# Amazon EKS クラスターでアプリケーションを有効にする
CloudWatch Application Signals は、Java、Python、Node.js、および .NET スプリケーションでサポートされています。既存の Amazon EKS クラスターでアプリケーションに対して Application Signals を有効にするには、AWS マネジメントコンソール や AWS CDK を使用するほか、CloudWatch Observability アドオンの自動モニターという高度な設定を使用する方法があります。
**Topics**
+ [コンソールを使用して Amazon EKS クラスターで Application Signals を有効にする](#CloudWatch-Application-Signals-Enable-EKS-Console)
+ [CloudWatch Observability アドオンの高度な設定を使用して Amazon EKS クラスターで Application Signals を有効にする](#CloudWatch-Application-Signals-Enable-EKS-Addon)
+ [AWS CDK を使用して Amazon EKS で Application Signals を有効にする](#CloudWatch-Application-Signals-EKS-CDK)
+ [モデルコンテキストプロトコル (MCP) を使用して Amazon EKS で Application Signals を有効にする](#CloudWatch-Application-Signals-EKS-MCP)
## コンソールを使用して Amazon EKS クラスターで Application Signals を有効にする
既存の Amazon EKS クラスターで稼働するアプリケーションで CloudWatch Application Signals を有効にするには、このセクションの手順を実行します。
**重要**
Application Signals を有効にするアプリケーションで OpenTelemetry を使用している場合は、Application Signals を有効にする前に「[サポートされているシステム](CloudWatch-Application-Signals-supportmatrix.md)」を参照してください。
**既存の Amazon EKS クラスターで稼働するアプリケーション向けに Application Signals を有効にするには**
**注記**
Application Signals をまだ有効にしていない場合は、「[アカウントで Application Signals を有効にする](CloudWatch-Application-Signals-Enable.md)」の指示に従ってから、以下の手順に従ってください。
1. CloudWatch コンソールの [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) を開いてください。
1. **[Application Signals]** を選択します。
1. **[プラットフォームの指定]** では、**[EKS]** を選択します。
1. **[EKS クラスターを選択]** では、Application Signals を有効にするクラスターを選択します。
1. このクラスターで Amazon CloudWatch Observability EKS アドオンが有効になっていない場合は、有効にするよう求められます。このような場合は、次の操作を行います。
1. **[CloudWatch Observability EKS アドオンの追加]** を選択します。Amazon EKS コンソールが表示されます。
1. **[Amazon CloudWatch Observability]** のチェックボックスをオンにして **[次へ]** を選択します。
CloudWatch Observability EKS アドオンにより、Application Signals と CloudWatch Container Insights の両方で、Amazon EKS のオブザーバビリティが向上します。コンテナインサイトの詳細については、[Container Insights](ContainerInsights.md)を参照してください。
1. インストールするアドオンの最新バージョンを選択します。
1. アドオンに使用する IAM ロールを選択します。**[ノードから継承]** を選択した場合は、ワーカーノードで使用する IAM ロールに適切なアクセス権限をアタッチします。*my-worker-node-role* を Kubernetes ワーカーノードが使用する IAM ロールに置き換えます。
```
aws iam attach-role-policy \
--role-name my-worker-node-role \
--policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/CloudWatchAgentServerPolicy \
--policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AWSXRayWriteOnlyAccess
```
1. アドオンを使用するサービスロールを作成する場合は、「[Amazon CloudWatch Observability EKS アドオンまたは Helm チャートを使用して CloudWatch エージェントをインストールする](install-CloudWatch-Observability-EKS-addon.md)」を参照してください。
1. **[次へ]** を選択し、画面に表示される情報を確認して **[作成]** を選択します。
1. 次の画面で、**[CloudWatch Application Signals を有効にする]** を選択して CloudWatch コンソールに戻り、この有効化のプロセスを終了します。
1. アプリケーションを Application Signals で有効にするには、2 つのオプションがあります。一貫性を保つために、クラスターごとに 1 つのオプションを選択することをお勧めします。
+ **[コンソール]** オプションの方が簡単です。この方法を使用すると、直ちにポッドが再起動されます。
+ **[マニフェストファイルに注釈を付ける]** メソッドを使用すると、ポッドがいつ再起動するかをより細かく制御でき、モニタリングを一元化したくない場合は、より分散的な方法でモニタリングを管理できます。
**注記**
ESM を使用する Node.js アプリケーションの Application Signals を有効にしている場合は、[ESM モジュール形式を使用する Node.js アプリケーションをセットアップする](#EKS-NodeJs-ESM) のセクションに進んでください。
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#### [ Console ]
**[コンソール]** オプションでは、Amazon CloudWatch Observability EKS アドオンの詳細設定を使用して、サービスの Application Signals を設定します。アドオンの詳細については、「[(オプション) その他の設定](install-CloudWatch-Observability-EKS-addon.md#install-CloudWatch-Observability-EKS-addon-configuration)」を参照してください。
ワークロードと名前空間のリストが表示されない場合は、このクラスターでそれらを表示するための適切なアクセス許可があることを確認してください。詳細については、「[必要なアクセス許可](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/view-kubernetes-resources.html#view-kubernetes-resources-permissions)」を参照してください。
すべてのサービスワークロードをモニタリングするには、**[自動モニター]** チェックボックスを選択するか、モニタリングする具体的なワークロードや名前空間を選択します。
自動モニターですべてのサービスワークロードをモニタリングするには、次の手順を実施します。
1. **[自動モニター]** チェックボックスをオンにすると、クラスター内のすべてのサービスワークロードが自動的に選択されます。
1. **[自動再起動]** を選択してすべてのワークロードポッドを再起動すると、Application Signals が直ちに有効になり、AWS Distro for OpenTelemetry の自動計測 (ADOT) SDK がポッドに挿入されます。
1. **[Done]** (完了) をクリックします。**[自動再起動]** を選択すると、CloudWatch Observability EKS アドオンによって Application Signals が直ちに有効になります。自動再起動を選択しない場合は、各ワークロードの次回のデプロイ時に Application Signals が有効になります。
単一のワークロードをモニタリングすることも、名前空間全体をモニタリングすることもできます。
単一のワークロードをモニタリングするには:
1. モニタリングするワークロードの横にあるチェックボックスをオンにします。
1. **[言語を選択]** ドロップダウンリストを使用して、ワークロードの言語を選択します。Application Signals を有効にする言語を選択し、チェックマークアイコン (✓) を選択してこの選択を保存します。
Python アプリケーションの場合は、次に進む前にアプリケーションが必要な前提条件を満たしていることを確認してください。詳細については、「[Application Signals を有効にしたが、その後、Python アプリケーションを起動できない](CloudWatch-Application-Signals-Enable-Troubleshoot.md#Application-Signals-troubleshoot-starting-Python)」を参照してください。
1. **[Done]** (完了) をクリックします。Amazon CloudWatch オブザーバビリティ EKS アドオンは、AWS Distro for OpenTelemetry 自動計測 (ADOT) SDK をすぐにポッドに挿入し、ポッドの再起動をトリガーしてアプリケーションメトリクスとトレースの収集を可能にします。
名前空間全体をモニタリングするには:
1. モニタリングする名前空間の横にあるチェックボックスをオンにします。
1. **[言語の選択]** ドロップダウンリストを使用して、名前空間の言語を選択します。Application Signals を有効にする言語を選択し、チェックマークアイコン (✓) を選択してこの選択を保存します。これは、現在デプロイされているか、将来デプロイされるかに関係なく、この名前空間のすべてのワークロードに適用されます。
Python アプリケーションの場合は、次に進む前にアプリケーションが必要な前提条件を満たしていることを確認してください。詳細については、「[Application Signals を有効にしたが、その後、Python アプリケーションを起動できない](CloudWatch-Application-Signals-Enable-Troubleshoot.md#Application-Signals-troubleshoot-starting-Python)」を参照してください。
1. **[Done]** (完了) をクリックします。Amazon CloudWatch オブザーバビリティ EKS アドオンは、AWS Distro for OpenTelemetry 自動計測 (ADOT) SDK をすぐにポッドに挿入し、ポッドの再起動をトリガーしてアプリケーションメトリクスとトレースの収集を可能にします。
別の Amazon EKS クラスターで Application Signals を有効にするには、**[サービス]** 画面から **[Application Signals を有効にする]** を選択します。
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#### [ Annotate manifest file ]
CloudWatch コンソールの **[サービスのモニタリング]** セクションには、クラスターのマニフェスト YAML にアノテーションの追加が必要との説明があります。このアノテーションを追加すると、アプリケーションで自動的に計測が開始され、メトリクス、トレース、ログが Application Signals に送信されます。
アノテーションには次の 2 つのオプションがあります。
+ **ワークロードへのアノテーション**: クラスター内の 1 つのワークロードに対し自動的に計測を開始します。
+ **名前空間へのアノテーション**: 選択した名前空間にデプロイしたすべてのワークロードに対し自動的に計測を開始します。
これらのオプションのどちらかを選択し、次の適切な手順に従います。
+ 単一のワークロードにアノテーションを付けるには:
1. **[ワークロードへのアノテーション]** を選択します。
1. 次のいずれかの行をワークロードマニフェストの `PodTemplate` セクションに貼り付けます。
+ **Java ワークロードの場合:**`annotations: instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "true"`
+ **Python ワークロードの場合:**`annotations: instrumentation.opentelemetry.io/inject-python: "true"`
Python アプリケーションには、追加で必要な設定があります。詳細については、「[Application Signals を有効にしたが、その後、Python アプリケーションを起動できない](CloudWatch-Application-Signals-Enable-Troubleshoot.md#Application-Signals-troubleshoot-starting-Python)」を参照してください。
+ **[.NET ワークロードの場合]** `annotations: instrumentation.opentelemetry.io/inject-dotnet: "true"`
**注記**
Alpine Linux (`linux-musl-x64`) ベースのイメージでの .NET ワークロードに対して Application Signals を有効にするには、以下の注釈を追加します。
```
instrumentation.opentelemetry.io/otel-dotnet-auto-runtime: "linux-musl-x64"
```
+ **Node.js ワークロードの場合:** `annotations: instrumentation.opentelemetry.io/inject-nodejs: "true"`
1. ターミナルで、`kubectl apply -f your_deployment_yaml` と入力して変更を適用します。
+ 名前空間内のすべてのワークロードにアノテーションを付けるには:
1. **[名前空間へのアノテーション]** を選択します。
1. 次のいずれかの行を名前空間マニフェストファイルのメタデータセクションに貼り付けます。名前空間に Java、Python、.NET のワークロードが含まれている場合は、次のすべての行を名前空間マニフェストファイルに貼り付けます。
+ **名前空間に Java ワークロードがある場合:**`annotations: instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "true"`
+ **名前空間に Python ワークロードがある場合:**`annotations: instrumentation.opentelemetry.io/inject-python: "true"`
Python アプリケーションには、追加で必要な設定があります。詳細については、「[Application Signals を有効にしたが、その後、Python アプリケーションを起動できない](CloudWatch-Application-Signals-Enable-Troubleshoot.md#Application-Signals-troubleshoot-starting-Python)」を参照してください。
+ **[名前空間に .NET ワークロードがある場合:]**`annotations: instrumentation.opentelemetry.io/inject-dotnet: "true"`
+ **名前空間に Node.js ワークロードがある場合:**`annotations: instrumentation.opentelemetry.io/inject-nodejs: "true"`
1. ターミナルで、`kubectl apply -f your_namespace_yaml` と入力して変更を適用します。
1. ターミナルで、名前空間のすべてのポッドを再起動するコマンドを入力します。デプロイメントのワークロードを再起動するコマンド例を次にしめします: `kubectl rollout restart deployment -n namespace_name`
------
1. **[完了後にサービスを表示]** を選択します。Application Signals のビューが開き、Application Signals によって収集されているデータが表示されます。データが表示されるまでに数分かかる場合があります。
別の Amazon EKS クラスターで Application Signals を有効にするには、**[サービス]** 画面から **[Application Signals を有効にする]** を選択します。
**[サービス]** ビューの詳細については、「[Application Signals を使用したアプリケーションの運用状態のモニタリング](Services.md)」を参照してください。
**注記**
Python アプリケーションに WSGI サーバーを使用している場合は、「[WSGI サーバーを使用する Python アプリケーションに関する Application Signals データがない](CloudWatch-Application-Signals-Enable-Troubleshoot.md#Application-Signals-troubleshoot-Python-WSGI)」の情報を参照して Application Signals が正しく動作するようにしてください。
また、Application Signals の Python アプリケーションを有効にする際に留意すべきその他の考慮事項を確認しておきます。詳細については、「[Application Signals を有効にしたが、その後、Python アプリケーションを起動できない](CloudWatch-Application-Signals-Enable-Troubleshoot.md#Application-Signals-troubleshoot-starting-Python)」を参照してください。
### ESM モジュール形式を使用する Node.js アプリケーションをセットアップする
ESM モジュール形式を使用する Node.js アプリケーションには限定的なサポートが提供されます。詳細については、「[EMS を使用する ENode.js における既知の制限事項](CloudWatch-Application-Signals-supportmatrix.md#ESM-limitations)」を参照してください。
ESM モジュール形式の場合、コンソールを通じて、またはマニフェスト ファイルに注釈を付けることで Application Signals を有効にしても機能しません。前の手順のステップ 8 をスキップし、代わりに次の手順を実行します。
**ESM を使用する Node.js アプリケーションの Application Signals を有効にするには**
1. 自動計測のために、関連する依存関係を Node.js アプリケーションにインストールします。
```
npm install @aws/aws-distro-opentelemetry-node-autoinstrumentation
npm install @opentelemetry/instrumentation@0.54.0
```
1. アプリケーションの Dockerfile に以下の環境変数を追加して、イメージを構築します。
```
...
ENV OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED=true
ENV OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG='endpoint=http://cloudwatch-agent.amazon-cloudwatch:2000'
ENV OTEL_TRACES_SAMPLER='xray'
ENV OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL='http/protobuf'
ENV OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT='http://cloudwatch-agent.amazon-cloudwatch:4316/v1/traces'
ENV OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT='http://cloudwatch-agent.amazon-cloudwatch:4316/v1/metrics'
ENV OTEL_METRICS_EXPORTER='none'
ENV OTEL_LOGS_EXPORTER='none'
ENV NODE_OPTIONS='--import @aws/aws-distro-opentelemetry-node-autoinstrumentation/register --experimental-loader=@opentelemetry/instrumentation/hook.mjs'
ENV OTEL_SERVICE_NAME='YOUR_SERVICE_NAME' #replace with a proper service name
ENV OTEL_PROPAGATORS='tracecontext,baggage,b3,xray'
...
# command to start the application
# for example
# CMD ["node", "index.mjs"]
```
1. 環境変数 `OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES_POD_NAME`、`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES_NODE_NAME`、`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES_DEPLOYMENT_NAME`、`POD_NAMESPACE`、`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES` をアプリケーションのデプロイ yaml ファイルに追加します。例えば、次のようになります。
```
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nodejs-app
labels:
app: nodejs-app
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: nodejs-app
template:
metadata:
labels:
app: nodejs-app
# annotations:
# make sure this annotation doesn't exit
# instrumentation.opentelemetry.io/inject-nodejs: 'true'
spec:
containers:
- name: nodejs-app
image:your-nodejs-application-image #replace with a proper image uri
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 8000
env:
- name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES_POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES_NODE_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: spec.nodeName
- name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES_DEPLOYMENT_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.labels['app'] # Assuming 'app' label is set to the deployment name
- name: POD_NAMESPACE
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES
value: "k8s.deployment.name=$(OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES_DEPLOYMENT_NAME),k8s.namespace.name=$(POD_NAMESPACE),k8s.node.name=$(OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES_NODE_NAME),k8s.pod.name=$(OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES_POD_NAME)"
```
1. Node.js アプリケーションをクラスターにデプロイします。
Amazon EKS クラスターでアプリケーションを有効にすると、アプリケーションの状態をモニタリングできます。詳細については、「[Application Signals を使用したアプリケーションの運用状態のモニタリング](Services.md)」を参照してください。
## CloudWatch Observability アドオンの高度な設定を使用して Amazon EKS クラスターで Application Signals を有効にする
デフォルトでは、CloudWatch Observability EKS アドオン (V5.0.0 以降) または Helm チャートのいずれかをインストールすると、OpenTelemetry (OTEL) ベースの Application Performance Monitoring (APM) が Application Signals を通じて有効になります。Amazon EKS アドオンの高度な設定を使用するか、Helm チャートで値を上書きすることで、特定の設定をさらにカスタマイズできます。
**注記**
OpenTelemetry (OTEL) ベースの APM ソリューションを使用する場合、Application Signals を有効にすると、既存のオブザーバビリティ設定に影響します。続行する前に、現在の実装を確認します。V5.0.0 以降にアップグレードした後に既存の APM 設定を維持するには、「[Application Signals のオプトアウト](install-CloudWatch-Observability-EKS-addon.md#Opting-out-App-Signals)」を参照してください。
CloudWatch Observability アドオンでは新しい高度な設定を使用して、必要に応じて特定のサービスを含めたり、除外したりするような、よりきめ細かな制御もできます。詳細については、「[Amazon EKS クラスターの Application Signals による APM の有効化](install-CloudWatch-Observability-EKS-addon.md#Container-Insights-setup-EKS-appsignalsconfiguration)」を参照してください。
## AWS CDK を使用して Amazon EKS で Application Signals を有効にする
このアカウントで Application Signals をまだ有効にしていない場合は、サービスの検出に必要なアクセス権限を Application Signals に付与する必要があります。「[アカウントで Application Signals を有効にする](CloudWatch-Application-Signals-Enable.md)」を参照してください。
1. アプリケーション向けに Application Signals を有効にします。
```
import { aws_applicationsignals as applicationsignals } from 'aws-cdk-lib';
const cfnDiscovery = new applicationsignals.CfnDiscovery(this,
'ApplicationSignalsServiceRole', { }
);
```
Discovery CloudFormation リソースは、Application Signals に次のアクセス許可を付与します。
+ `xray:GetServiceGraph`
+ `logs:StartQuery`
+ `logs:GetQueryResults`
+ `cloudwatch:GetMetricData`
+ `cloudwatch:ListMetrics`
+ `tag:GetResources`
このロールの詳細については、「[CloudWatch Application Signals のサービスリンクロールのアクセス許可](using-service-linked-roles.md#service-linked-role-signals)」を参照してください。
1. `amazon-cloudwatch-observability` アドオンをインストールします。
1. クラスターに関連付けられた `CloudWatchAgentServerPolicy` と OIDC を使用して IAM ロールを作成します。
```
const cloudwatchRole = new Role(this, 'CloudWatchAgentAddOnRole', {
assumedBy: new OpenIdConnectPrincipal(cluster.openIdConnectProvider),
managedPolicies: [ManagedPolicy.fromAwsManagedPolicyName('CloudWatchAgentServerPolicy')],
});
```
1. 前の手順で作成した IAM ロールを使用してアドオンをインストールします。
```
new CfnAddon(this, 'CloudWatchAddon', {
addonName: 'amazon-cloudwatch-observability',
clusterName: cluster.clusterName,
serviceAccountRoleArn: cloudwatchRole.roleArn
});
```
1. 次のいずれかをワークロードマニフェストファイルの `PodTemplate` セクションに追加します。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Application-Signals-Enable-EKS.html)
```
const deployment = {
apiVersion: "apps/v1",
kind: "Deployment",
metadata: { name: "sample-app" },
spec: {
replicas: 3,
selector: {
matchLabels: {
"app": "sample-app"
}
},
template: {
metadata: {
labels: {
"app": "sample-app"
},
annotations: {
"instrumentation.opentelemetry.io/inject-$LANG": "true"
}
},
spec: {...},
},
},
};
cluster.addManifest('sample-app', deployment)
```
## モデルコンテキストプロトコル (MCP) を使用して Amazon EKS で Application Signals を有効にする
CloudWatch Application Signals モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーを使用して、会話で AI とやり取りして Amazon EKS クラスターで Application Signals を有効にできます。これは、Application Signals モニタリングを設定するための自然言語インターフェイスになります。
MCP サーバーは、要件を理解し、適切な設定を生成することで、有効化プロセスを自動化します。コンソールの手順を手動で実行したり、CDK コードを記述したりする代わりに、有効にする内容を記述するだけで済みます。
### 前提条件
MCP サーバーを使用して Application Signals を有効にする前に、以下を用意します。
+ MCP をサポートする開発環境 (Kiro、Claude Desktop、MCP 拡張機能付きの VSCode、その他の MCP 互換ツールなど)
+ IDE で設定された CloudWatch Application Signals MCP サーバー。詳細な設定手順については、[CloudWatch Application Signals MCP サーバーのドキュメント](https://awslabs.github.io/mcp/servers/cloudwatch-applicationsignals-mcp-server)を参照してください。
### MCP サーバーの使用
IDE で CloudWatch Application Signals MCP サーバーを設定したら、自然言語プロンプトを使用して有効化ガイダンスをリクエストできます。コーディングアシスタントはプロジェクト構造からコンテキストを推測できますが、プロンプトに具体的な詳細を入力すると、確実により正確で関連性が高いガイダンスにできます。アプリケーション言語、Amazon EKS クラスター名、インフラストラクチャとアプリケーションコードへの絶対パスなどの情報を含めます。
**ベストプラクティスプロンプト (具体的で完全):**
```
"Enable Application Signals for my Python service running on EKS.
My app code is in /home/user/flask-api and IaC is in /home/user/flask-api/terraform"
"I want to add observability to my Node.js application on EKS cluster 'production-cluster'.
The application code is at /Users/dev/checkout-service and
the Kubernetes manifests are at /Users/dev/checkout-service/k8s"
"Help me instrument my Java Spring Boot application on EKS with Application Signals.
Application directory: /opt/apps/payment-api
CDK infrastructure: /opt/apps/payment-api/cdk"
```
**効果の低いプロンプト:**
```
"Enable monitoring for my app"
→ Missing: platform, language, paths
"Enable Application Signals. My code is in ./src and IaC is in ./infrastructure"
→ Problem: Relative paths instead of absolute paths
"Enable Application Signals for my EKS service at /home/user/myapp"
→ Missing: programming language
```
**クイックテンプレート:**
```
"Enable Application Signals for my [LANGUAGE] service on EKS.
App code: [ABSOLUTE_PATH_TO_APP]
IaC code: [ABSOLUTE_PATH_TO_IAC]"
```
### MCP サーバーを使用する利点
CloudWatch Application Signals MCP サーバーを使用すると、次のようないくつかの利点があります。
+ **自然言語インターフェイス:** コマンドや設定構文を覚えずに、有効にする内容を記述
+ **コンテキストに応じたガイダンス:** MCP サーバーは具体的な環境を理解し、カスタマイズされた推奨事項を提供
+ **エラーの削減:** 設定の自動生成により、手動入力エラーが最小限
+ **設定の高速化:** 意図から実装までの時間を短縮
+ **学習ツール:** 生成された設定を確認し、Application Signals の仕組みを理解
### その他のリソース
CloudWatch Application Signals MCP サーバーの設定と使用の詳細については、[MCP サーバーのドキュメント](https://awslabs.github.io/mcp/servers/cloudwatch-applicationsignals-mcp-server)を参照してください。