需要パターンの推奨事項

システムは、特定された需要パターンに基づいてターゲットを絞ったレコメンデーションを提供し、予測の精度を向上させます。注文量の不規則なスパイクを特徴とする異常な需要を示す製品の場合、システムはプロモーションや価格変更などの潜在的な外部の影響を組み込むことを提案します。このような場合、データ管理者と協力して関連する需要ドライバーデータをデータレイクの補足時系列テーブルにアップロードすることで、予測精度を大幅に向上させることができます。この追加のコンテキストは、予測モデルが需要の変動をよりよく理解し、予測するのに役立ちます。

履歴が不十分な (2 年未満) 製品や履歴がまったくない製品の場合、システムは代替製品マッピングを活用することを推奨しています。このアプローチにより、同様の確立された製品の需要パターンを活用して、予測の信頼性を高めることができます。データ管理者と協力して、これらの製品関係をデータレイクの Product Alternate テーブルにアップロードします。正確な季節性と長期的な傾向検出には少なくとも 2 年間の履歴データが必要であるため、これは特に重要です。十分な履歴を持つ代替製品にマッピングすることで、より新しい、または制限された履歴製品のより信頼性の高い予測ベースラインを確立できます。