# ソース RDS データベースへのデータの追加とクエリ Amazon RDS から Amazon Redshift にデータをレプリケートするゼロ ETL 統合の作成を終了するには、ターゲット送信先にデータベースを作成する必要があります。 Amazon Redshift と接続するため、Amazon Redshift クラスターまたはワークグループに接続し、統合識別子を参照してデータベースを作成します。これで、ソースの RDS データベースにデータを追加でき、Amazon Redshift または Amazon SageMaker で複製されることが確認できます。 **Topics** + [ターゲットデータベースの作成](#zero-etl.create-db) + [ソースデータベースへのデータの追加](#zero-etl.add-data-rds) + [Amazon Redshift での Amazon RDS データのクエリ](#zero-etl.query-data-redshift) + [RDS データベースと Amazon Redshift データベース間のデータタイプの相違点](#zero-etl.data-type-mapping) + [RDS for PostgreSQL の DDL オペレーション](#zero-etl.ddl-postgres) ## ターゲットデータベースの作成 Amazon Redshift へのデータの複製を開始する前に、統合を作成後、データベースをターゲットのデータウェアハウスに作成する必要があります。このデータベースには、統合識別子への参照が含まれている必要があります。Amazon Redshift コンソールまたはクエリエディタ v2 を使用して、データベースを作成することができます。 デスティネーションデータベースを作成する手順については、「[Amazon Redshift にデスティネーションデータベースを作成する](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.creating-db.html#zero-etl-using.create-db)」を参照してください。 ## ソースデータベースへのデータの追加 統合を設定した後で、データウェアハウスにレプリケートするデータを、ソースの RDS データベースに入力できます。 **注記** Amazon RDS のデータ型とターゲット分析ウェアハウスには違いがあります。データ型マッピングの表については、「[RDS データベースと Amazon Redshift データベース間のデータタイプの相違点](#zero-etl.data-type-mapping)」を参照してください。 まず、任意の MySQL クライアントを使用して、ソースデータベースに接続します。手順については、「[MySQL DB インスタンスへの接続](USER_ConnectToInstance.md)」を参照してください。 次に、テーブルを作成し、1 行のサンプルデータを挿入します。 **重要** テーブルにプライマリキーがあることを確認してください。そうしないと、ターゲットのデータウェアハウスに複製できません。 **RDS for MySQL** 次の例では、[MySQL Workbench ユーティリティ](https://dev.mysql.com/downloads/workbench/)を使用しています。 ``` CREATE DATABASE my_db; USE my_db; CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL, Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID)); INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction'); ``` **RDS for PostgreSQL** 次の例では、`[psql](https://www.postgresql.org/docs/current/app-psql.html)` PostgreSQL インタラクティブターミナルを使用しています。データベースに接続するときは、レプリケートするデータベース名を含めます。 ``` psql -h mydatabase.123456789012.us-east-2.rds.amazonaws.com -p 5432 -U username -d named_db; named_db=> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL, Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID)); named_db=> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction'); ``` **RDS for Oracle**: 次の例では、SQL\$1Plus を使用して RDS for Oracle データベースに接続します。 ``` sqlplus 'user_name@(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=dns_name)(PORT=port))(CONNECT_DATA=(SID=database_name)))' SQL> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL, Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID)); SQL> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction'); ``` ## Amazon Redshift での Amazon RDS データのクエリ RDS データベースにデータを追加すると、送信先データベースにレプリケートされ、クエリを実行できるようになります。 **複製されたデータをクエリするには** 1. Amazon Redshift コンソールに移動し、左側のナビゲーションペインから **[クエリエディタ v2]** を選択します。 1. クラスターまたはワークグループに接続し、ドロップダウンメニュー (この例では **destination\$1database**) から送信先データベース (統合から作成したもの) を選択します。デスティネーションデータベースを作成する手順については、「[Amazon Redshift にデスティネーションデータベースを作成する](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.creating-db.html#zero-etl-using.create-db)」を参照してください。 1. SELECT ステートメントを使用してデータをクエリします。この例では、次のコマンドを実行して、ソースの RDS データベースで作成したテーブルからすべてのデータを選択します。 ``` SELECT * from my_db."books_table"; ``` ![\[クエリエディタ内で SELECT ステートメントを実行します。結果は、Amazon RDS データベースに追加されたサンプルデータの 1 行です。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/zero-etl-redshift-editor.png) + `my_db`  は RDS データベーススキーマ名です。 + `books_table`  は RDS テーブル名です。 コマンドラインクライアントを使用してデータをクエリすることもできます。例えば、次のようになります。 ``` destination_database=# select * from my_db."books_table"; ID | Title | Author | Copyright | Genre | txn_seq | txn_id ----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+ 1 | The Shining | Stephen King | 1977 | Supernatural fiction | 2 | 12192 ``` **注記** 大文字と小文字を区別するには、スキーマ、テーブル、および列の名前を二重引用符 (" ") で囲みます。詳細については、「[enable\$1case\$1sensitive\$1identifier](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_enable_case_sensitive_identifier.html)」を参照してください。 ## RDS データベースと Amazon Redshift データベース間のデータタイプの相違点 以下の表は、RDS for MySQL、RDS for PostgreSQL、RDS for Oracle のデータタイプおよび対応する送信先のデータタイプのマッピングを示しています。*Amazon RDS は現在、ゼロ ETL 統合ではこれらのデータ型のみをサポートしています。* ソースデータベースのテーブルにサポートされていないデータ型が含まれている場合、そのテーブルは同期されず、送信先ターゲットで使用できなくなります。ソースからターゲットへのストリーミングは継続されますが、サポートされていないデータ型のテーブルは使用できません。テーブルを修正してターゲット送信先で使用できるようにするには、変更内容を手動で元に戻し、`[ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_ALTER_DATABASE.html)` を実行して統合を更新する必要があります。 **注記** Amazon SageMaker Lakehouse とのゼロ ETL 統合を更新することはできません。代わりに、統合を削除して再度作成してみてください。 **Topics** + [RDS for MySQL](#zero-etl.data-type-mapping-mysql) + [RDS for PostgreSQL](#zero-etl.data-type-mapping-postgres) + [RDS for Oracle](#zero-etl.data-type-mapping-oracle) ### RDS for MySQL [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/zero-etl.querying.html) ### RDS for PostgreSQL RDS for PostgreSQL のゼロ ETL 統合は、カスタムデータタイプ、または拡張機能で作成したデータタイプをサポートしていません。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/zero-etl.querying.html) ### RDS for Oracle **サポートされていないデータタイプ** 以下の RDS for Oracle データタイプは、Amazon Redshift ではサポートされていません。 + `ANYDATA` + `BFILE` + `REF` + `ROWID` + `UROWID` + `VARRAY` + `SDO_GEOMETRY` + ユーザー定義のデータタイプ **データタイプの相違点** 次の表は、RDS for Oracle がソースで Amazon Redshift がターゲットである場合に、ゼロ ETL 統合に影響するデータタイプの相違点を示しています。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/zero-etl.querying.html) ## RDS for PostgreSQL の DDL オペレーション Amazon Redshift は PostgreSQL から派生しているため、共通の PostgreSQL アーキテクチャに基づくいくつかの機能を RDS for PostgreSQL と共有しています。ゼロ ETL 統合は、これらの類似点を活用して、RDS for PostgreSQL から Amazon Redshift へのデータレプリケーションを合理化し、データベースを名前でマッピングして、共有のデータベース、スキーマ、テーブル構造を利用します。 RDS for PostgreSQL ゼロ ETL 統合を管理するときは、以下の点を考慮してください。 + 分離はデータベースレベルで管理されます。 + レプリケーションはデータベースレベルで行われます。 + RDS for PostgreSQL データベースは Amazon Redshift データベースに名前でマッピングされるため、元の名前を変更すると、名前を変更した後の Redshift データベースにデータが流れます。 Amazon Redshift と RDS for PostgreSQL は類似していますが、重要な違いがあります。以下のセクションでは、一般的な DDL オペレーションに対する Amazon Redshift のシステムレスポンスについて概説します。 **Topics** + [データベースのオペレーション](#zero-etl.ddl-postgres-database) + [スキーマオペレーション](#zero-etl.ddl-postgres-schema) + [テーブルの操作](#zero-etl.ddl-postgres-table) ### データベースのオペレーション 次の表は、データベース DDL オペレーションのシステムレスポンスを示しています。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/zero-etl.querying.html) ### スキーマオペレーション 次の表は、スキーマ DDL オペレーションのシステムレスポンスを示しています。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/zero-etl.querying.html) ### テーブルの操作 次の表は、テーブル DDL オペレーションのシステムレスポンスを示しています。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/zero-etl.querying.html)