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# Application Auto Scaling の予測スケーリング
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予測スケーリングは、アプリケーションをプロアクティブにスケーリングします。予測スケーリングは、過去の負荷データを分析して、トラフィックフローの日次または週次のパターンを検出します。この情報を使用して将来の容量のニーズを予測し、予想される負荷に合わせてアプリケーションの容量を事前に増やします。

予測スケーリングは、次のような状況に適しています。
+ 通常の営業時間にはリソースの使用率が高く、夜間や週末はリソースの使用率が低いといったサイクルがあるトラフィック
+ バッチ処理、テスト、定期的なデータ分析など、繰り返し発生するon-and-offワークロードパターン。
+ 初期化に時間がかかり、スケールアウトイベント中のアプリケーションのパフォーマンスにレイテンシーが顕著な影響を与えるアプリケーション

**Topics**
+ [仕組み](aas-predictive-scaling-how-it-works.md)
+ [予測スケーリングポリシーを作成する](aas-create-predictive-scaling-policy.md)
+ [予測を上書きする](aas-predictive-scaling-overriding-forecast-capacity.md)
+ [カスタムメトリクスを使用する](aas-predictive-scaling-customized-metric-specification.md)