AWS Application Discovery Service は新規お客様に公開されなくなりました。または、同様の機能 AWS Transform を提供する を使用します。詳細については、AWS 「Application Discovery Service の可用性の変更」を参照してください。
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Amazon Athena での事前定義されたクエリの使用
このセクションでは、TCO 分析やネットワークの可視化などの一般的なユースケースを実行する、一連の事前定義されたクエリを示します。これらのクエリをそのまま、あるいは必要に応じて変更して使用できます。
事前定義されたクエリを使用するには
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AWS Migration Hub コンソールで、ナビゲーションペインでサーバーを選択します。
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Amazon Athena コンソールを開くには、[Explore data in Amazon Athena] (Amazon Athena でのデータ探索) を選択します。
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[Query Editor (クエリエディタ)] ページのナビゲーションペインの [Database (データベース)] で、application_discovery_service_database が選択されていることを確認します。
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クエリエディタでプラス記号 (+) を選択して、新しいクエリのタブを作成します。
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「事前に定義されたクエリ」からいずれかのクエリをコピーします。
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作成した新しいクエリタブのクエリウィンドウにそのクエリを貼り付けます。
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[Run Query] (クエリの実行) をクリックします。
事前に定義されたクエリ
タイトルを選択すると、クエリに関する情報が表示されます。
このビューヘルパー関数では、特定のサーバーの IP アドレスとホスト名を取得します。このビューは他のクエリで使用できます。ビューを作成する方法については、Amazon Athena ユーザーガイドの「CREATE VIEW」を参照してください。
CREATE OR REPLACE VIEW hostname_ip_helper AS SELECT DISTINCT "os"."host_name" , "nic"."agent_id" , "nic"."ip_address" FROM os_info_agent os , network_interface_agent nic WHERE ("os"."agent_id" = "nic"."agent_id");
このクエリは、データ検証を実行するのに役立ちます。ネットワーク内の多数のサーバーにエージェントをデプロイした場合は、このクエリを使用して、エージェントが配置されていない他のサーバーがネットワーク内にあるかどうかを確認できます。このクエリでは、インバウンドとアウトバウンドのネットワークトラフィックを調べ、プライベート IP アドレスについてのみトラフィックをフィルタリングします。つまり、192、10、172 で始まる IP アドレスです。
SELECT DISTINCT "destination_ip" "IP Address" , (CASE WHEN ( (SELECT "count"(*) FROM network_interface_agent WHERE ("ip_address" = "destination_ip") ) = 0) THEN 'no' WHEN ( (SELECT "count"(*) FROM network_interface_agent WHERE ("ip_address" = "destination_ip") ) > 0) THEN 'yes' END) "agent_running" FROM outbound_connection_agent WHERE ((("destination_ip" LIKE '192.%') OR ("destination_ip" LIKE '10.%')) OR ("destination_ip" LIKE '172.%')) UNION SELECT DISTINCT "source_ip" "IP ADDRESS" , (CASE WHEN ( (SELECT "count"(*) FROM network_interface_agent WHERE ("ip_address" = "source_ip") ) = 0) THEN 'no' WHEN ( (SELECT "count"(*) FROM network_interface_agent WHERE ("ip_address" = "source_ip") ) > 0) THEN 'yes' END) "agent_running" FROM inbound_connection_agent WHERE ((("source_ip" LIKE '192.%') OR ("source_ip" LIKE '10.%')) OR ("source_ip" LIKE '172.%'));
このクエリを使用して、エージェントがインストールされているオンプレミスサーバーのシステムパフォーマンスと使用パターンデータを分析できます。このクエリでは、system_performance_agent テーブルと os_info_agent テーブルを組み合わせて、各サーバーのホスト名を識別します。このクエリでは、エージェントが稼働しているすべてのサーバーの時系列の使用状況データ (15 分間隔) が返ります。
SELECT "OS"."os_name" "OS Name" , "OS"."os_version" "OS Version" , "OS"."host_name" "Host Name" , "SP"."agent_id" , "SP"."total_num_cores" "Number of Cores" , "SP"."total_num_cpus" "Number of CPU" , "SP"."total_cpu_usage_pct" "CPU Percentage" , "SP"."total_disk_size_in_gb" "Total Storage (GB)" , "SP"."total_disk_free_size_in_gb" "Free Storage (GB)" , ("SP"."total_disk_size_in_gb" - "SP"."total_disk_free_size_in_gb") "Used Storage" , "SP"."total_ram_in_mb" "Total RAM (MB)" , ("SP"."total_ram_in_mb" - "SP"."free_ram_in_mb") "Used RAM (MB)" , "SP"."free_ram_in_mb" "Free RAM (MB)" , "SP"."total_disk_read_ops_per_sec" "Disk Read IOPS" , "SP"."total_disk_bytes_written_per_sec_in_kbps" "Disk Write IOPS" , "SP"."total_network_bytes_read_per_sec_in_kbps" "Network Reads (kbps)" , "SP"."total_network_bytes_written_per_sec_in_kbps" "Network Write (kbps)" FROM "sys_performance_agent" "SP" , "OS_INFO_agent" "OS" WHERE ("SP"."agent_id" = "OS"."agent_id") limit 10;
このクエリでは、ポート番号とプロセスの詳細と共に、各サービスのアウトバウンドトラフィックの詳細が返されます。
クエリを実行する前に、まだ行っていない場合は、IANA からダウンロードした IANA ポートレジストリデータベースを含む iana_service_ports_import テーブルを作成する必要があります。このテーブルを作成する方法については、「IANA ポートレジストリのインポートテーブルの作成」を参照してください。
iana_service_ports_import テーブルが作成されたら、アウトバウンドトラフィックを追跡する 2 つのビューヘルパー関数を作成します。ビューを作成する方法については、Amazon Athena ユーザーガイドの「CREATE VIEW」を参照してください。
アウトバウンド追跡ヘルパー関数を作成するには
https://console.aws.amazon.com/athena/
で Athena コンソールを開きます。 -
個別のアウトバウンド送信先 IP アドレスのすべてをリストする以下のヘルパー関数を使用して、
valid_outbound_ips_helperビューを作成します。CREATE OR REPLACE VIEW valid_outbound_ips_helper AS SELECT DISTINCT "destination_ip" FROM outbound_connection_agent; -
アウトバウンドトラフィックの通信頻度を決定する以下のヘルパー関数を使用して、ビュー
outbound_query_helperを作成します。CREATE OR REPLACE VIEW outbound_query_helper AS SELECT "agent_id" , "source_ip" , "destination_ip" , "destination_port" , "agent_assigned_process_id" , "count"(*) "frequency" FROM outbound_connection_agent WHERE (("ip_version" = 'IPv4') AND ("destination_ip" IN (SELECT * FROM valid_outbound_ips_helper ))) GROUP BY "agent_id", "source_ip", "destination_ip", "destination_port", "agent_assigned_process_id"; -
iana_service_ports_importテーブルと 2 つのヘルパー関数を作成したら、以下のクエリを実行して、各サービスのアウトバウンドトラフィックの詳細をポート番号とプロセスの詳細と共に取得できます。SELECT hip1.host_name "Source Host Name", outbound_connections_results0.source_ip "Source IP Address", hip2.host_name "Destination Host Name", outbound_connections_results0.destination_ip "Destination IP Address", outbound_connections_results0.frequency "Connection Frequency", outbound_connections_results0.destination_port "Destination Communication Port", outbound_connections_results0.servicename "Process Service Name", outbound_connections_results0.description "Process Service Description" FROM (SELECT DISTINCT o.source_ip, o.destination_ip, o.frequency, o.destination_port, ianap.servicename, ianap.description FROM outbound_query_helper o, iana_service_ports_import ianap WHERE o.destination_port = TRY_CAST(ianap.portnumber AS integer)) AS outbound_connections_results0 LEFT OUTER JOIN hostname_ip_helper hip1 ON outbound_connections_results0.source_ip = hip1.ip_address LEFT OUTER JOIN hostname_ip_helper hip2 ON outbound_connections_results0.destination_ip = hip2.ip_address
このクエリでは、ポート番号とプロセスの詳細と共に、各サービスのインバウンドトラフィックに関する情報が返されます。
このクエリを実行する前に、まだ行っていない場合は、IANA からダウンロードした IANA ポートレジストリデータベースを含む iana_service_ports_import テーブルを作成する必要があります。このテーブルを作成する方法については、「IANA ポートレジストリのインポートテーブルの作成」を参照してください。
iana_service_ports_import テーブルが作成されたら、インバウンドトラフィックを追跡する 2 つのビューヘルパー関数を作成します。ビューを作成する方法については、Amazon Athena ユーザーガイドの「CREATE VIEW」を参照してください。
インポートの追跡ヘルパー関数を作成するには
https://console.aws.amazon.com/athena/
で Athena コンソールを開きます。 -
すべての個別のインバウンド元 IP アドレスのリストを取得する以下のヘルパー関数を使用して、ビュー
valid_inbound_ips_helperを作成します。CREATE OR REPLACE VIEW valid_inbound_ips_helper AS SELECT DISTINCT "source_ip" FROM inbound_connection_agent; -
インバウンドトラフィックの通信頻度を決定する以下のヘルパー関数を使用して、ビュー
inbound_query_helperを作成します。CREATE OR REPLACE VIEW inbound_query_helper AS SELECT "agent_id" , "source_ip" , "destination_ip" , "destination_port" , "agent_assigned_process_id" , "count"(*) "frequency" FROM inbound_connection_agent WHERE (("ip_version" = 'IPv4') AND ("source_ip" IN (SELECT * FROM valid_inbound_ips_helper ))) GROUP BY "agent_id", "source_ip", "destination_ip", "destination_port", "agent_assigned_process_id"; -
iana_service_ports_importテーブルと 2 つのヘルパー関数を作成したら、以下のクエリを実行して、各サービスのインバウンドトラフィックの詳細をポート番号とプロセスの詳細と共に取得できます。SELECT hip1.host_name "Source Host Name", inbound_connections_results0.source_ip "Source IP Address", hip2.host_name "Destination Host Name", inbound_connections_results0.destination_ip "Destination IP Address", inbound_connections_results0.frequency "Connection Frequency", inbound_connections_results0.destination_port "Destination Communication Port", inbound_connections_results0.servicename "Process Service Name", inbound_connections_results0.description "Process Service Description" FROM (SELECT DISTINCT i.source_ip, i.destination_ip, i.frequency, i.destination_port, ianap.servicename, ianap.description FROM inbound_query_helper i, iana_service_ports_import ianap WHERE i.destination_port = TRY_CAST(ianap.portnumber AS integer)) AS inbound_connections_results0 LEFT OUTER JOIN hostname_ip_helper hip1 ON inbound_connections_results0.source_ip = hip1.ip_address LEFT OUTER JOIN hostname_ip_helper hip2 ON inbound_connections_results0.destination_ip = hip2.ip_address
このクエリでは、ポート番号に基づいて実行中のソフトウェアが識別されます。
このクエリを実行する前に、まだ行っていない場合は、IANA からダウンロードした IANA ポートレジストリデータベースを含む iana_service_ports_import テーブルを作成する必要があります。このテーブルを作成する方法については、「IANA ポートレジストリのインポートテーブルの作成」を参照してください。
以下のクエリを実行して、ポート番号に基づき、実行中のソフトウェアを識別します。
SELECT o.host_name "Host Name", ianap.servicename "Service", ianap.description "Description", con.destination_port, con.cnt_dest_port "Destination Port Count" FROM (SELECT agent_id, destination_ip, destination_port, Count(destination_port) cnt_dest_port FROM inbound_connection_agent GROUP BY agent_id, destination_ip, destination_port) con, (SELECT agent_id, host_name, Max("timestamp") FROM os_info_agent GROUP BY agent_id, host_name) o, iana_service_ports_import ianap WHERE ianap.transportprotocol = 'tcp' AND con.destination_ip NOT LIKE '172%' AND con.destination_port = ianap.portnumber AND con.agent_id = o.agent_id ORDER BY cnt_dest_port DESC;
IANA ポートレジストリのインポートテーブルの作成
事前定義されたクエリによっては、Internet Assigned Numbers Authority (IANA) からダウンロードした情報を含む iana_service_ports_import という名前のテーブルが必要になる場合があります。
iana_service_ports_import テーブルを作成するには
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iana.org の Service Name and Transport Protocol Port Number Registry
から IANA ポートレジストリデータベース CSV ファイルをダウンロードします。 -
このファイルを Amazon S3 にアップロードします。詳細については、「S3 バケットにファイルとフォルダをアップロードする方法」を参照してください。
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Athena で
iana_service_ports_importという名前の新しいテーブルを作成します。手順については、Amazon Athena ユーザーガイドの「テーブルを作成する」を参照してください。以下の例では、my_bucket_nameを、前の手順で CSV ファイルをアップロードした S3 バケットの名前に置き換える必要があります。CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS iana_service_ports_import ( ServiceName STRING, PortNumber INT, TransportProtocol STRING, Description STRING, Assignee STRING, Contact STRING, RegistrationDate STRING, ModificationDate STRING, Reference STRING, ServiceCode STRING, UnauthorizedUseReported STRING, AssignmentNotes STRING ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'serialization.format' = ',', 'quoteChar' = '"', 'field.delim' = ',' ) LOCATION 's3://my_bucket_name/' TBLPROPERTIES ('has_encrypted_data'='false',"skip.header.line.count"="1");