# AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験は、AI の概念と AWS AI ツールの基本的な知識を実証したい方を対象としています。この認定は、実務的なビジネスへの AI の活用に重点を置いています。
**Topics**
+ [はじめに](#ai-practitioner-01-intro)
+ [受験対象者について](#ai-practitioner-01-target)
+ [試験内容](#ai-practitioner-01-exam-content)
+ [試験内容の概要](#ai-practitioner-01-domains)
+ [コンテンツ分野 1: AI と ML の基礎](ai-practitioner-01-domain1.md)
+ [コンテンツ分野 2: GenAI の基礎](ai-practitioner-01-domain2.md)
+ [コンテンツ分野 3: 基盤モデルの応用](ai-practitioner-01-domain3.md)
+ [コンテンツ分野 4: 責任ある AI に関するガイドライン](ai-practitioner-01-domain4.md)
+ [コンテンツ分野 5: AI ソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス](ai-practitioner-01-domain5.md)
+ [対象の AWS サービス](aif-01-in-scope-services.md)
+ [対象外の AWS サービス](aif-01-out-of-scope-services.md)
+ [改訂](aif-01-revisions.md)
+ [アンケート](#ai-practitioner-01-survey)
## はじめに
[AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)](https://aws.amazon.com/certification/certified-ai-practitioner/) 試験は、AI の概念と AWS AI ツールの基本的な知識を実証したい方を対象としています。この認定は、実務的なビジネスへの AI の活用に重点を置いています。
また、次のタスクについての受験者の能力も検証します。
+ 一般的な、また AWS 上での AI、ML、生成 AI (GenAI) の概念、手法、戦略を説明する。
+ ビジネス上の問題を解決するための AI/ML と GenAI テクノロジーの適切な使用方法を特定する。
+ 特定のユースケースへの適用に適した AI/ML テクノロジーの種類を見極める。
+ AI、ML、GenAI テクノロジーを、責任を持って使用する。
## 受験対象者について
本認定は、AWS の AI/ML テクノロジーに携わった経験が 6 か月以下の方を対象としています。AWS で AI/ML ソリューションを使用しますが、必ずしも構築している必要はありません。
### 推奨される AWS の知識
受験対象者は、次の AWS の知識を有している必要があります。
+ AWS の主要なサービス (Amazon EC2、Amazon S3、AWS Lambda、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI など) と AWS の主要なサービスのユースケースに精通している。
+ AWS クラウドのセキュリティとコンプライアンスに関する AWS 責任共有モデルに精通している。
+ AWS リソースへのアクセスをセキュリティ保護および制御するための AWS Identity and Access Management (AWS IAM) に精通している。
+ AWS のサービス料金モデルに精通している。
### 受験対象者にとって試験対象外となるジョブタスク
受験対象者が実施できることが想定されていないジョブタスクは、次のリストのとおりです。このリストはすべてを網羅しているわけではありません。次のタスクは、本試験の範囲外です。
+ AI/ML モデルまたはアルゴリズムの開発またはコーディング
+ データエンジニアリング手法や特徴量エンジニアリング手法の実装
+ ハイパーパラメータのチューニングまたはモデル最適化の実行
+ AI/ML パイプラインまたはインフラストラクチャの構築とデプロイ
+ AI/ML モデルの数学的または統計的分析の実施
+ AI/ML システムのセキュリティまたはコンプライアンスプロトコルの実装
+ AI/ML ソリューションのガバナンスフレームワークとポリシーの開発と実装
## 試験内容
### 設問の種類
試験には、次の出題形式が 1 つ以上含まれています。
+ **択一選択問題:** 正しい選択肢が 1 つ、誤った選択肢 (不正解) が 3 つ提示される。
+ **複数選択問題:** 5 つ以上の選択肢のうち、正解が 2 つ以上ある。設問に対する点数を得るには、正解をすべて選択する必要がある。
+ **並べ替え:** 指定されたタスクを完了することを目的とした 3～5 つの答えのリストが提示される。設問に対する点数を得るには、正解を選択し、正しい順序に並べる必要がある。
+ **内容一致:** 3～7 つのプロンプトのリストと一致する答えのリストが提示される。設問に対する点数を得るには、すべてのペアを正しく一致させる必要がある。
未解答の設問は不正解とみなされます。推測による解答にペナルティはありません。試験には、スコアに影響する設問が 50 問含まれています。
### 採点対象外の設問
試験には、スコアに影響しない採点対象外の設問が 15 問含まれています。AWS では、これら採点対象外の設問における成績情報を収集し、これらを今後採点対象の設問として使用できるかどうかを評価します。試験では、どの設問が採点対象外かは受験者にわからないようになっています。
### 試験の結果
AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験は、合否判定方式です。試験の採点は、認定業界のベストプラクティスおよびガイドラインに基づいた、AWS の専門家によって定められる最低基準に照らして行われます。
試験の結果は、100～1,000 の換算スコアとして報告されます。合格スコアは 700 です。このスコアにより、試験全体の成績と合否がわかります。複数の試験間で難易度がわずかに異なる可能性があるため、スコアを均等化するために換算スコアが使用されます。
スコアレポートには、各セクションの成績を示す分類表が含まれる場合があります。試験には補整スコアリングモデルが使用されるため、セクションごとに合否ラインは設定されておらず、試験全体のスコアで合否が判定されます。
試験の各セクションには特定の重みが設定されているため、各セクションに割り当てられる設問数が異なる場合があります。分類表には、受験者の得意分野と不得意分野を示す全般的な情報が含まれます。セクションごとのフィードバックを解釈する際は注意してください。
## 試験内容の概要
この試験ガイドには、試験に設定された重み、コンテンツ分野、タスク、スキルについての説明が含まれています。本ガイドは、試験内容の包括的なリストを提供するものではありません。
本試験のコンテンツ分野と重み設定は、次のとおりです。
+ [コンテンツ分野 1: AI と ML の基礎 (採点対象の設問の 20%)](ai-practitioner-01-domain1.md)
+ [コンテンツ分野 2: GenAI の基礎 (採点対象の設問の 24%)](ai-practitioner-01-domain2.md)
+ [コンテンツ分野 3: 基盤モデルの応用 (採点対象の設問の 28%)](ai-practitioner-01-domain3.md)
+ [コンテンツ分野 4: 責任ある AI に関するガイドライン (採点対象の設問の 14%)](ai-practitioner-01-domain4.md)
+ [コンテンツ分野 5: AI ソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス (採点対象の設問の 14%)](ai-practitioner-01-domain5.md)
## アンケート
この試験ガイドはどの程度役に立ちましたか。ご意見をお待ちしています。[アンケートへの回答](https://amazonmr.au1.qualtrics.com/jfe/form/SV_8vLR1a9uG9zu9Po?course_title=AI-Foundational&course_id=AIF-C01&Q_Language=EN)にご協力ください。