# Python および DAX
<a name="DAX.client.run-application-python"></a>

この手順に従って、Amazon EC2 インスタンスで Python サンプルアプリケーションを実行します。

**DAX の Python サンプルを実行するには**

1. `pip` ユーティリティを使用して DAX Python クライアントをインストールします。

   ```
   pip install amazon-dax-client
   ```

1. サンプルプログラムソースコード (`.zip` ファイル) をダウンロードします。

   ```
   wget http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/samples/TryDax.zip
   ```

   ダウンロードが完了したら、ソースファイルを解凍します。

   ```
   unzip TryDax.zip
   ```

1. 以下の Python プログラムを実行します。最初のプログラムは、`TryDaxTable` という Amazon DynamoDB テーブルを作成します。2 番目のプログラムは、テーブルにデータを書き込みます。

   ```
   python 01-create-table.py
   python 02-write-data.py
   ```

1. 以下の Python プログラムを実行します。

   ```
   python 03-getitem-test.py
   python 04-query-test.py
   python 05-scan-test.py
   ```

    タイミング情報を書き留めます。これは `GetItem`、`Query`、`Scan` テストに必要なミリ秒の数字です。

1. 前のステップで、DynamoDB エンドポイントに対してプログラムを実行しました。ここでプログラムを再度実行しますが、今度は `GetItem`、`Query`、`Scan` オペレーションが DAX クラスターによって処理されます。

   DAX クラスターのエンドポイントを確認するには、次のいずれかを選択します。
   + **DynamoDB コンソールの使用** — DAX クラスターを選択します。次の例のように、クラスターエンドポイントがコンソールに表示されます。

     ```
     dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
     ```
   + **AWS CLI の使用** — 次のコマンドを入力します。

     ```
     aws dax describe-clusters --query "Clusters[*].ClusterDiscoveryEndpoint"
     ```

     この例のように、クラスターエンドポイントが出力に表示されます。

     ```
     {
         "Address": "my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com",
         "Port": 8111,
         "URL": "dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com"
     }
     ```

   プログラムを再度実行しますが、今度はクラスターエンドポイントをコマンドラインパラメータとして指定します。

   ```
   python 03-getitem-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   python 04-query-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   python 05-scan-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   ```

   出力の残りの部分を見て、タイミング情報を書き留めます。`GetItem`、`Query` および `Scan` の経過時間は、DynamoDB を使用した場合より DAX を使用した方が大幅に低いはずです。

1. 次の Python プログラムを実行して `TryDaxTable` を削除します。

   ```
   python 06-delete-table.py
   ```

これらのプログラムの詳細については、以下のセクションを参照してください。
+ [01-create-table.py](DAX.client.run-application-python.01-create-table.md)
+ [02-write-data.py](DAX.client.run-application-python.02-write-data.md)
+ [03-getitem-test.py](DAX.client.run-application-python.03-getitem-test.md)
+ [04-query-test.py](DAX.client.run-application-python.04-query-test.md)
+ [05-scan-test.py](DAX.client.run-application-python.05-scan-test.md)
+ [06-delete-table.py](DAX.client.run-application-python.06-delete-table.md)