# JSON 配列内の値を検索する
<a name="searching-for-values"></a>

JSON エンコード形式の配列内に特定の値が存在するかどうかを確認するには、`json_array_contains` 関数を使用します。

次のクエリでは「project2」に参加しているユーザーの名前を一覧表示します。

```
WITH dataset AS (
  SELECT * FROM (VALUES
    (JSON '{"name": "Bob Smith", "org": "legal", "projects": ["project1"]}'),
    (JSON '{"name": "Susan Smith", "org": "engineering", "projects": ["project1", "project2", "project3"]}'),
    (JSON '{"name": "Jane Smith", "org": "finance", "projects": ["project1", "project2"]}')
  ) AS t (users)
)
SELECT json_extract_scalar(users, '$.name') AS user
FROM dataset
WHERE json_array_contains(json_extract(users, '$.projects'), 'project2')
```

このクエリはユーザーのリストを返します。

```
+-------------+
| user        |
+-------------+
| Susan Smith |
+-------------+
| Jane Smith  |
+-------------+
```

次のクエリ例では、プロジェクトを完了したユーザーの名前とユーザー別の完了したプロジェクト数を一覧表示します。実行するアクションは以下のとおりです。
+ `SELECT` ステートメントをネストして見やすくします。
+ プロジェクトの配列を抽出します。
+ `CAST` で配列をキー/値ペアのネイティブ配列に変換します。
+ `UNNEST` 演算子を使用して配列の各要素を抽出します。
+ 取得した値をフィルタ処理して完了済みプロジェクトに絞り込み、カウントします。

**注記**  
`CAST` を使用して `MAP` する場合、キー要素を `VARCHAR` (Presto のネイティブ文字列) として指定できますが、値は JSON のままにします。`MAP` の値は、最初のキー/値ペアが文字列型で、2 番目のペアがブール型であるなど、さまざまな型になるためです。

```
WITH dataset AS (
  SELECT * FROM (VALUES
    (JSON '{"name": "Bob Smith",
             "org": "legal",
             "projects": [{"name":"project1", "completed":false}]}'),
    (JSON '{"name": "Susan Smith",
             "org": "engineering",
             "projects": [{"name":"project2", "completed":true},
                          {"name":"project3", "completed":true}]}'),
    (JSON '{"name": "Jane Smith",
             "org": "finance",
             "projects": [{"name":"project2", "completed":true}]}')
  ) AS t (users)
),
employees AS (
  SELECT users, CAST(json_extract(users, '$.projects') AS
    ARRAY(MAP(VARCHAR, JSON))) AS projects_array
  FROM dataset
),
names AS (
  SELECT json_extract_scalar(users, '$.name') AS name, projects
  FROM employees, UNNEST (projects_array) AS t(projects)
)
SELECT name, count(projects) AS completed_projects FROM names
WHERE cast(element_at(projects, 'completed') AS BOOLEAN) = true
GROUP BY name
```

このクエリは次の結果を返します。

```
+----------------------------------+
| name        | completed_projects |
+----------------------------------+
| Susan Smith | 2                  |
+----------------------------------+
| Jane Smith  | 1                  |
+----------------------------------+
```