Amazon Monitron は新規顧客に公開されなくなりました。既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。Amazon Monitron に似た機能については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/maintain-access-and-consider-alternatives-for-amazon-monitron)を参照してください。
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# v1 データエクスポートスキーマを理解する
**注記**
Amazon Monitron の Kinesis データエクスポートスキーマ v1 は廃止されました。[v2 データエクスポートスキーマ](monitron-kinesis-export-v2.md)の詳細を参照してください。
各測定データとそれに対応する推論結果は、1 つの Kinesis データストリームレコードとして JSON 形式でエクスポートされます。
**Topics**
+ [v1 スキーマ形式](#data-export-schema-format)
+ [v1 スキーマパラメータ](#data-export-schema-parameters)
## v1 スキーマ形式
```
{
"timestamp": "string",
"eventId": "string",
"version": "string",
"projectDisplayName": "string",
"siteDisplayName": "string",
"assetDisplayName": "string",
"sensorPositionDisplayName": "string",
"sensor": {
"physicalId": "string",
"rssi": number
},
"gateway": {
"physicalId": "string"
},
"measurement": {
"features": {
"acceleration": {
"band0To6000Hz": {
"xAxis": {
"rms": number
},
"yAxis": {
"rms": number
},
"zAxis": {
"rms": number
}
},
"band10To1000Hz": {
"resultantVector": {
"absMax": number,
"absMin": number,
"crestFactor": number,
"rms": number
},
"xAxis": {
"rms": number
},
"yAxis": {
"rms": number
},
"zAxis": {
"rms": number
}
}
},
"temperature": number,
"velocity": {
"band10To1000Hz": {
"resultantVector": {
"absMax": number,
"absMin": number,
"crestFactor": number,
"rms": number
},
"xAxis": {
"rms": number
},
"yAxis": {
"rms": number
},
"zAxis": {
"rms": number
}
}
}
},
"sequenceNo": number
},
"models": {
"temperatureML": {
"persistentClassificationOutput": "string",
"pointwiseClassificationOutput": "string"
},
"vibrationISO": {
"isoClass": "string",
"mutedThreshold": "string",
"persistentClassificationOutput": "string",
"pointwiseClassificationOutput": "string"
},
"vibrationML": {
"persistentClassificationOutput": "string",
"pointwiseClassificationOutput": "string"
}
},
"assetState": {
"newState": "string",
"previousState": "string"
}
}
```
## v1 スキーマパラメータ
timestamp
+ Monitron サービスが測定値を受信したときのタイムスタンプ (UTC時間)
+ タイプ: 文字列
+ パターン: yyyy-mm-dd hh:mm:ss.SSS
eventId
+ 各測定値に割り当てられる固有のデータエクスポートイベント ID。受信した Kinesis ストリームレコードを重複排除するのに使用できます。
+ タイプ: 文字列
バージョン
+ スキーマバージョニング
+ タイプ: 文字列
+ 現在の値: 1.0
projectDisplayName
+ アプリとコンソールに表示されるプロジェクト名
+ タイプ: 文字列
siteDisplayName
+ アプリに表示されるサイト名
+ タイプ: 文字列
assetDisplayName
+ アプリに表示されるアセット名
+ タイプ: 文字列
sensorPositionDisplayName
+ アプリに表示されるセンサーの配置名
+ タイプ: 文字列
sensor.physicalId
+ 測定値の送信元となるセンサーの物理 ID
+ タイプ: 文字列
sensor.rssi
+ 信号強度のインジケータ値を受信する Bluetooth センサー
+ タイプ: 数値
+ 単位: dBm
gateway.physicalId
+ Amazon Monitron サービスへのデータ送信に使用されるゲートウェイの物理 ID
+ タイプ: 文字列
measurement.features.acceleration.band0To6000Hz.xAxis.rms
+ X 軸の 0～6000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根
+ タイプ: 数値
+ 単位: m/s^2
measurement.features.acceleration.band0To6000Hz.yAxis.rms
+ Y 軸の 0～6000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根
+ タイプ: 数値
+ 単位: m/s^2
measurement.features.acceleration.band0To6000Hz.zAxis.rms
+ Y 軸の 0～6000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根
+ タイプ: 数値
+ 単位: m/s^2
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.resultantVector.absMax
+ 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された絶対最大加速度
+ タイプ: 数値
+ 単位: m/s^2
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.resultantVector.absMin
+ 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された絶対最小加速度
+ タイプ: 数値
+ 単位: m/s^2
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.resultantVector.crestFactor
+ 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の波高率
+ タイプ: 数値
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.resultantVector.rms
+ 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根
+ タイプ: 数値
+ m/s^2
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.xAxis.rms
+ X 軸の 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根
+ タイプ: 数値
+ m/s^2
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.yAxis.rms
+ Y 軸の 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根
+ タイプ: 数値
+ m/s^2
measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.zAxis.rms
+ Z 軸の 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された加速度の二乗平均平方根
+ タイプ: 数値
+ m/s^2
measurement.features.temperature
+ 観測された温度
+ タイプ: 数値
+ °C/摂氏
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.resultantVector.absMax
+ 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された絶対最大速度
+ タイプ: 数値
+ mm/秒
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.resultantVector.absMin
+ 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された絶対最小速度
+ タイプ: 数値
+ mm/秒
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.resultantVector.crestFactor
+ 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された速度の波高率
+ タイプ: 数値
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.resultantVector.rms
+ 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された速度の二乗平均平方根
+ タイプ: 数値
+ mm/秒
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.xAxis.rms
+ X 軸の 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された速度の二乗平均平方根
+ タイプ: 数値
+ mm/秒
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.yAxis.rms
+ Y 軸の 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された速度の二乗平均平方根
+ タイプ: 数値
+ mm/秒
measurement.features.velocity.band10To1000Hz.zAxis.rms
+ Z 軸の 10～1000 Hz の周波数帯域で観測された速度の二乗平均平方根
+ タイプ: 数値
+ mm/秒
measurement.sequenceNo
+ 測定のシーケンス番号
+ タイプ: 数値
models.temperatureML.persistentClassificationOutput
+ 機械学習ベースの温度モデルからの永続的な分類出力
+ タイプ: 数値
+ 有効な値：`UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM`
models.temperatureML.pointwiseClassificationOutput
+ 機械学習ベースの温度モデルからのポイントごとの分類出力
+ 型: 文字列
+ 有効な値：`UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM`
models.vibrationISO.isoClass
+ ISO ベースの振動モデルで使用される ISO 20816 クラス (機械振動の測定と評価に関する規格)
+ 型: 文字列
+ 有効な値：`CLASS1 | CLASS2 | CLASS3 | CLASS4 | FAN_BV2`
models.vibrationISO.mutedThreshold
+ ISO ベースの振動モデルからの通知をミュートするしきい値
+ 型: 文字列
+ 有効な値：`WARNING | ALARM`
models.vibrationISO.persistentClassificationOutput
+ ISO ベースの振動モデルからの永続的な分類出力
+ 型: 文字列
+ 有効な値：`UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM`
models.vibrationISO.pointwiseClassificationOutput
+ ISO ベースの振動モデルからのポイントごとの分類出力
+ 型: 文字列
+ 有効な値：`UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM | MUTED_WARNING | MUTED_ALARM`
models.vibrationML.persistentClassificationOutput
+ 機械学習ベースの振動モデルからの永続的な分類出力
+ 型: 文字列
+ 有効な値：`UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM`
models.vibrationML.pointwiseClassificationOutput
+ 機械学習ベースの振動モデルからのポイントごとの分類出力
+ 型: 文字列
+ 有効な値：`UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM`
assetState.newState
+ 測定を処理した後の機械の状態
+ 型: 文字列
+ 有効な値：`UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM`
assetState.previousState
+ 測定を処理する前の機械の状態
+ 型: 文字列
+ 有効な値：`UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM`