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# Application Auto Scaling のステップスケーリングポリシー
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ステップスケーリングポリシーは、CloudWatch アラームに基づいて、あらかじめ定義された単位でアプリケーションの容量をスケーリングします。アラームのしきい値を超えると、スケールアウト (容量の増加) とスケールイン (キャパシティの減少) を処理するスケーリングポリシーを個別に定義できます。

ステップスケーリングポリシーを使用して、スケーリングプロセスを呼び出す CloudWatch アラームを作成および管理します。アラームに違反すると、Application Auto Scaling はそのアラームに関連付けられたスケーリングポリシーを開始します。

ステップスケーリングポリシーは、ステップ調整と呼ばれる一連の調整を使用して容量をスケーリングします。調整値の規模は、アラーム違反の大きさに応じて異なります。
+ 違反が最初のしきい値を超えると、Application Auto Scaling は最初のステップ調整を適用します。
+ 違反が 2 番目のしきい値を超えると、Application Auto Scaling は 2 番目のステップ調整を適用するというように続きます。

これにより、スケーリングポリシーは、アラームメトリクスのマイナーな変更とメジャーな変更の両方に適切に対応できます。

ポリシーは、スケーリングアクティビティの進行中も、引き続き別のアラームに対応します。つまり、Application Auto Scaling はアラーム違反が発生するたびに、それらをすべて評価します。複数のアラーム違反が連続して発生することによるオーバースケーリングを防ぐため、クールダウン期間が設けられています。

ターゲットトラッキングと同様に、ステップスケーリングはトラフィックの変化に応じてアプリケーションの容量を自動スケーリングするのに役立ちます。ただし、安定したスケーリングのニーズに対応するには、ターゲット追跡ポリシーの方が実装と管理が容易な傾向があります。

**サポートされているスケーラブルターゲット**

ステップスケーリングポリシーは、以下のスケーラブルなターゲットで使用できます。
+ WorkSpaces アプリケーションフリート
+ Aurora DB クラスター
+ ECS サービス
+ EMR クラスター
+ SageMaker AI エンドポイントバリアント
+ SageMaker AI 推論コンポーネント
+ SageMaker AI Serverless プロビジョニングされた同時実行数
+ Spot Fleets
+ カスタムリソース

**Topics**
+ [ステップスケーリングの仕組み](step-scaling-policy-overview.md)
+ [ステップスケーリングポリシーを作成する](create-step-scaling-policy-cli.md)
+ [ステップスケーリングポリシーを記述する](describe-step-scaling-policy.md)
+ [ステップスケーリングポリシーを削除する](delete-step-scaling-policy.md)