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# 接続型周辺機器ソリューションのアーキテクチャ
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公開日: **2022 年 9 月 22 日 ([図の履歴](#diagram-history))**

このリファレンスアーキテクチャは、、Amazon S3 AWS IoT Greengrass、Amazon SageMaker AI を使用して Amazon Managed Service for Apache Flink、フリート全体の分析と予測メンテナンスのためにフライトデータ収集をオンボードする方法を示しています。

## 接続型ランキングソリューションのアーキテクチャ図
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![AWS サービスを使用して、フリート全体の分析と予測メンテナンスのためのフライトデータ収集をオンボードする方法を示すリファレンスアーキテクチャ図。](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/reference-architecture-diagrams/latest/connected-aircraft-solution-architecture/images/connected-aircraft-solution-architecture.png)


1. フライト (アビオニクス) およびテレメトリ (センサー) データは、 によって収集され**AWS IoT Greengrass**、オンボードのフライトデータ取得ユニットで実行されます。

1. ほぼリアルタイムのイベントは匿名化され、地上の飛行オペレーションに送信されます。フライトデータは、ゲートに航空機がある **Amazon Simple Storage Service** (Amazon S3) にオフロードされ、飛行運用チームによって、燃料のバーン最適化、障害分析、その他のユースケースについて分析されます。

1. エンジン飛行データは、エンジンのヘルスメンテナンス**Amazon Managed Service for Apache Flink**のために で処理および分析され、異常があれば飛行運用チームに通知されます。

1. 匿名化されたフライトデータと障害データは、 を使用して集計**Amazon Athena**され、**Amazon S3** データレイクに保存されます。

1. 集約された飛行データと障害データからトレーニングされたモデルは、予測メンテナンスを駆動するMachine Learning推論のために、航空機**AWS IoT Greengrass**にデプロイされます。

1. アプリ開発者は、**Amazon API Gateway**、、および **Athena** を使用して**AWS Lambda**、接続されたエコシステム用の新しいデジタルソリューションを構築します。

1. 匿名化されたデータは、 のサブスクリプションベースでサードパーティー開発者に提供されます**AWS Data Exchange**。

1. フリート全体の分析は、 **Amazon Quick**と **Athena** を使用して処理された飛行データをクエリすることで Engine Health Management チームによって実行されます。

## 詳細情報
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 詳細については、「」を参照してください。
+ [AWS アーキテクチャアイコン](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS アーキテクチャセンター](https://aws.amazon.com/architecture)
+  [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected) 

## 図の履歴
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| 変更 | 説明 | 日付 | 
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| [初版発行](#diagram-history) | リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。 | 2022 年 9 月 22 日 | 

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