このページは、ボールトと 2012 年リリース当時の REST API を使用する、Amazon Glacier サービスの既存のお客様のみを対象としています。
アーカイブストレージソリューションをお探しの場合は、Amazon S3 の Amazon Glacier ストレージクラス (S3 Glacier Instant Retrieval、S3 Glacier Flexible Retrieval、S3 Glacier Deep Archive) を使用することをお勧めします。これらのストレージオプションの詳細については、「Amazon Glacier ストレージクラス」を参照してください。
Amazon Glacier (元のスタンドアロンボールトベースのサービス) は、新規顧客を受け入れなくなりました。Amazon Glacier は、ボールトにデータを保存する独自の API を備えたスタンドアロンサービスであり、Amazon S3 および Amazon S3 Glacier ストレージクラスとは異なります。既存のデータは Amazon Glacier で無期限に安全性が確保され、引き続きアクセス可能です。移行は必要ありません。低コストの長期アーカイブストレージの場合、 は Amazon S3 Glacier ストレージクラス AWS を推奨します。これにより、S3 バケットベースの APIs、低コスト、 AWS サービス統合で優れたカスタマーエクスペリエンスを実現できます。 AWS リージョン 拡張機能が必要な場合は、Amazon Glacier ボールトから Amazon S3 Glacier ストレージクラスにデータを転送するためのAWS ソリューションガイダンスを使用して、Amazon S3 Glacier ストレージクラスへの移行を検討してください。
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AWS SDK を使用して Amazon Glacier アーカイブコンテンツを取得し、アーカイブを削除する
次のコード例は、以下の操作方法を示しています。
- Python
-
- SDK for Python (Boto3)
-
GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。
Amazon Glacier オペレーションをラップするクラスを作成します。
import argparse
import logging
import os
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
logger = logging.getLogger(__name__)
class GlacierWrapper:
"""Encapsulates Amazon S3 Glacier API operations."""
def __init__(self, glacier_resource):
"""
:param glacier_resource: A Boto3 Amazon S3 Glacier resource.
"""
self.glacier_resource = glacier_resource
@staticmethod
def list_jobs(vault, job_type):
"""
Lists jobs by type for the specified vault.
:param vault: The vault to query.
:param job_type: The type of job to list.
:return: The list of jobs of the requested type.
"""
job_list = []
try:
if job_type == "all":
jobs = vault.jobs.all()
elif job_type == "in_progress":
jobs = vault.jobs_in_progress.all()
elif job_type == "completed":
jobs = vault.completed_jobs.all()
elif job_type == "succeeded":
jobs = vault.succeeded_jobs.all()
elif job_type == "failed":
jobs = vault.failed_jobs.all()
else:
jobs = []
logger.warning("%s isn't a type of job I can get.", job_type)
for job in jobs:
job_list.append(job)
logger.info("Got %s %s job %s.", job_type, job.action, job.id)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get %s jobs from %s.", job_type, vault.name)
raise
else:
return job_list
@staticmethod
def get_job_output(job):
"""
Gets the output of a job, such as a vault inventory or the contents of an
archive.
:param job: The job to get output from.
:return: The job output, in bytes.
"""
try:
response = job.get_output()
out_bytes = response["body"].read()
logger.info("Read %s bytes from job %s.", len(out_bytes), job.id)
if "archiveDescription" in response:
logger.info(
"These bytes are described as '%s'", response["archiveDescription"]
)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get output for job %s.", job.id)
raise
else:
return out_bytes
@staticmethod
def delete_archive(archive):
"""
Deletes an archive from a vault.
:param archive: The archive to delete.
"""
try:
archive.delete()
logger.info(
"Deleted archive %s from vault %s.", archive.id, archive.vault_name
)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete archive %s.", archive.id)
raise
@staticmethod
def delete_vault(vault):
"""
Deletes a vault.
:param vault: The vault to delete.
"""
try:
vault.delete()
logger.info("Deleted vault %s.", vault.name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete vault %s.", vault.name)
raise
Wrapper クラスの関数を呼び出して、完了したジョブからアーカイブコンテンツを取得し、アーカイブを削除します。
def retrieve_demo(glacier, vault_name):
"""
Shows how to:
* List jobs for a vault and get job status.
* Get the output of a completed archive retrieval job.
* Delete an archive.
* Delete a vault.
:param glacier: A Boto3 Amazon S3 Glacier resource.
:param vault_name: The name of the vault to query for jobs.
"""
vault = glacier.glacier_resource.Vault("-", vault_name)
try:
vault.load()
except ClientError as err:
if err.response["Error"]["Code"] == "ResourceNotFoundException":
print(
f"\nVault {vault_name} doesn't exist. You must first run this script "
f"with the --upload flag to create the vault."
)
return
else:
raise
print(f"\nGetting completed jobs for {vault.name}.")
jobs = glacier.list_jobs(vault, "completed")
if not jobs:
print("\nNo completed jobs found. Give it some time and try again later.")
return
retrieval_job = None
for job in jobs:
if job.action == "ArchiveRetrieval" and job.status_code == "Succeeded":
retrieval_job = job
break
if retrieval_job is None:
print(
"\nNo ArchiveRetrieval jobs found. Give it some time and try again "
"later."
)
return
print(f"\nGetting output from job {retrieval_job.id}.")
archive_bytes = glacier.get_job_output(retrieval_job)
archive_str = archive_bytes.decode("utf-8")
print("\nGot archive data. Printing the first 10 lines.")
print(os.linesep.join(archive_str.split(os.linesep)[:10]))
print(f"\nDeleting the archive from {vault.name}.")
archive = glacier.glacier_resource.Archive(
"-", vault.name, retrieval_job.archive_id
)
glacier.delete_archive(archive)
print(f"\nDeleting {vault.name}.")
glacier.delete_vault(vault)
AWS SDK 開発者ガイドとコード例の完全なリストについては、「」を参照してくださいAWS SDK での Amazon Glacier の使用。このトピックには、使用開始方法に関する情報と、以前の SDK バージョンの詳細も含まれています。