ベクトルインデックス

ベクトルインデックスは、ベクトルデータを保存および整理して効率的な類似度検索オペレーションを行うベクトルバケット内のリソースです。ベクトルインデックスを作成する際は、距離メトリクス (Cosine または Euclidean)、ベクトルに含めるディメンションの数、およびオプションで類似度クエリ中にフィルタリングから除外するメタデータフィールドのリストを指定します。

バケットあたりのベクトルインデックス制限、インデックスあたりのベクトル制限、およびベクトルあたりのディメンション制限の詳細については、「制限と制約」を参照してください。

各ベクトルインデックスには、固有の Amazon リソースネーム (ARN) があります。ベクトルインデックスの ARN は次の形式に従います。

arn:aws:s3vectors:region:account-id:bucket/bucket-name/index/index-name

ベクトルインデックスの命名要件

ディメンション要件

ディメンションは、ベクトルの値の数です。インデックスに追加されるすべてのベクトルには、この数の値が必要です。

距離メトリクスオプション

距離メトリクスは、ベクトル間の類似性の計算方法を指定します。ベクトル埋め込みを作成するときは、より正確な結果を得るために、埋め込みモデルの推奨距離メトリクスを選択します。

フィルタリング不可能なメタデータキー

メタデータキーを使用すると、保存および取得中にキーと値のペアとしてベクトルに追加情報をアタッチできます。デフォルトでは、すべてのメタデータをフィルタリングできるため、これを使用してクエリ結果をフィルタリングできます。ただし、フィルタリングに使用しないベクトルで情報を保存する場合は、特定のメタデータキーをフィルタリング不可能として指定できます。

デフォルトのメタデータキーとは異なり、これらのキーをクエリフィルターとして使用することはできません。フィルタリング不可能なメタデータキーは取得できますが、検索、クエリ、またはフィルタリングはできません。インデックスを見つけた後にのみアクセスできます。

フィルタリング不可能なメタデータキーを使用すると、検索結果で取得するがフィルタリングを必要としない追加のコンテキストでベクトルを強化できます。フィルタリング不可能なメタデータキーの一般的な例は、テキストをベクトルに埋め込み、元のテキスト自体をフィルタリング不可能なメタデータとして含める場合です。これにより、フィルタリング可能なメタデータサイズ制限を増やすことなく、ベクトル検索結果とともにソーステキストを返すことができます。その他の例には、作成タイムスタンプ、ソース URL、または純粋に参照用の説明情報の保存などがあります。フィルタリング不可能なメタデータキーは、ベクトルを取得するときにアクセスできますが、デフォルトのメタデータキーとは異なり、これらのキーをクエリフィルターとして使用することはできません。

フィルタリング不可能なメタデータキーの要件は次のとおりです。