の最初の部分は、次のレビュー日から設定されたカバレッジの終了日までのカバレッジの日数を計算します。合計カバー期間は DOCP,Sfor product P and site S です。 計算式の 2 番目の部分は、ターゲットレビュー日 (配信後の最初のレビュー日) より前の追加需要を計算します。カバー期間は、予想される配信日から始まり、ターゲットレビュー日で終了します。配信日の現在の手元在庫がこの期間の需要をカバーできる場合、システムは 0 を並べ替えます。最大関数は、追加で注文する必要があるかどうかを決定します。
順序変更数量の計算
再注文数量計算の入力は、ターゲットインベントリレベルと現在のインベントリレベルです。インベントリレベルのレコードがない場合、システムはレビューする計画例外を生成します。
製品 P、サイト S、日付 D の再注文数量は、ターゲットインベントリレベルと現在のインベントリレベルの差です。現在のインベントリレベルがターゲットインベントリレベルよりも高い場合、再注文数量は 0 です。