# 待機イベントによる DB 負荷の分析
<a name="USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad"></a>

**データベースロード** のグラフにボトルネックが表示される場合、ロードの発生源を確認できます。これを実行するには、**データベースロード**グラフ下にある[上位ロード項目] テーブルを参照してください。SQL クエリやユーザーのような特定の項目を選択すると、その項目をドリルダウンして詳細を表示できます。

待機および上位 SQL クエリによってグループ分けされた DB 負荷は、Performance Insights ダッシュボードのデフォルトビューです。通常、この組み合わせは、パフォーマンス問題に関する最も正しい情報を提供します。待機でグループ化された DB 負荷は、データベースにリソースまたは同時のボトルネックがあるかどうかを示します。この場合、上位負荷項目のテーブルの **SQL** タブには、どのクエリがその負荷をかけているかが表示されます。

パフォーマンスの問題を診断するための一般的なワークフローは次のとおりです。

1. 「**データベースロード**」 グラフを確認し、**最大 CPU** ラインを超えているデータベースロードのインシデントがあるかどうかを確認します。

1. ある場合は、「**データベースロード**」 グラフを確認して、どの待機状態 (複数) が主に原因であるかを特定します。

1. 上位の負荷項目テーブルの **SQL** タブが待機状態に最も影響しているクエリを確認することによって、ロードを引き起こすダイジェストクエリを特定します。これらは [**DB Load by Wait**] 列で識別できます。

1. [**SQL**] タブでこれらのダイジェストクエリの 1 つを選択して展開し、構成されている子クエリを確認します。

例えば、以下のダッシュボードで、[**ログファイルの同期**] の待機はほとんどの DB 負荷の主な原因となっています。[**LGWR すべてのワーカーグループ**] の待機も高くなっています。「**上位の SQL**」 グラフでは、「**ログファイルの同期**」 の待機の発生元として、頻繁な`COMMIT` ステートメントが示されています。この場合、コミット頻度を下げると、DB 負荷が軽減されます。

![\[ログファイル同期エラー\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_7.png)