翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # データ検証ルール 予測の作成前に実行された検証は次のとおりです。詳細については、「[Demand Planning](required_entities.md)」を参照してください。 **** | ルールタイプ | ルール | データセット | 説明 | エラーレコードをエクスポートしますか? | | --- | --- | --- | --- | --- | | データ構造の検証 | 必須の列の存在検証 | 製品、アウトバウンド注文明細、補足時系列 | 必要なデータセット内のデータセットに重要な列が存在することを確認します。 アウトバウンド注文明細: product\$1id、order\$1date、final\$1quantity\$1requested 製品: ID、説明 指定した場合、推奨データセットに重要な列が存在することを確認します。 補足時系列: id、order\$1date、time\$1series\$1name、time\$1series\$1value | いいえ | | データ構造の検証 | 粒度列の存在検証 | 製品、アウトバウンド注文明細 | 需要計画設定で設定されている場合、予測粒度として設定された列の存在を検証します。 アウトバウンド注文明細: product\$1id、ship\$1from\$1site\$1id、ship\$1to\$1site\$1id、ship\$1to\$1site\$1address\$1city、ship\$1to\$1address\$1state、ship\$1to\$1address\$1country、channel\$1id、customer\$1tpartner\$1id 製品: id、product\$1group\$1id、product\$1type、brand\$1name、color、 display\$1desc、parent\$1product\$1id | いいえ | | データ構造の検証 | アクティブな製品の履歴検証 | 製品、アウトバウンド注文明細、製品代替 | 少なくとも 1 つのアクティブな製品があり、それ自体または製品系列を通じて履歴があることを確認します。 | いいえ | | データ品質の検証 | 必須列検証の欠損値 | 製品、アウトバウンド注文明細、補足時系列 | 必須列の存在チェックで指定された必須列の null/空の値を確認します | はい | | データ品質の検証 | 粒度列検証の欠損値 | 製品、アウトバウンド注文明細 | 粒度列の存在チェックで指定された必須列の null/空の値を確認します | はい | | データ品質の検証 | 日付範囲の検証 | OutboundOrderLine、 SupplementaryTimeSeries | データセットの order\$1date 列には、 00:00:00 から 01/01/1900 00:12/31/205000:00 までの正常な時間範囲の日付が含まれている必要があります。 | はい | | 予測適格性の検証 | 予測子検証あたりの時系列 | OutboundOrderLine | 予測子あたりの時系列は 5,000,000 を超えることはできません。 「予測子あたりの時系列」は、product\$1id 列と各予測粒度列の一意の値の数を取得し、それらのすべての数の積を取ることで計算されます。 | いいえ | | 予測適格性の検証 | アクティブな製品検証の数 | 製品 | OOL データセット内のレコードを持つアクティブな製品の数は、800,000 を超えることはできません。 | いいえ | | 予測適格性の検証 | 履歴データの十分性の検証 | アウトバウンド注文明細 | データセット内の少なくとも 1 つの製品に、信頼できる予測を生成するのに十分な履歴需要データがあるかどうかを検証する 予測期間は、データセットの時間範囲の 1/3 (新しい自動予測子をトレーニングする場合) またはデータセットの時間範囲の 1/4 (既存の自動予測子をトレーニングする場合) 以下にする必要があります。 また、グローバル最大予測期間は 500 です。 | いいえ | | 予測適格性の検証 | 行数の検証 | パーティション分割 OutboundOrderLine | パーティション化された OOL データセットのレコード数は、3,000,000,000 を超えることはできません。これらのモデルが使用されている場合、ここでもチェックされる制限が小さい特定の予測モデルがあります。 | いいえ | | 予測適格性の検証 | 最大時系列検証 | パーティション分割 OutboundOrderLine | 個別の時系列の数は、モデルの制限がある場合、その制限を超えることはできません。 「個別の時系列」は、product\$1id \$1 すべての予測粒度列が考慮される場合のデータセット内の個別の行数として定義されます。 | いいえ | | 予測適格性の検証 | データ密度の検証 | パーティション分割 OutboundOrderLine | データセットのデータ密度は 5 以上である必要があります。 データ密度は、 (データセット内の個別の製品の数) / (データセット内の行の合計数) として定義されます。つまり、「製品あたりの平均行数」です。 このルールは、予測アルゴリズムとして Prophet が選択されている場合にのみ適用されます。 | いいえ |