# AWS Glue Data Catalog を使用してデータに接続する
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Athena は、Amazon S3 に保存されているデータのテーブルおよび列の名前などのメタデータを保存するために AWS Glue Data Catalog を使用します。このメタデータ情報は、Athena クエリエディタに表示されるデータベース、テーブル、ビューになります。

Athena で AWS Glue Data Catalog を使用するときは、AWS Glue を使用して Athena でクエリされるデータベースとテーブル (スキーマ) を作成するか、Athena を使用してスキーマを作成してから AWS Glue や関連サービスでそれらを使用することができます。

AWS Glue のスキーマ情報を定義するには、Athena コンソールでフォームを使用するか、Athena でクエリエディタを使用するか、または AWS Glue コンソールで AWS Glue クローラーを作成します。AWS Glue クローラーは、Amazon S3 のデータからデータベースとテーブルスキーマを自動的に推論します。フォームを使用すると、よりカスタマイズできます。独自の `CREATE TABLE` ステートメントを記述するには、より多くの労力が必要ですが、最も強力なコントロールが得られます。詳細については、「[CREATE TABLE](create-table.md)」を参照してください。

## その他のリソース
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+ AWS Glue Data Catalog に関する詳細については、「*AWS Glue デベロッパーガイド*」の「[AWS Glue のデータカタログおよびクローラー](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/catalog-and-crawler.html)」を参照してください。
+ AWS Glue と Athena を使用して XML データを処理する方法については、「AWS Big Data Blog」の記事「[Process and analyze highly nested and large XML files using AWS Glue and Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/process-and-analyze-highly-nested-and-large-xml-files-using-aws-glue-and-amazon-athena/)」を参照してください。
+ AWS Glue には別料金が適用されます。詳細については、「[AWS Glue 料金表](https://aws.amazon.com/glue/pricing)」を参照してください。

**Topics**
+ [その他のリソース](#glue-additional-resources)
+ [Athena でデータカタログを登録して使用する](gdc-register.md)
+ [別のアカウントからデータカタログを登録する](data-sources-glue-cross-account.md)
+ [IAM ポリシーを使用してデータカタログへのアクセスを制御する](datacatalogs-iam-policy.md)
+ [Athena コンソールでフォームを使用して AWS Glue テーブルを追加する](data-sources-glue-manual-table.md)
+ [クローラーを使用してテーブルを追加する](schema-crawlers.md)
+ [AWS Glue パーティションのインデックス作成とフィルタリングでクエリを最適化する](glue-best-practices-partition-index.md)
+ [AWS CLI を使用して AWS Glue データベースとそのテーブルを再度作成する](glue-recreate-db-and-tables-cli.md)
+ [ETL ジョブのテーブルを作成する](schema-classifier.md)
+ [AWS Glue で CSV データを使用する](schema-csv.md)
+ [AWS Glue で地理空間データを使用する](schema-geospatial.md)