# データベースとテーブルを作成する
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Amazon Athena では、データが Amazon Simple Storage Service に格納されている外部のテーブルを定義してクエリするために、データ定義言語 (DDL) ステートメントのサブセット、および ANSI SQL 関数と演算子がサポートされています。

Athena でデータベースとテーブルを作成するときは、スキーマとデータの場所を記述して、テーブル内のデータをリアルタイムのクエリ向けに準備します。

クエリパフォーマンスを向上させてコストを削減するため、データはパーティションして、Amazon S3 での保存のためにオープンソースの列形式 ([Apache Parquet](https://parquet.apache.org) または [ORC](https://orc.apache.org/) など) を使用することが推奨されます。

**Topics**
+ [データベースの作成](creating-databases.md)
+ [テーブルを作成する](creating-tables.md)
+ [データベース、テーブル、列に名前を付ける](tables-databases-columns-names.md)
+ [予約キーワードをエスケープする](reserved-words.md)