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# Amazon Comprehend と Application Auto Scaling
<a name="services-that-can-integrate-comprehend"></a>

Amazon Comprehend のドキュメント分類とエンティティ認識器の各エンドポイントは、ターゲット追跡スケーリングポリシーとスケジュールされたスケーリングを使用してスケールできます。

以下の情報を使用して、Amazon Comprehend の Application Auto Scaling との統合に役立ててください。

## Amazon Comprehend 用に作成されたサービスリンクロール
<a name="integrate-service-linked-role-comprehend"></a>

Amazon Comprehend リソースをスケーラブルターゲットとして Application Auto Scaling に登録 AWS アカウント すると、次のサービスにリンクされたロールが に自動的に作成されます。このロールは、アカウント内でサポートされている操作を実行することを Application Auto Scaling に許可します。詳細については、「[Application Auto Scaling 用のサービスリンクロール](application-auto-scaling-service-linked-roles.md)」を参照してください。
+ `AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ComprehendEndpoint `

## サービスリンクロールが使用するサービスプリンシパル
<a name="integrate-service-principal-comprehend"></a>

前のセクションで説明したサービスリンクロールを引き受けることができるのは、ロールに定義された信頼関係によって認可されるサービスプリンシパルのみです。Application Auto Scaling が使用するサービスリンクロールは、以下のサービスプリンシパルに対するアクセス権を付与します。
+ `comprehend.application-autoscaling.amazonaws.com`

## スケーラブルターゲットとしての Amazon Comprehend リソースの Application Auto Scaling への登録
<a name="integrate-register-comprehend"></a>

Application Auto Scaling では、Amazon Comprehend のドキュメント分類とエンティティ認識器の各エンドポイントのスケーリングポリシーまたはスケジュールされたアクションを作成する前に、スケーラブルターゲットが必要になります。スケーラブルターゲットとは、Application Auto Scaling がスケールアウトおよびスケールインできるリソースです。スケーラブルターゲットは、リソース ID、スケーラブルディメンション、および名前空間の組み合わせによって一意に識別されます。

CLI またはいずれかの AWS SDKs AWS を使用して自動スケーリングを設定するには、次のオプションを使用できます。
+ AWS CLI: 

  ドキュメント分類エンドポイントに対して [登録登録-スケーラブル-ターゲット](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/register-scalable-target.html) コマンドを呼び出します。以下の例は、最小容量を 1 個の推論単位、および最大容量を 3 個の推論単位とし、ドキュメント分類器エンドポイントの ARN を使用してそのエンドポイントのモデルによって使用される推論単位の希望数を登録します。

  ```
  aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace comprehend \
    --scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnits \
    --resource-id arn:aws:comprehend:us-west-2:123456789012:document-classifier-endpoint/EXAMPLE \
    --min-capacity 1 \
    --max-capacity 3
  ```

  成功した場合、このコマンドはスケーラブルターゲットの ARN を返します。

  ```
  {
      "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
  }
  ```

  エンティティレコグナイザーエンドポイントの [register-scalable-target](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/register-scalable-target.html) コマンドを呼び出します。以下の例は、最小容量を 1 個の推論単位、および最大容量を 3 個の推論単位とし、エンティティ認識器エンドポイントの ARN を使用してそのエンドポイントのモデルによって使用される推論単位の希望数を登録します。

  ```
  aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace comprehend \
    --scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits \
    --resource-id arn:aws:comprehend:us-west-2:123456789012:entity-recognizer-endpoint/EXAMPLE \
    --min-capacity 1 \
    --max-capacity 3
  ```

  成功した場合、このコマンドはスケーラブルターゲットの ARN を返します。

  ```
  {
      "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
  }
  ```
+ AWS SDK: 

  [RegisterScalableTarget](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_RegisterScalableTarget.html)オペレーションを呼び出し、`ResourceId`、`ScalableDimension`、`ServiceNamespace`、`MinCapacity`、および `MaxCapacity` をパラメータとして指定します。

## 関連リソース
<a name="comprehend-related-resources"></a>

詳細については、*Amazon Comprehend デベロッパーガイド*」の[「エンドポイントを使用した自動スケーリング](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/comprehend-autoscaling.html)」を参照してください。