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リードレプリカの使用に関するベストプラクティス

セッションストア、リーダーボード、レコメンデーションエンジンなど多くのアプリケーションは、高可用性を必要とし、書き込みオペレーションよりも大幅に多くの読み取りオペレーションを処理します。これらのアプリケーションでは、多少古いデータ (結果整合性) が許容されることがよくあります。つまり、異なるユーザーが同じデータのわずかに異なるバージョンを一時的に表示しても許容されるということです。例えば、次のようになります。

結果整合性とは、レプリケーションプロセスが完了すると、通常はミリ秒以内に、すべてのレプリカノードが最終的に同じデータを返すことを意味します。このようなユースケースの場合、リードレプリカを実装することは、ElastiCache インスタンスから読み取る際のレイテンシーを低減する効果的な戦略です。

Amazon ElastiCache でリードレプリカを使用すると、次を通じて大幅なパフォーマンス向上が期待できます。

読み取りスケーラビリティの拡張

プライマリノードのパフォーマンスの最適化

ElastiCache サーバーレスでのレプリカからの読み取りの使用

ElastiCache サーバーレスは、異なる整合性要件に対して 2 つの異なるエンドポイントを提供します。2 つのエンドポイントは同じ DNS 名を使用しますが、ポートは異なります。レプリカからの読み取りポートを使用するには、VPC のセキュリティグループとネットワークアクセスコントロールリストを設定して、クライアントアプリケーションから両方のポートへのアクセスを許可する必要があります。

プライマリエンドポイント (ポート 6379)

レイテンシー最適化エンドポイント (ポート 6380)

ElastiCache サーバーレスでのリードレプリカへの接続 - Valkey と Glide

次のコードスニペットは、Valkey glide ライブラリで ElastiCache サーバーレスのレプリカからの読み取りを設定する方法を示しています。レプリカからの読み取りにポートを指定する必要はありませんが、ルーティング設定 ReadFrom.PREFER_REPLICA を設定する必要があります。

package glide.examples;

import glide.api.GlideClusterClient;
import glide.api.logging.Logger;
import glide.api.models.configuration.GlideClusterClientConfiguration;
import glide.api.models.configuration.NodeAddress;
import glide.api.models.exceptions.ClosingException;
import glide.api.models.exceptions.ConnectionException;
import glide.api.models.exceptions.TimeoutException;
import glide.api.models.configuration.ReadFrom;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class ClusterExample {

    public static void main(String[] args) {
        // Set logger configuration
        Logger.setLoggerConfig(Logger.Level.INFO);

        GlideClusterClient client = null;

        try {
            System.out.println("Connecting to Valkey Glide...");

            // Configure the Glide Client
            GlideClusterClientConfiguration config = GlideClusterClientConfiguration.builder()
                .address(NodeAddress.builder()
                    .host("your-endpoint")
                    .port(6379)
                    .build())
                .useTLS(true)
                .readFrom(ReadFrom.PREFER_REPLICA)
                .build();

            // Create the GlideClusterClient
            client = GlideClusterClient.createClient(config).get();
            System.out.println("Connected successfully.");

            // Perform SET operation
            CompletableFuture<String> setResponse = client.set("key", "value");
            System.out.println("Set key 'key' to 'value': " + setResponse.get());

            // Perform GET operation
            CompletableFuture<String> getResponse = client.get("key");
            System.out.println("Get response for 'key': " + getResponse.get());

            // Perform PING operation
            CompletableFuture<String> pingResponse = client.ping();
            System.out.println("PING response: " + pingResponse.get());

        } catch (ClosingException | ConnectionException | TimeoutException | ExecutionException e) {
            System.err.println("An exception occurred: ");
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        } finally {
            // Close the client connection
            if (client != null) {
                try {
                    client.close();
                    System.out.println("Client connection closed.");
                } catch (ClosingException | ExecutionException e) {
                    System.err.println("Error closing client: " + e.getMessage());
                }
            }
        }
    }
}